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普通人如何成为年薪20万的数据分析师? 最近我发现,很多人都想成为数据分析师。数据分析师确实有很多优势,需求量大,工资也不错,特别是在一线城市,年薪20万+完全不是梦。而且相比开发人员和算法工程师,数据分析师的代码要求相对较低,适合0基础、非科班出身的人。 必备技能一:统计学知识 虽然数据分析的工作看起来很简单,但其实也需要一定的统计学基础。比如基础的集中趋势、方差等,更进阶的如假设检验、显著性检验等,都需要我们有所了解。 必备技能二:SQL增删改查 现在公司的数据大多都存在数据库中,使用SQL连接数据库获取数据是一项基本技能。其实最常用的SQL语法也就10个左右,熟悉起来很快就能上手。建议先在网上看看教程,然后再进行实操,不用啃书。 必备技能三:Python 想要对业务数据进行深入分析,Python是必不可少的工具。它可以对数据进行处理和可视化,还能提高工作效率。建议边学习边实践,在看书或者看视频的同时,也能进行代码操作,这样上手会更快。初入行可以先从numpy、pandas和matplotlib这几个模块开始学习,然后再慢慢进阶。 必备技能四:分析思维 数据分析师的工作不仅仅是使用工具,更重要的是对业务数据进行分析。这就需要我们有分析思维。比如电商业务的各项指标、不同业务场景的分析方式等,思维方式需要慢慢积累。 总结 如果你能掌握这四项能力,成为数据分析师并不难。我身边也有同事是从各行各业转行到数据分析师的,只要有计划、有恒心,你也能做到! ❗️❗️只要有计划,有恒心,你也能做到❗️❗️
如何成为软件测试高手?ꊦ在软件测试领域脱颖而出?那你需要掌握一套高效的学习方法! 探索测试理论 无论你是否拥有计算机背景,深入了解软件测试的理论基础至关重要。这包括常见的软件开发流程和模型,特别是敏捷开发。你还需要掌握软件测试的定义、分类、流程以及测试用例的编写方法。此外,了解bug的管理及生命周期也是必不可少的。 学习数据库 数据库是软件开发和测试的基础。无论是功能测试、性能测试还是接口测试,都离不开对数据库的了解和使用。你需要掌握数据库的基本概念、SQL增删改查操作以及常见的表操作语句。 寸 掌握Linux 作为一名软件测试工程师,熟悉Linux系统是必不可少的。通过掌握基本的Linux命令和工具,你可以更有效地在服务器端查看日志,定位bug源头,并在Linux系统上搭建测试环境。 砦奏㦵试 接口测试是功能测试的一种,通过脚本和工具模拟客户端对服务端接口的调用。它能够更早地发现问题,提高测试效率,降低修复成本。掌握接口测试是现代软件测试的基本要求之一。 ️ 性能测试 性能测试要求你具备高超的技术,包括对性能指标、测试分类和测试设计的深刻理解。你还需要学习系统业务和架构相关知识,以便更好地设计性能场景,分析出系统的性能瓶颈。 自动化测试 自动化测试的基础是编程语言,推荐Python和Java。你还需要掌握一定的前端知识,以及相关的自动化测试工具如Selenium和Appium。此外,了解常用的自动化测试框架也是必不可少的。 软件测试的核心竞争力 测试策略设计能力 快速学习能力 探索性测试思维 缺陷分析能力 自动化测试技术 良好的沟通能力 宝藏学习网站推荐 51Testing软件测试网站(适合初学者) w3school菜鸟教程(适合新手) 51ste软件测试部(提供工具和论坛) stickyminds(国外软件测试资源) 通过这些方法,你可以逐步提升自己的软件测试技能,成为行业中的佼佼者!
