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mysql前沿信息_mysql下载(2024年12月实时热点)

内容来源：牛排名所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

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外卖点餐系统，技术全解析！ 𐟍𝯸 技术介绍架构：B/S、MVC 系统环境：Windows/Mac 开发环境：IDEA、JDK1.8、Maven、Mysql 技术栈：Java、Mysql、SpringBoot、Mybatis、Vue 𐟍” 主要功能系统分为两个角色：管理员和用户。管理员端：餐桌管理餐品管理管理员管理用户管理个人资料订单管理用户端：选择餐桌进行点餐点餐下单退桌个人资料订单管理这个外卖点餐系统基于Spring Boot和Vue，提供了一个完整的管理和点餐体验。管理员可以管理餐桌、餐品、用户等，而用户则可以轻松点餐、下单和退桌。整个系统在Windows和Mac上都可以运行，开发环境包括IDEA、JDK1.8、Maven和Mysql。技术栈包括Java、Mysql、Spring Boot、Mybatis和Vue，确保了系统的稳定性和可扩展性。

十分钟搞懂MySQL！嘿，朋友们！今天我要带你们走进MySQL的世界，十分钟内让你彻底搞懂这个数据库管理系统。准备好了吗？Let's go! 𐟚€ 注释的三种写法首先，咱们得说说注释。在编程中，注释可是必不可少的，它能帮助我们理解代码的功能。在MySQL中，注释也有三种写法：单行注释：用--来表示。例如：-- 这是一个单行注释。多行注释：用/* */来包围。例如：/* 这是一个多行注释 */。 NoSQL vs MySQL 接下来，咱们聊聊NoSQL和MySQL的区别。NoSQL（Not Only SQL）是一种以对象形式存储数据的数据库，对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。常见的NoSQL数据库有Redis和MongoDB。而MySQL则是一种关系型数据库，数据以表格形式存储，数据之间的关系通过表与表之间的关系来定义。 MySQL基本操作好了，现在咱们来点实际的。所有的SQL语句都要以分号结尾哦！安装完MySQL后，首先要创建一个数据库。创建数据库的命令是这样的： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 例如，创建一个名为db1的数据库： CREATE DATABASE db1; 查看数据库创建完数据库后，咱们来看看如何查看所有的数据库： SHOW DATABASES; 使用数据库要使用某个数据库，可以用以下命令： USE 数据库名; 例如： USE db1; 删除数据库如果你不再需要某个数据库，可以删除它： DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 查看当前使用的数据库最后，咱们来看看如何查看当前正在使用的数据库： SELECT DATABASE(); 希望这篇总结能帮到你，让你在十分钟内彻底搞懂MySQL！如果你有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

Python连接数据库全攻略 𐟌Ÿ 第一步：安装模块首先，你需要安装 `pymysql` 模块。在命令行中输入以下命令： ``` pip install pymysql ``` 𐟓š 第二步：导入模块在你的编程环境中，导入 `pymysql` 模块： ```python import pymysql ``` 𐟔— 第三步：连接数据库使用 `pymysql.connect()` 方法连接到数据库，指定服务器、端口、用户名、密码和数据库名称： ```python db_connect = pymysql.connect(host='服务器地址', port=端口号, user='用户名', password='密码', db='数据库名称') ``` 𐟓‹ 第四步：创建游标创建一个游标对象，以便执行SQL语句和获取数据： ```python cur = db_connect.cursor() ``` 𐟖‹️ 第五步：执行SQL语句使用游标的 `execute()` 方法执行SQL代码。记得将SQL语句用单引号 `'` 或双引号 `"` 括起来，以防代码串位： ```python cur.execute(SQL语句) ``` 𐟓Š 第六步：读取数据使用游标的 `fetchone()`、`fetchmany()` 和 `fetchall()` 方法来读取数据：单行数据：`cur.fetchone()` 多行数据：`cur.fetchmany(数量)` 所有行数据：`cur.fetchall()` 多行数据返回的数据类型为嵌套元组，可以通过索引来定位读取特定行或列的数据。 𐟔š 第七步：关闭游标读取完数据后，记得关闭游标以节省内存： ```python cur.close() ```

