ui自动化前沿信息_ui自动化框架(2024年11月实时热点)
大厂测试进阶的五大秘籍✨ 你是否在测试圈中迷茫,不知道如何进阶?别再担心,这里有五大秘籍助你成为大厂测试高手! 1️⃣ 自动化测试别局限于UI自动化,接口自动化同样重要。掌握接口自动化,你就能比大部分测试人员更出色! 2️⃣ 性能测试:从单接口开始,设计测试方案,采集数据并分析瓶颈。这样,你的性能测试能力将无人能敌! 3️⃣ 编程语言除了Python,还可以尝试Go语言。基于Go搭建自动化框架,解决大厂服务端团队的痛点,你将因此脱颖而出! 4️⃣ 掌握Docker和K8s:在微服务架构时代,熟悉Docker和K8s是必备技能。这将帮助你更好地理解和测试服务部署方式。 5️⃣ 形成自己的方法论:设计接口用例、定位问题、制定服务端测试策略等,形成自己的方法论,让你在测试领域更加游刃有余! 遵循这五大秘籍,你将能够顺利进入大厂测试团队,成为不可或缺的一员!加油!
_每日3分钟,洞悉AI前沿动态_ _ShowUI:革新 GUI 自动化的视觉 - 语言 - 操作模型_ ShowUI 专注于 GUI 自动化领域,其运作模式依托视觉 - 语言 - 操作模型构建,与 Computer Use 有相似之处。它赋予用户通过自然语言指令操控 AI 完成点击、输入、选择、滚动等常见操作的能力。相关研究论文数据表明,ShowUI 模型准确率高达 75.1%,并且在性能方面实现了 1.4 倍的显著提升。当前,其代码已开放源代码,为相关领域的研究与应用开发提供了有力支持。 _Qwen2vl - Flux 在线演示:mini 版本初绽锋芒_ Qwen2vl - Flux 推出的在线演示平台,以其出色的表现吸引了众多目光。虽为 mini 版本,但其生成效果已与 IpAdapter 不相上下,能依据文本提示快速生成令人瞩目的图像。据开发者透露,完整版本将蕴含更强大的功能与潜力,值得期待后续的全面升级与优化。 _阿里通义开源 QwQ - 32B - Preview:国产推理模型新势力_ 阿里通义团队重磅推出的 QwQ - 32B - Preview 推理模型,尽管尚处预览阶段,却已在多方面展现出卓越实力。在与同类模型对比中,其性能与 o1 - mini 旗鼓相当,尤其在数学性能维度上成功超越 o1 - preview,成为国产可商用推理模型中的佼佼者,为国内 AI 推理技术的应用与拓展开辟了新路径。 _OneDiffusion:多功能生图模型即将登场_ OneDiffusion 作为一款多功能生图模型,功能涵盖文生图、ID 一致性保障、单图多视角生成、文生多视角创作以及双向生成等多个方面。其独特之处在于能够像 ControlNet 一样实现基于深度、姿势、布局、语义等条件的生成,同时具备将图片预处理为相应条件的能力。官方已确定将于 12 月初正式发布模型及代码,有望为图像生成领域带来新的变革与突破。 _OpenAI 的 Sora API 泄露事件回顾与剖析_ 近日,OpenAI 的 Sora API 泄露事件引发行业广泛关注。事件起始于 Hugging Face 组织下的 PR Puppets 发布的一个 Space,该 Space 借助调用 OpenAI 尚未正式发布的 Sora 视频生成模型接口,实现了依据提示词生成视频的功能,且代码开源。 随后,OpenAI 迅速做出反应,关闭了 Sora 对所有艺术家的抢先体验权限。PR Puppets 组织则发布公开信对 OpenAI 的行为表示抵制,并展示了部分“偷跑”视频。据业内推测,这些视频可能由 Sora 的 Turbo 模型生成,该模型虽生成速度较快,但在生成效果质量上略有逊色。 此次事件不仅揭示了 AI 技术在开发与传播过程中的潜在风险,也引发了关于技术垄断与开源共享平衡的深入思考。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划##AI探索计划#