数据分析师转行必备技能与经验分享 最近和朋友聊天,发现很多人都想转行做数据分析师。其实,数据分析师确实有很多优势,需求量大,工资也不错,一线城市的年薪能到20万以上。而且相比开发人员和算法工程师,数据分析师的代码要求相对较低。 今天,我这个刚从培训机构出来的新人(快两周了!)就来分享一下成为数据分析师需要哪些技能,以及像我这样0基础、非科班出身的人如何转行做数据分析师。 必备技能犧娯 虽然数据分析的工作看起来简单,但也需要一定的统计学基础。比如基础的集中趋势、方差等,更进阶的如假设检验、显著性检验等,都需要我们有所了解。 SQL增删改查 现在公司的数据大多存在数据库中,使用SQL连接数据库获取数据是一项基本技能。SQL最常用的其实也就10个语法,熟悉起来就能很快上手。建议先从网上看看教程,然后再进行实操,不要一味的啃书! Python 想要对业务数据进行深入分析,Python是必不可少的工具。它可以对数据进行处理和可视化,还能提高工作效率。建议边学习边实践,在看书或者看视频的同时,也能进行代码操作,这样上手会更快。一般数据分析常用的模块是numpy+pandas+matplotlib,初入行可以先从这几个模块开始学习,然后再慢慢进阶。 分析思维 数据分析师的工作不仅仅是使用工具,更重要的是对业务数据进行分析。比如电商业务的各项指标、不同业务场景的分析方式等,思维方式需要慢慢积累。 转行建议ኤ磨ጤ𘚯转行的小伙伴们一定要对这个行业了解清楚,知道这个岗位具体是干嘛的,充分判断自己是否喜欢这个行业再做打算。 学习方式:可以通过自学或者报班来学习。自制力强且有学习能力的可以自学,只是找项目可能会稍微吃点亏;基础不好或者学习习惯不行的可以报个培训班,可以给自己省去很多弯路,企业内推也会让你更好地找到合适的工作。 小贴士⚠️ 不要盲目跟随:一定要看自己的兴趣以及合不合适,随大流不一定会有好结果! 保持计划与恒心:只要有计划,有恒心,你也能做到! 希望这些经验能帮到想转行做数据分析师的朋友们!
零基础学习SQL的三大步骤 妕𐦍析师的基础技能就是熟练掌握SQL查询。今天我们来分享一下零基础如何高效学习SQL的方法~ 1. 了解什么是SQL 关系型数据库的基本概念 MYSQL的主要特性 2. 掌握SQL的常用函数和语法 熟悉基本的增删改查语句及函数,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等 掌握并熟练使用高阶语法,比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数 熟悉如何优化SQL语句,以便达到最高查询效率 ✨对于SQL基础语句的理解和掌握,建议跟着网课自学,或相关的SQL书籍。 在线课程: CDA BDA CSDN 菜鸟教程 SQL书籍: MYSQL必知必会 MYSQL学习指南 MYSQL基础教程 3. 刷题 能熟练运用SQL函数解决实际的查询问题 刷题网站: Leetcode (本人刷了两遍TwT) 牛客网 SQLZOO SQLBolt ✨SQL相对JAVA,C真的是相当容易上手的编程语言了,掌握了基础函数语句之后,你需要做的就是大量刷题。个人感觉大厂的面试题难度也仅仅停留在Leetcode的easy和medium难度,大量练习之后,面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路了,实际工作场景下写的SQL会复杂得多哦~
UNSW数据库课详解 课程概述: COMP9311 Database Systems✨ 1️⃣这门课程深入探讨了开发数据库应用程序的实践和RMDBS的理论基础,重点放在数据库设计和查询以及数据库模式的分析上。 2️⃣课程还概述了在实施数据库管理系统中使用的技术,以及数据库系统和数据库研究的过去、现在和未来。 3️⃣学生需要熟练掌握ER图的绘制和数据模型的转换,以及使用SQL和PLpgSQL进行增删改查等一系列操作,包括数据库中的触发器和索引等。 奭椹 重难点: ✅理解ER图设计原理,掌握关系代数及SQL定义语句; ✅熟练运用SQL语言进行增删改查操作,熟悉数据库中的函数,如触发器和索引,了解数据库事务及并发原理。 学习建议: 建议在学习这门课程前,先了解COMP9311的基本内容,如数据库的基本概念等。可以通过一些刷题网站如Leetcode来提升自己编写SQL语句的能力。只有打好编程基础,才能更好地理解数据库中的逻辑,学习起来事半功倍。尽量自己解决编程学习上遇到的问题,不要只知其然不知其所以然。 考核组成: Quizzes 5% Assignment 1 17.5% Assignment 2 27.5% Final Exam 50%
