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recall翻译新上映_recall的用法与搭配(2024年11月抢先看)

内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

recall翻译

𐟓š翻译新手必读！《翻译研究》书摘与心得 𐟓–书名：《翻译研究》 𐟑夽œ者：思果今天要推荐的是思果的经典之作《翻译研究》。这本书凝聚了思果七年的研究心血，每天七小时半的深入研究，最终形成了一本实用的翻译指南，帮助读者避免常见的翻译陷阱。这本书并非系统的翻译理论，而是专注于具体的翻译实践。思果列举了许多在翻译中容易犯的错误，主要分为两大类： 1⃣️译文不符合中国语法 2⃣️译文过于欧化，缺乏中文特色以下是一些具体的例子： 1⃣️用名词代动词：例如，“作重大改革”应改为“大加改革”；“对她进行劝告”应改为“劝她”。 2⃣️“one of the best”通常译为“最好的......之一”，但更好的译法是“数一数二的......”“屈指可数的”“少有的”“罕见的”。 3⃣️“so angry that”常译为“他是如此的愤怒，以致......”，但建议改为“他一怒之下，就......”。 4⃣️“try to”不能一概而论地译为“试图”，例如，“I tired to recall”应译为“我用心回想”。书中还有许多其他例子，建议重点阅读以下几章：中文语法、中文字词、英文字、毛病、中国的中文。我非常赞同思果的观点，即“翻译不可译字，要译意、译情、译气势、译作者用心处”。我们不能一味跟随英文结构，翻译的中文要像人话。虽然语言需要与时俱进，但自身的“根”还是要保留。这本书不仅适合翻译从业者，也非常值得所有文字工作者阅读。可以搭配余光中的《翻译乃大道》一起阅读，效果更佳！ 𐟓–今天是读书日，希望大家多读好书，还要知行合一。

讲故事难？试试这些复述故事的小技巧！讲故事可不是一件容易的事，尤其是对于孩子来说。其实，复述故事的能力是可以通过平时的阅读练习来提高的。今天，我就来分享一些实用的小技巧，帮助你和孩子们更好地理解和讲述故事。用CROWD提问法让孩子输出故事 𐟓š C: Completion 让孩子完成内容这个方法就是让孩子帮忙完成整个句子或者故事内容。比如，你可以问：“接下来会发生什么呢？”这样不仅能让孩子更投入，还能让他们学会如何自己编故事。 R: Recall 帮助回忆 “Recall”翻译成“回想”，就是通过提问帮助孩子回忆故事内容。比如：“故事里的小红帽在哪里遇到了狼？”这样的问题能让孩子重新梳理故事，增强记忆力和逻辑推理能力。 O: Open-ended Question 开放式提问开放式提问就是问一些与书本内容有关的开放性问题。比如：“你觉得小红帽应该怎么做才能避免被狼吃掉？”这样的问题能发散孩子的思维，让他们大胆发挥想象力。 W: 特殊疑问（五指复述法）这个方法主要是针对构成故事内容的几大元素。比如：“故事的主角是谁？故事发生的时间和地点是什么？故事发生的原因是什么？”这些问题能帮助孩子梳理故事的逻辑框架。 D: Distancing Question 延伸式提问延伸式提问不仅仅是书本上的知识，而是把书中的内容与现实生活联系起来。比如：“如果小红帽真的遇到了狼，她会怎么做？”这样的问题能帮助孩子将书中的内容与现实生活联系起来，激发他们的思考。希望这些小技巧能帮助你和孩子们更好地理解和讲述故事。下一篇文章，我会用具体的绘本故事来详细说明这些方法，敬请期待！𐟓–✨

测试误差详解：评估模型性能的关键指标 𐟓Š 什么是测试误差？测试误差是指模型在测试集上的预测值与实际值之间的差异。它反映了模型的泛化能力。与训练误差和验证误差相比，测试误差更能评估模型在实际应用中的适应性。通常，测试误差通过损失函数来计算，比如均方误差（MSE）或交叉熵损失。测试误差与其他误差的区别训练误差：度量模型在训练数据上的表现，评估模型的学习能力。验证误差：用于调整模型超参数和选择最优模型。测试误差：反映模型在未见数据上的真实表现。关系：训练误差 ≤ 验证误差 ≤ 测试误差。测试误差的计算方法回归问题均方误差（MSE）平均绝对误差（MAE） Rⲥ€𜊥ˆ†类问题准确率（Accuracy）精确率（Precision）召回率（Recall） F1 分数特定任务根据需求选择指标，如排序任务的 NDCG 或检测任务的 mAP。测试误差的来源过拟合：模型在训练数据上表现良好，但无法泛化。数据质量问题：噪声、缺失值会影响测试结果。数据分布漂移：训练集和测试集分布不一致。样本数量不足：测试集过小会导致结果不稳定。如何优化测试误差？数据层面增加数据量：扩大训练集规模。数据增强：生成多样化样本。统一预处理：确保训练集和测试集一致性。模型层面正则化：如 L1/L2 正则化，限制模型复杂度。模型选择：根据任务选择适配模型。早停（Early Stopping）：防止过拟合。评估层面交叉验证：通过多次划分数据提高评估可靠性。 Bootstrap：重采样估计误差置信区间。测试误差的意义评估真实性能：反映模型在实际应用中的表现。模型选择依据：比较不同模型的泛化能力。优化方向：通过误差分析改进模型。常见问题解答如何保证测试误差的可信度？测试集必须独立于训练过程。使用足够大的样本。如何应对测试误差波动？多次实验取均值。使用交叉验证。测试误差低是否一定意味着模型表现好？不一定，真实应用中的数据分布可能与测试集不同。实际案例图像分类：ResNet 等模型在测试集上的误差常用于衡量识别能力。自然语言处理：如机器翻译中的 BLEU 分数。金融预测：测试误差用于评估回归模型的预测准确性。总结测试误差是衡量模型泛化能力的关键指标。通过改进数据质量、优化模型设计和采用合理评估方法，可以降低测试误差，提升模型性能。理解测试误差的来源与优化方法，有助于构建高效、可靠的机器学习系统。