MySQL数据分析：零基础入门指南大家好！今天我们来聊聊如何在MySQL中进行一些基本的数据分析。我们会通过一些示例来讲解如何使用LIKE操作符来筛选数据。 LIKE操作符的用法 LIKE操作符在MySQL中非常强大，它允许你进行模糊匹配。下面是一些示例：选择所有名字以'a'开头的客户这条语句会返回所有名字以'a'开头的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE 'a%'; 选择所有名字以'a'结尾的客户这条语句会返回所有名字以'a'结尾的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '%a'; 选择所有名字中包含'or'的客户这条语句会返回所有名字中包含'or'的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '%or%'; 选择所有名字中第二个字母为'r'的客户这条语句会返回所有名字中第二个字母为'r'的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '_r%'; 选择所有名字开头为'a'且至少为3个字母的客户这条语句会返回所有名字开头为'a'且至少为3个字母的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE 'a__%'; 选择所有名字开头为'a'且结尾为'o'的客户这条语句会返回所有名字开头为'a'且结尾为'o'的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE 'a%o'; 选择所有名字不是以'a'开头的客户这条语句会返回所有名字不是以'a'开头的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE NOT LIKE 'a%'; 选择所有名字以'a'、'c'或's'开头的客户这条语句会返回所有名字以'a'、'c'或's'开头的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '[acs]%'; 选择所有名字以'a'到'f'开头的客户这条语句会返回所有名字以'a'到'f'开头的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '[a-f]%'; 选择所有名字不是以'a'、'c'或'f'开头的客户这条语句会返回所有名字不是以'a'、'c'或'f'开头的客户记录： SELECT * FROM Customers WHERE NOT LIKE '[acf]%'; 希望这些示例能帮助你更好地理解LIKE操作符的用法。通过这些简单的语句，你可以轻松地从数据库中筛选出你需要的数据。

Tableau选版&连MySQL 嘿，大家好！今天我们来聊聊Tableau版本的选择以及如何连接MySQL数据库。希望这些信息对你们有所帮助！ Tableau Desktop版本选择 𐟓Š 首先，推荐大家选择Tableau Desktop 2021版本。为什么呢？因为2023.1版本在打开页面时缺少连接数据库的选项，而2019版本虽然我没亲自试过，但听说也可以连接数据库。所以，如果你不确定，2021版本是个不错的选择。连接MySQL数据库时遇到的问题 𐟔犦œ‰时候，当你尝试用Tableau连接MySQL数据库时，可能会弹出一个窗口，要求你安装驱动程序。这通常是因为你在安装MySQL时少了一个ODBC驱动程序。别担心，按照以下步骤操作即可：检查MySQL安装：确保你在安装MySQL时选上了ODBC驱动程序。如果没选上，那就需要重新安装并补上这个选项。安装ODBC驱动程序：如果你已经安装了MySQL但没有ODBC驱动程序，可以按照网上的教程进行安装。这里就不详细展开了，大家可以搜索一下具体的安装步骤。直接连接数据库 𐟌 如果你没有遇到需要安装驱动程序的弹窗，那就直接按照最后一张图的操作步骤来连接数据库吧。简单快捷！安装MySQL时添加ODBC驱动 𐟛 ️ 如果你还没安装MySQL，那就在安装过程中记得选上ODBC驱动程序。这样可以避免后续的麻烦。具体的操作步骤可以参考之前的教程，这里就不重复了。小结 𐟓 以上就是关于Tableau版本选择和连接MySQL数据库的一些小技巧。希望这些信息能帮到你们。如果还有什么疑问，欢迎在评论区讨论哦！