深漂女孩转行记数据分析 大家好,今天想和大家聊聊我是如何从深漂女孩成功转行到IT领域的,特别是数据分析方面的一些经验和心得。 我是17年毕业的,专业是会计。当时决定转行做数据分析,真的是经过了一番深思熟虑。其实,很多人都有过这样的困惑:想转行却不知道从何下手。 ᠦ一开始也试图通过自学来掌握数据分析的技能,但发现效果并不理想。自学虽然自由,但缺乏系统的指导,而且容易陷入东拼西凑的困境。 后来,我决定报班学习,觉得这样有老师的指导,进步会更快。虽然学费不便宜,但考虑到未来的薪资和发展,我觉得这笔投资是值得的。在选择培训机构时,我对比了好几家,最终找到了一家口碑不错的机构。 在学习过程中,我主要掌握了以下内容: 掌握Excel的常用功能 学习SQL增删改查语句 熟悉Tableau和Power BI的常用功能和函数 学会Python建模 掌握数据分析方法论 了解基础的数据产品知识 过一个月的系统学习,我对数据分析有了更深入的了解。上课时,老师会带着我们一步一步地做案例,不懂就问,感觉就像回到了学生时代。一个班大约有十五个人,最终都成功就业了。 技能掌握后,老师还会带着我们做项目。真实的项目实践非常重要,因为它们会成为你简历的一部分。老师会辅导我们修改简历,并提供面试技巧。最后,我们还会进行模拟面试,反复练习。 覈已经在某公司从事需求分析岗位快一年半了,工资14K。回想这段转行之路,虽然有些辛苦,但看到现在的成果,一切都值得了。 如果你也想从其他领域转行到数据分析,希望我的经历能对你有所帮助。只要你对数据感兴趣并愿意付出努力,转行并不是一件难事!
编程中的索引:你真的了解吗? 在编程的世界里,索引(INDEX)就像是你书架上的书签,或者词典里的偏旁部首。它们是帮助你快速定位和查询数据的关键工具。简单来说,索引是对数据库表中的一列或多列进行排序的结构,通过使用索引,可以大大提高查询的效率。 为什么我们需要索引? 想象一下,如果你有一本厚达1000页的词典,想查一个字,但你只能从第一页开始翻。那得多费劲!但如果词典有索引,你就可以直接跳到对应的页码,瞬间找到答案。这就是索引的魅力所在。 索引的特点 提高查询效率:这是索引最直接的好处。没有索引,数据库可能需要扫描整个表来找到你需要的记录。 占用空间:索引本身会占用一些存储空间,特别是在数据量大的情况下。 数据的增删改操作:每次更新数据时,索引也需要更新。这意味着索引可能会对数据的增删改操作产生一些负面影响。 什么时候使用索引? 当你的表数据量很大,查询速度变慢时,就可以考虑使用索引了。此外,当建立主键约束(PRIMARY KEY)和唯一约束(UNIQUE CONSTRAINT)时,唯一索引会自动被建立。 索引的种类 唯一索引:当某列的任意两行数据都不相等时,可以为该列设置唯一索引。例如: ```sql CREATE UNIQUE INDEX IND_EMPNO ON EMP(ENAME); ``` 基于函数的索引:允许你在特定函数上创建索引。例如: ```sql CREATE INDEX IND_FUN ON EMP(SUBSTR(ENAME,-1,1)); ``` 组合索引:当两列或多列经常一起出现在WHERE条件中时,可以为这些列建立组合索引。例如: ```sql CREATE INDEX IND_ZUHE ON EMP(DEPTNO,JOB,SAL); ``` 组合索引的最左最优先原则 组合索引的顺序是任意的,但建议将最频繁使用的列放在最前面。这样可以让索引更有效。例如: ```sql SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10; // 可以用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE JOB='MANAGER'; // 可能无法用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10 AND SAL>1000; // 可能无法用到索引 ``` 总结 索引在编程中扮演着至关重要的角色,它们不仅能帮助你快速定位数据,还能提高查询效率。但同时,也要注意它们的副作用,比如占用额外空间和对增删改操作的影响。合理使用索引,可以让你的代码更加高效和可靠。