译国译民实习首周：挑战与收获并存在译国译民线上实习的第一周，我仿佛踏上了一段充满挑战与收获的旅程。这一周，我不仅学习了常见的词根和后缀，还探索了提升口语的三个关键方面，以及时政公文的句式特点，最后还尝试了通过英文歌曲学习地道中文的方法。首先，词根pel/puls和re的学习让我对词汇的理解更加深入。Pel/puls源自拉丁语，意味着“推动”或“驱使”，如“expel”（驱逐）和“impel”（驱使）。而re则表示“再次”或“返回”，如“revisit”（重访）和“recall”（回忆）。这些词根如同词汇的灵魂，让我在翻译时能够更准确地把握词义。接着，后缀able的学习也让我受益匪浅。后缀able表示“能够”或“适合”，如“irrevocable”（不可更改的）和“instagrammable”（值得上传到社群软件的）。它如同词汇的翅膀，让词汇在表达能力上飞得更高更远。在提升口语方面，我认识到了母语负迁移、发音羞耻和辨音狭隘这三个方面的挑战。母语负迁移如同一块绊脚石，让我在表达时常常不自觉地使用母语的思维模式。发音羞耻则像是一道心理障碍，让我在发音时缺乏自信。而辨音狭隘则如同一片迷雾，让我在分辨语音时常常感到困惑。为了克服这些挑战，我开始有意识地练习发音，勇敢地开口说，并且拓宽了我的听力范围。时政公文的句式特点也让我大开眼界。无主句、流水句、逻辑隐化和修辞以及长定语，我学到了国际关系民主化和和平共处五项原则等的无主句、中国特色社会主义和改革开放等的流水句的表达，还有像“人民有信仰，国家有力量，民族有希望”这样的逻辑隐化的句子的表达方式以及“一副药方不可能包治百病，一种模式也不可能解决所有国家的问题”和“建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界”这样的修辞句和长定语句的表达。最后，通过英文歌曲学习地道中文的方法也让我感到新奇。英文歌曲的旋律和节奏如同一把钥匙，打开了学习中文的新大门。我开始尝试在听歌时注意歌词的中文翻译，这样不仅能够提高我的听力，还能够让我在不知不觉中学习到地道的中文表达。总之，这一周的实习经历让我收获颇丰。我不仅学习了词汇的构成，还探索了提升口语的方法，了解了时政公文的句式特点，并且尝试了通过英文歌曲学习地道中文的新方法。我相信，这些知识和经验将会成为我未来翻译道路上的宝贵财富。

Rekkles推文长文翻译大家好：关于我人生旅程的下一个篇章，我有一些重要的消息要和大家分享。讨论的最大焦点，也可能会让你们大吃一惊，那就是我决定离开 T1。在大家做出相关之前，请给我一点时间听我解释一下。听完我的故事，我希望大家会更容易理解背后原因。去年，当我接到 Becker 的邀请，来韩国成为 LCK CL 的一员时候，我的精神状态并不好。我最近被诊断出患有自闭症，再加上一场家庭事故和 2020 年离开 Fnatic 后的艰难岁月，我一直在挣扎。正因为如此，我实际上倾向于在 2024 赛季休息一段时间。但因为是 T1 的邀请，我知道未来的马丁（Rekkles本名）会后悔没有试一试这次机会。但现在我想我们都同意这是一个正确的决定，但是，这并没有解决我的问题，只是把它们搁置了。现在，我认为是时候解决这些问题了，而要做到这一点，我需要在瑞典与家人团聚。值得庆幸的是，我现在有幸收到了一份邀请，让我能在 2025 赛季继续在家打职业比赛。用英雄联盟的话来说，我终于可以 "recall "了--有机会回去补充体力和法力，购买一些必需品，并在重新进入地图之前升级我的技能。我在 2013 年离家，当时我只有 16 岁，如今将近 12 年过去了，我也已经 28 岁了，我终于有机会重新开始。我想尽可能长时间地玩游戏，当我想象未来的岁月时，我意识到这一改变有助于实现这一目标。在我职业生涯的这个阶段，长寿对我来说无比重要。我知道这可能是一个令人惊讶的决定，尤其是在与 ZOFGK + KTR 一起赢得世界冠军之后。然而，我向自己承诺，无论结果如何，无论暂时的情绪如何，我都会坚持这个计划。这就是我履行诺言的方式，我希望你们能理解，我是出于想留在游戏中继续进步的想法。我将永远感激我在 T1 的时光，不仅因为这段经历，还因为它帮助我成长为一名更好的选手和更好的个人人。来到韩国，我既没有工作经验，也不懂当地语言，这对我来说是个挑战，但 T1 还是愿意相信我。我要感谢我的队友、教练和 T1 的工作人员，感谢他们一路上对我的帮助，感谢所有支持我们的粉丝。能够佩戴 T1 徽章（logo）是我的荣幸。感谢大家一直以来对我的支持，我希望你们也能加入我的下一个篇章。没有你们的支持，我做不到。