自动化测试平台开源,提升软件质量! 在软件开发领域,自动化测试已成为确保软件质量和稳定性的关键环节。本文将带你深入了解接口自动化测试、Web UI 自动化测试以及 App 自动化测试,它们各自的特点和重要性。 砦奏㨇ꥊ襌测试 接口是软件系统中不同组件之间进行通信的桥梁。接口自动化测试主要针对这些接口进行验证,确保其功能的正确性和稳定性。 接口自动化测试的优点: 早期发现接口层面的问题,避免问题在后续流程中扩散。 高效且可重复执行,能够快速反馈接口的变化对系统的影响。 帮助开发团队更好地理解接口的行为和约束。 实现接口自动化测试通常需要使用特定的工具和框架,通过编写测试脚本对接口进行请求发送和响应验证。 Web UI 自动化测试 随着 Web 应用的广泛使用,Web UI 自动化测试变得至关重要。它模拟用户在浏览器上的操作,对页面元素进行交互和验证。 Web UI 自动化测试的优势: 直观地验证页面的显示和功能是否符合预期。 可以覆盖大量的用户场景和交互流程。 有助于发现前端开发中的问题。 然而,Web UI 自动化测试也面临一些挑战,如页面元素的动态变化、浏览器兼容性等。 𑠁pp 自动化测试 对于移动应用,App 自动化测试是保障其质量的重要手段。 它的好处有: 可以针对不同的移动操作系统进行测试。 能有效地检测应用在各种设备上的性能和兼容性。 帮助及时发现应用中的缺陷。 App 自动化测试需要考虑设备多样性、操作系统版本等因素,并且通常需要使用专门的移动测试工具。 总之,接口自动化测试、Web UI 自动化测试和 App 自动化测试在软件开发过程中相辅相成,共同为软件的质量保驾护航。通过合理地运用这些自动化测试技术,我们可以提高测试效率,降低成本,为用户提供更加稳定和可靠的软件产品。
五年测试工程师的总结 作为一个测试工程师,五年的工作经验让我积累了不少宝贵的经验。今天,我想和大家分享一些常用的测试工具和技巧,希望能对你们有所帮助。 测试用例工具 首先,测试用例管理工具是每个测试工程师的好帮手。常见的工具有Xmind、Excel、TAPD、Testlink和禅道等。在实际工作中,我发现Xmind因为简单便捷,使用频率最高。 项目管理工具 项目管理工具也是必不可少的。常见的有禅道、TAPD、Teambition、Coding和Jira。每个工具都有自己的特色,选择适合自己的最重要。 Bug管理工具 Bug管理工具用来追踪和管理Bug。常见的有Jira、禅道和TAPD。这些工具可以帮助我们更好地管理Bug的生命周期。 自动化测试工具 自动化测试是现代测试的关键词。常见的自动化测试工具有Jmeter、Appium、Postman、Selenium、Robot Framework和Python+unitest/pytest。Jmeter主要用于压力测试,Appium用于移动端自动化,Postman用于接口测试,Selenium用于Web应用自动化,Robot Framework和Python+unitest/pytest则用于UI或接口自动化。 抓包工具 抓包工具可以帮助我们更好地了解网络请求和响应。常见的有Fiddler、Charles和Wireshark。通过抓包,我们可以快速定位前端问题(如未发送请求或传参错误)或后端问题(如接口返回报错)。 辅助工具 ️ 还有一些辅助工具,如Navicat、Xshell和Wiki。Navicat用于连接数据库,Xshell用于远程连接Linux服务器,而Wiki则用于团队知识管理。 基本SQL语句 在实际测试过程中,我们需要用到一些基本的SQL语句,如增删改查。掌握这些基础语句对于数据报表和列表展示的测试非常有帮助。 基础Linux命令 寸 在部署Linux环境或进行压测时,熟悉一些基础的Linux命令是非常必要的。包括文件管理、压缩与解压、性能监控、系统管理、用户管理和软件安装等命令。 希望这些总结能对你们有所帮助!如果你有任何问题或经验分享,欢迎在评论区留言哦!