数据分析师必备SQL技能指南 作为一名数据分析师,SQL和EXCEL是你日常工作中最常用的工具。刚入职时,你可能只会简单的增删改查语句,但经过一段时间的实践,你的技能会逐渐提升。那么,对于数据分析师来说,面试时SQL需要熟练到什么程度呢?以下三个方面是大多数数据分析师需要掌握的: 1⃣ 常规查询:这个阶段主要涉及select、from、join、where、groupby等基本语句,不需要会增删改。熟练掌握这些语句可以完成常规的数据提取。 2⃣ 分析函数:了解并熟练掌握分析函数是拉开与新手差距的关键。常用的分析函数包括rank()、row_number()、lead()、lag()和first_value()等。这些函数看似简单,但在实际需求中能够灵活运用它们是关键。 3⃣ 数据调优:面对同样的分析需求,有些人写的SQL比别人跑得快,这就需要掌握一些SQL优化技巧。常见的优化方向包括使用索引、减少不必要的查询行和列、选择具体的列名和行等。 如何学习SQL: 找视频教程:网上有很多自学SQL的视频教程,包括小破站上也有很多资源。选择有实操和老师答疑的课程,上手会比较快。 看书:《SQL必知必会》和《SQL基础教程》是不错的选择。 注意事项: 避免一开始就背诵SQL语法,实践是关键。理解含义和如何使用,平时可以整理一些表格或打印出来,关键时候查询一下即可。 安装数据库软件可能会遇到一些坑,对于新手来说,安装过程可能会耗费较多时间。 通过实践和练习,你的SQL技能会逐渐提升。如果你自制力较差,可以找一些学习伙伴或者报个班,跟着老师把基础过一遍,效率会更高。
SQL学习资源推荐:从零开始到进阶指南 想学习SQL的小伙伴们,前面已经分享了一些基础内容,接下来给大家推荐几个适合刷题的网站: 𑠌intCode LintCode不仅是一个刷题工具,还会先帮你梳理一遍知识点,然后再开始刷题练习,非常适合零基础的小白。 鸟教程 菜鸟教程的SQL教程每个章节都提供了简单的实例和需要注意的点,适合初学者。虽然缺少配对的练习题,但可以通过实例进行练习。 蠨ꥭ擑L网 这个网站从浅入深地介绍所有有关SQL的知识,每一章都配备有一组动手练习任务,看完教程后就可以做练习,答对了就可以进入下一题。 MODE MODE是一个全英文的网站,可以将网页翻译成中文使用。教程分为基本、中级、高级三个层次。 렗3Cschool 如果你已经入门,会一些简单的增删改查操作,可以进入W3Cschool的高级教程,详细介绍每个SQL知识点,并提供相应的实例。不过章节小测只有高级VIP才能免费使用。 W3school 这个网站适合对SQL有一定基础的朋友,进行SQL测试,检验自己到底掌握了多少。 𞠓QLZOO SQLZOO是一个SQL练习平台,可以在这上面检验学习SQL的成果,并通过实践加强熟悉前面的知识。 SQL练习 界面清晰,可以马上找到自己需要的功能,详细解释了SQL语句的功能,并提供可交互的在线编程环境,体验SQL的用法。 ᠷ3resource w3resource的题量丰富但都基础,提供了可交互的编程窗口,但界面相比其他的不太友好,适合已经大体掌握SQL后巩固使用。
运营必备:快速上手SQL取数指南 运营小伙伴们,学SQL取数其实超简单! 你是不是对SQL有个大概的了解,但就是不知道怎么下手写代码?别担心,如果你连SQL是什么都不知道,先花点时间去百度一下,了解一下它的基本概念。 렩🥼学习误区,少走弯路: 1️⃣ SQL的功能不仅仅是增删改查,但作为运营和产品,我们只需要关注“查”的部分。99%的需求都集中在“查”上! 2️⃣ 没必要自己装数据库,公司一般都会有数据平台供你使用。 3️⃣ 不用看厚厚的书籍,只需了解SQL的基础概念,然后快速浏览我推荐的教程和刷题,加上实战练习就够了。看书效率太低,而且也没必要深入了解复杂的底层逻辑。 高效学习路径: 1️⃣ 刷课程:基本1-2天就能看完。强烈推荐《mosh》课程,从浅到深,还有中文翻译版。我是一次性刷完的。 2️⃣ 刷题:牛客网和力扣刷题网就足够了。 3️⃣ 实战:SQL看似简单,但一用就废。所以一定要实战练习。完成前两步后,你基本会用SQL查询数据了。这时需要的就是多动手,多实战。工作中需要取什么数,自己去取。以前提过的需求,数据同学给了SQL,你先尝试自己再写一次,对照看区别在哪,错误点在哪。 QL工具推荐: VS code或者ATOM:存储你写的SQL文本编辑器,使用起来会比较方便。 堨QL取数其实并不难,只要按照这个路径走,你一定能快速上手!
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