Tableau连MySQL，超简单！嘿，大家好！今天我们来聊聊如何把Tableau和MySQL数据库连接起来，让你的数据可视化变得更加简单高效。相信很多小伙伴都已经掌握了用Tableau绘制炫酷图表的方法，但面对企业级报表时，手动更新Excel表格显然不太现实。那么，如何将Tableau与MySQL数据库连接起来呢？下面就让我来详细讲解一下！第一步：安装MySQL数据库 𐟓抩斥…ˆ，确保你的电脑上已经安装好了MySQL数据库。如果你还没有安装，那就赶紧去下载一个吧！之前的笔记里我已经分享过如何安装MySQL，这里就不再赘述了。第二步：打开Tableau并连接MySQL 𐟔— 打开Tableau，在左侧找到“连接”按钮，然后点击“到服务器”，选择“MySQL”。接下来，你需要登录本地的MySQL数据库。这里要特别提醒大家，一定要记住自己的数据库账号和密码，不然找回账号可是个大麻烦！第三步：编写SQL语句 𐟓 还是在左侧，选择“新自定义SQL”，就可以编写SQL语句来提取你想要的数据了。注意哦，SQL语句的结尾不要加分号，不然会报错！第四步：重命名字段 𐟔„ 提取出来的数据可能字段名不太友好，这时候你可以进行字段重命名，让数据看起来更直观、更易读。第五步：转换数据为工作表 𐟓Š 将提取出来的数据转换成工作表，这样你可以进一步分析和处理数据。第六步：创建仪表板 𐟓ˆ 最后一步，新建一个仪表板，将多个工作表中的结果进行汇总展示，形成一份完整的报表。这样一来，你的数据可视化就大功告成啦！是不是很简单呢？赶快动手试试吧！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

MySQL密码修改全攻略：简单三步搞定！嘿，大家好！今天我来教大家如何在MySQL中修改密码。其实步骤非常简单，只需要三步就搞定了。让我们一起来看看吧！第一步：打开Navicat工具 𐟛 ️ 首先，打开你的Navicat工具。这个工具可以帮你轻松管理MySQL数据库。第二步：进入命令界面 𐟖寸在Navicat中，右键点击你想要修改密码的用户，然后选择“命令界面”。这样会打开一个新的窗口。第三步：输入密码修改命令 𐟓 在命令界面中，输入以下命令： ALTER USER '你的用户名'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码'; 备注一下： "你的用户名"：这是你注册MySQL时使用的用户名。 "localhost"：这是你的主机名，通常保持不变。 "新密码"：你想要设置的新密码。希望这篇教程对你有帮助！

MySQL漏斗分析：从流量到转化嘿，大家好！今天我想和你们分享一下如何用MySQL来做漏斗分析，特别是流量转化率的分析。这个方法真的超级实用，特别是在你需要对网站或应用的用户行为进行深入理解时。流量与用户的区别 𐟚€ 首先，咱们得搞清楚流量和用户之间的区别。看流量的时候，我们不需要对用户ID进行去重，因为流量关注的是访问量。但如果你想看顾客的转化率，那就需要对用户ID进行去重了。不同维度的漏斗分析 𐟓Š 平台维度在平台维度上，我们主要关注的是用户行为。具体做法是，先统计每个节点的用户行为数量，然后用后一个节点的数量除以前一个节点的数量，这样就能得到转化率了。店铺维度在店铺维度上，我们同样需要对用户ID进行去重。这样可以确保每个用户在计算时只被计算一次。商品维度最后，商品维度的漏斗分析稍微复杂一点。首先，我们还是需要对用户ID进行去重。然后，用商品ID相同且节点序号相差1的条件进行自连接。这样一来，我们就能得到每个商品的转化率了。实际业务中的小技巧 𐟒ኊ在实际业务中，行为字段可能有很多不同的值，比如1, 2, 3, 4等等。这时候，你需要一个对照表来对应每个数字代表什么行为。只要按照这个对照表来连接对应的节点，就能轻松得到转化率了。总结 𐟓 希望这篇笔记能帮到你们！下次我们再来聊聊更多关于数据库和数据分析的小技巧吧！