上海软件测试服务:自动化测试全攻略 务,为您的软件开发保驾护航!我们提供全面的测试服务,包括自动化测试一对一培训辅导,确保您的软件质量。 𑠁pp测试:我们致力于确保您的应用各项功能正常运作,并提供精准的测试报告。 若们会对小程序进行全方位的测试,确保其稳定性和流畅度。 Web测试:我们会对Web应用进行全面的测试,确保其功能正常、性能优良。 测试类型包括: 功能测试:验证各个功能点是否符合预期。 UI自动化测试:使用自动化的测试工具,确保界面布局和交互符合设计要求。 API自动化测试:验证API接口的正确性和稳定性。 前端性能测试:检测前端性能瓶颈,提升用户体验。 微服务间性能测试:评估微服务之间的性能表现。 我们提供全面的测试流程,包括: 完成系统功能测试的整个流程,进行功能测试需求分析、测试设计,执行。 进行系统非功能测试,如性能测试、安全性测试、兼容性测试、安装测试等。 ️ 自动化测试和性能测试的执行结果,以及其他非功能测试的测试步骤和结果,包括最后的总结:测试报告。 我们使用多种工具和技术,如JMeter、Jenkins、Selenium、Python、MySQL和Java,以确保测试的准确性和效率。
今天发现我自己常用来启动 ComfyUI 的云服务平台揽睿星舟进行了一波大升级。 现在启动之后就可以使用 comfyui,内置了常见的插件和模型,直接就跑,没有充了钱还得排队这一说。 之前很复杂的服务启动流程也被自动化了,阻挡小白用户最麻烦的一步也被搞定了。 也可以直接把 ComfyUI 工作流包装成应用来给用户提供服务。「ai画图」 嫌自己本地部署 Comfyui 麻烦的朋友可以试试:网页链接
Playwright:网页自动化神器 嘿,大家好!最近我发现了一个超级实用的Python网页自动化工具——Playwright! 这个工具真的是网页测试和自动化的不二之选,功能强大而且使用起来特别方便。 什么是Playwright? Playwright是由微软开发的Web UI自动化测试工具,支持多种编程语言(如Python、Node.js、C#和Java),以及主流浏览器(如Chrome、Firefox、Safari和Edge)。通过Playwright,你可以轻松编写可靠、易于维护的端到端测试脚本,模拟用户操作并验证网页的正确性、可用性及性能。ꊊ Playwright的亮点有哪些? 跨浏览器支持:无需安装额外的浏览器驱动,即可在多种浏览器上执行测试。这意味着你可以在不同浏览器上验证网页的兼容性和表现。 自动等待元素:Playwright具有自动等待元素的功能,它会在执行操作前自动检查元素是否存在、可见和稳定。这大大减少了因元素未加载完成而导致的测试失败情况。⏳ 丰富的API:Playwright提供了一系列易于使用的API,方便开发者模拟用户操作,如点击、输入、导航、截屏、录屏等。这使得编写自动化脚本变得异常简单和直观。 录制功能:Playwright还内置了录制功能,可以记录用户在浏览器中的操作并生成相应的测试代码。这对于初学者来说简直是个福音,因为他们可以通过录制功能快速上手并生成测试脚本。䧧网络控制:Playwright引入了上下文范围的网络拦截功能,允许开发者存根和模拟网络请求。这对于测试网络请求和响应非常有用。 ᠥ悤𝕤萬aywright? 使用Playwright非常简单!首先,你需要安装Node.js和npm。然后,通过npm安装Playwright: npm install playwright 以下是一个简单的Python示例,展示了如何使用Playwright打开一个网页并进行一些基本操作: from playwright.sync_api import sync_playwright def run(playwright): browser = playwright.chromium.launch(headless=False) context = browser.new_context() page = context.new_page() page.goto('') browser.close() with sync_playwright() as playwright: run(playwright) 好啦!今天的分享就到这里啦!如果你也对Playwright感兴趣的话,不妨试试看哦!相信你一定能发现更多有趣的玩法和用途!