Win11 24H2更新，AI大升级！ Windows 11 24H2是微软在2024年计划推出的重大更新，预计将在几个月内正式发布。这次更新将带来Wi-Fi 7支持、新的文件管理器功能和AI功能等。根据Microsoft网站上的信息，Windows 11 24H2目前仅对Windows Insiders测试人员开放。值得注意的是，这次更新仅适用于配备Copilot+ PC设备的用户。Copilot+ PC具备更强大的神经处理单元，支持即时翻译、即时字幕和更多Windows Studio效果。要使用所有AI功能，需要配置高通的Snapdragon X Elite芯片，以及配备Intel和AMD X86处理器的Copilot+ PC。 Windows 11 24H2更新包括Wi-Fi 7支持、快速设置菜单、新文件管理器、「sudo」命令、HDR背景支持和Recall功能。Recall功能可以截图、进行文字对话、搜索应用程序或文件。虽然Windows 11 24H2预计在未来几个月内向所有Windows 11电脑开放，但可能需要等到2025年初才能完成自动更新给所有用户。

𐟓š 背单词新方法：语境中学习，效率翻倍！ 𐟓– 我发现很多人背英语单词的方法其实不太对。每天花点时间阅读几段英文文章，既练习了翻译能力，又在语境中自然掌握了新单词，这样的方法真的超棒！ 𐟔 今日生词： ✅ over (prep.) 在…上方; 超过; 高于; 通过…; 遍及…; 翻越…; 在…期间; (n.) 剩余物; 额外物; 剩余量; [板球]一轮投球; (adv.) 在上方; 遍及地, 处处; 从头至尾; 过分地, 太; 作为剩余; 更多, 较大; 重复地; 从一边至另一边; (adj.) 结束的; 完了的; 上方的; 剩余的; 越过的; (v.) 走过, 经过 ✅ year (n.) 年, 年度, 年级, 年龄 ✅ that (adj.) 那, 那个, 那样的; (pron.) 那个, 那些, （指已提到过或已知的人或事物）那, 引导从句; (adv.) 那个, 那么, （指已提到过或已知的人或事物）那, 不很; (conj.) 引出从句, （表示结果）如此…以致, （表示希望或愿望）多么 ✅ palm (n.) 手掌, 手心, 棕榈树; (v.) 把…藏在手中（尤指玩戏法） ✅ train (n.) 列车, 火车, 列队行进的人（或动物）, 队列; (v.) 训练, 培训, 教育, 接受训练 ✅ at (prep.) 朝, 向, 在（某处）, 在（表示学习或工作地点）; (abbr.) (=astatine)【化】, (=Air Transport) ✅ idle (adj.) 懈怠的; 懒惰的; 闲置的; 没有工作的; 无效的; 无用的; (时间)空闲的; (v.) 无所事事; 闲逛; 虚度; (使)空转; (尤指暂时)关闭工厂, 使(工人)闲着 ✅ before (prep.) 在…以前, 在…面前（或前面）, （次序或排列）在前面, 表示面临或临近; (adv.) 以前, 过去, 已经; (conj.) 以免, 不然, 在…以前, 到…为止 ✅ find (v.) （意外或偶然地）发现；找到，找回；（经寻找、研究或思考）发现；裁决，判决; (n.) 发现物, 被发现的人（尤指有趣、有价值或有用者） ✅ recall (v.) 召回, 回忆起, 回想起, 记起; (n.) 记忆力, 记性, 召回令, 回归请求 ✅ okay (adj.) 同“O.K.” ✅ orientation (n.) 方向，目标；个人基本信仰，态度；入职培训 𐟒ᠩ€š过这种方式学习，不仅单词记得更牢，还能在实际交流中运用自如。快来试试吧！

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