MySQL数据修改实战指南嘿，大家好！今天我们来聊聊如何在MySQL数据库中修改数据。作为一个数据库管理员，修改数据可是家常便饭了。下面我会通过一些具体的例子来讲解如何操作。更新数据 𐟓ˆ 首先，我们来看看如何更新表中的数据。假设我们有一个Book表，里面存储了一些书籍的信息，现在我们要把某个作者的书籍全部改成另一个人。单行更新如果你想更新某一行数据，可以直接用UPDATE语句。比如，把作者李四的书改成李晓红： ```sql UPDATE book SET 作者=李晓红 WHERE 图书编号='tp.9501'; ``` 多行更新如果你想批量更新多行数据，可以多次使用UPDATE语句，或者使用更复杂的SQL语句。例如，把Bookstore数据库中Book表的所有书籍数量都增加10： ```sql UPDATE book SET 数量=数量+10; ``` 删除数据 𐟗‘️ 有时候，我们可能需要删除一些不再需要的数据。删除数据可以使用DELETE语句。比如，删除所有图书编号为'tp.950'的书籍： ```sql DELETE FROM book WHERE 图书编号='tp.950'; ``` 特定条件更新 𐟎除了简单的更新和删除，我们还可以根据特定条件来进行操作。例如，把members表中姓名为“张三”的员工的联系电话改为13802551234，密码改为111111： ```sql UPDATE members SET 联系电话=13802551234, 密码=111111 WHERE 姓名='张三'; ``` 小结 𐟓 以上就是如何在MySQL中修改数据的一些基本操作。无论是简单的更新还是复杂的删除，只要掌握了这些基本命令，就能轻松应对各种数据修改需求。希望这篇指南对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的解释，欢迎在评论区留言哦！

两年数据分析经验总结的SQL学习心得𐟓Š 作为数据分析师，SQL是我们日常工作中使用最多的工具之一。很多初学者在学习SQL时可能会遇到各种问题，比如：需要掌握到什么程度？仅仅会增删改查就够了吗？是否需要了解开发相关的内容？不同阶段的学习要求有哪些？在我开始学习数据分析之前，也有过类似的困惑。那时我不知道该怎么学，于是报名了培训班，系统地学习了SQL。经过无数次的实践操作，我逐渐掌握了数据库的DDL、DCL、查询调优和锁机制等知识。为了帮助正在学习数据分析的朋友们，我总结了自己在学习SQL过程中的一些经验，建议收藏！书籍𐟓š 《SQL必知必会》：这本书帮助我迅速建立了数据库知识框架。我当时直接看书，对着书一步步敲代码，两周左右就把基础部分过了一遍。有些难以理解的内容，可以在知乎上搜索，很多大神讲解得非常清晰。《高性能MySQL》：这本书适合在具备一定SQL基础后进行提高，帮助我不断精进技术。视频𐟓𚊣€Š戴师兄SQL入门实战》：小破站上的资源，适合初学者。《mySQL数据库教程》：同样是小破站上的资源，建议大家多翻翻其他老师的教程，小破站上有很多宝藏。前期还是建议自学一下看看，学不明白再考虑要不要报班。刷题𐟧ˆ𗩢˜是短时间内快速学习和掌握新知识的好方法。推荐去牛客网做练习，各个阶段的SQL学习者都能在这里找到适合自己的内容。有非技术快速入门、SQL基础进阶、SQL必知必会、SQL进阶挑战，甚至还有SQL大厂的面试真题。我之前准备面试时就去疯狂刷题，刷完之后感觉SQL能力有了很大提升，至少在面对多重嵌套、临时变量、窗口函数等知识点时不至于束手无策。实际上，这些仅能称得上是学习SQL路上的冰山一角和万里长征第一步，因为学习的过程本身就是只有进行时而没有完成时。不过，入门是没问题的。学习的路径多种多样，不管是自学还是报班，只要能实现当初的目标，我觉得都OK！

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