无设计师技术?用它! 最近,我发现了一款超棒的工具——Lovable AI,简直是为那些没有设计师和技术背景的人量身定做的!只要你有点创意,就能快速开发出自己的App。今天,我就来和大家分享一下我的使用体验,告诉你如何用这个工具实现你的创意。 什么是 Lovable AI? Lovable AI 是一个零代码开发平台,利用AI技术将设计和编程自动化。你只需要用自然语言描述你的需求,AI就能帮你生成界面、代码甚至完整的应用。是不是很酷? 核心功能✨ 自然语言描述需求:只需要像写想法一样描述功能,AI就能生成应用框架。 智能UI生成:根据需求自动生成用户界面,不需要设计经验,还能调整布局和风格。 代码自动化生成:AI直接生成功能代码,可以导出给团队优化。 一键测试和部署:内置测试环境,完成后可以快速部署上线。 为什么推荐 Lovable AI?ኩ低创业门槛:不需要程序员和设计师,一个人就能完成MVP(最小可行产品)开发。 快速验证市场需求:几天时间就能完成产品雏形,低成本测试创意可行性。 技术可靠,易扩展:生成的代码是开源的,后期可以由专业开发团队接手扩展。 我用 Lovable AI 开发了什么?𑊦用 Lovable AI 开发了一款名为“八阿哥的学习助手”的工具,它能根据用户输入生成学习计划。 开发步骤: 描述需求:功能是输入技能目标,AI自动生成学习计划;界面要求简洁卡片风;目标用户包括程序员、学生等。 生成界面:AI自动设计界面,稍作调整后即可使用。 实现功能:AI完成GPT接口绑定,用于动态生成学习计划。 测试和上线:内置工具快速测试后,一键部署,整个过程不到两天。 适合人群劥业者:没有技术背景,想快速实现创意。 行业人士:开发小工具提升效率,如自动报表、客户管理工具。 程序员:快速生成框架,提高开发效率。 总结 技术不再是门槛,创意才是关键!Lovable AI 让开发变得前所未有的简单。如果你有一个埋藏已久的想法,不妨尝试用它实现。迈出这一步,你会发现技术不再是阻碍,真正的挑战是敢于开始! 期待看到你们的产品创意!用评论告诉八阿哥:你用 Lovable AI 做了什么?
蠐LC与MES工控界面UI设计探索 砦⧴␌C与MES工控管理系统的界面UI设计,为工业自动化与智能制造注入创新力量。我们的设计团队致力于为工控管理系统打造直观、易用的用户界面,提升操作体验。 寸 在WinCC、iFiX、组态王、力控等上位机平台上,我们提供专业的UI设计服务,确保泵站、自来水、污水、废气处理等控制系统的界面设计符合工业标准。 堩过3D建模和动画设计,我们能够为工控系统提供生动、可视化的展示效果,帮助用户更好地理解和操作。 ️ 在工程模式中,我们提供双目视觉、安装方向、安装位置等设置,确保传感器、巡控器、执行器等设备的正确配置。 安全设置和任务数荷管理,提供高级参数调整,确保系统运行稳定可靠。 我们的UI设计旨在为用户提供最佳的操作体验,同时满足工业自动化和智能制造的需求。
ComfyUI V1更新,一键安装! 重大更新!ComfyUI 官方在10月21日晚发布了最新的V1版本,未来几周内将发布测试安装包,敬请期待!以下是本次更新的主要亮点: 砤𘀩装: 无需手动配置Python环境,安装过程更加便捷。 ComfyUI Manager集成在安装包内,方便用户管理插件和安装其他组件。 跨平台使用: 支持Windows、macOS和Linux平台,安装过程更加灵活。 自动更新: 确保ComfyUI始终保持最新版本,提升工具稳定性。 资源导入: 安装过程中可选择目录导入已有模型和资源,提高使用效率。 集成日志查看器: 查看服务器日志,方便调试。 蠥 視𐧔覈𗧕面: 顶部菜单栏合并了多项操作,访问模型和日志更快捷。 节点库展示所有已安装的节点,拖拽或点击即可置入工作流。 便捷工作流:可将已配置的工作流保存在浏览器中,一键收藏或下载至本地。 自动模型下载:下载他人工作流后,发现节点缺失?ComfyUI将提示并自动下载缺失模型。 此次更新大幅降低了安装和使用门槛,特别适合新手用户。ComfyUI在界面设计和功能优化上表现得更智能化和用户友好,通过自动化配置和直观的拖拽式操作,简化了复杂工作流的创建过程。
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