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内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

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ChatGPT学习相关Prompts 「chatgpt」「人工智能」

聚类Prompt技巧：让数据分组更智能聚类Prompt（Clustering Prompts）是一种非常实用的技术，它可以帮助模型根据某些特征将相似的数据点进行分组。无论是在数据分析、机器学习还是自然语言处理中，这种技术都大有用处。 𐟔 工作原理通过向模型提供一组数据点，并要求它根据某些特征将这些数据点分组，聚类Prompt实现了数据的智能分类。你需要提供所需输出的信息，例如要生成的分组数以及任何特定要求或限制。 𐟓Š 示例应用客户评论的聚类任务：将相似的客户评论分组说明：评论应基于情感进行分组 Prompt公式：“基于情感将以下客户评论分组：[插入评论]” 例如：“Group the following customer reviews into clusters based on sentiment: [插入评论]” 新闻文章的聚类任务：将相似的新闻文章分组说明：文章应基于主题进行分组 Prompt公式：“基于主题将以下新闻文章分组：[插入文章]” 例如：“Group the following news articles into clusters based on topic: [插入文章]” 科学论文的聚类任务：将相似的科学论文分组说明：论文应基于研究领域进行分组 Prompt公式：“基于研究领域将以下科学论文分组：[插入论文]” 例如：“Group the following scientific papers into clusters based on research area: [插入论文]” 𐟔𘋤𘀦œŸ预告在下一期中，我们将深入了解“强化学习Prompt”的技巧，敬请期待！ 𐟒ᠦ示聚类Prompt不仅适用于文本数据，还可以用于图像、音频等其他类型的数据。关键在于选择合适的特征和提供清晰的输出要求。

如果你想让 AI 根据你问过它的历史问题吐槽你，可以试试： “roast me based on your past prompts” 如果想输出中文就可以： “roast me based on your past prompts in Chinese. ” 欢迎评论区分享吐槽结果[doge]

把两张肖斯塔科维奇的照片用KLING AI（1.0版）图生视频。发现KLING 对“笑”相关的prompts 处理得不太满意。一笑起来就不像了。

ChatGPT互动秘籍𐟔 𐟌Ÿ 想要更好地与AI语言模型互动吗？通过这本指南，你将学会如何运用提示工程（Prompt Engineering）技术，向ChatGPT等AI模型提出更有效的问题，从而获得高质量的答案。 𐟔 提示工程简介提示工程是设计提示（Prompt）的过程，旨在引导语言模型生成符合用户需求的文本。通过明确指令、任务说明和角色设定，用户可以更好地控制模型的输出。 𐟓 提示公式提示公式通常包含三部分：任务（Task）：说明你想让模型做什么，例如“生成产品描述”。说明（Instruction）：具体指令，例如“内容应专业且准确”。角色（Role）：指定模型的角色，例如“作为营销专家”。 𐟎𘻨恦示技术说明提示技术（Instruction Prompt Technique）提供清晰的指令，确保生成内容的相关性和质量。角色提示技术（Role Prompting Technique）通过设定模型的角色来影响生成的内容风格或角度。标准提示（Standard Prompts）设定简单明确的任务。零样本、单样本和小样本提示（Zero, One, and Few Shot Prompting）根据提供的范例数量生成内容。 “让我们思考这个”提示（Let's Think About This Prompt）鼓励模型生成有深度的、反思性的文本。种子词提示（Seed-word Prompt）通过指定关键词来引导模型生成相关内容。知识生成与整合提示（Knowledge Generation and Integration Prompts）生成新的信息或整合现有知识以回答问题或提供建议。 𐟒ᠥ䍦‚提示技术问答提示（Question-answering Prompts）针对特定问题生成答案。摘要提示（Summarization Prompts）生成简短版本以保留文本中的主要信息。对话提示（Dialogue Prompts）生成多个角色之间的对话，适用于聊天机器人开发。 𐟒ᠦ示技术的应用建议指令需清晰、具体：无论是说明提示还是角色提示，提供明确的指令能有效提升输出质量。结合多种提示技术：如结合说明提示、角色提示和种子词提示，能更好地控制生成的文本风格和内容。

MUET Task1，如何提Band？在MUET Task 1中，对比Band 3和Band 5的答案，你可以更好地了解自己的答案属于哪个Band。以下是三张图：第一张是题目（stimulus），第二张是Band 3的答案，第三张是Band 5的答案。 𐟓ˆ 想要达到Band 4或5？以下是一些关键点：避免不准确。使用所有的NOTES并回答所有的PROMPTS（可以是问题或句子）。确保内容准确无误。深入解释每个点/想法。可以给出例子来支持你的观点。使用习语或谚语，例如“golden opportunity”。用同义词，例如“superb”等于“wonderful”。通过这些技巧，你可以提升你的MUET Task 1表现，达到更高的Band级别。

roast me based on your past prompts in Chinese

我：roast me based on your past prompts gpt：↓……莫名其妙被治愈到

𐟌Ÿ AFLS教育理念分享 𐟌Ÿ ### 语言辅助：不仅仅是说语言辅助（verbal prompts）是AFLS中的一个重要概念。它并不是直接给学习者下达指令，而是提供一种引导。举个例子，如果说“小红，来收拾碗筷”，然后小红完成了任务，那这句话就不算是语言辅助。但如果换成“小红，来收拾碗筷。先把筷子收集起来，再把碗叠起来，最后放到水槽里。”，这就变成了语言辅助。任务分析：从易到难 AFLS中的许多条目都是通过任务分析列出来的，或者是按照自然发生的顺序排列的，或者是从易到难逐步增加的。如果孩子掌握了更难的技能，那么即使他没有展现出该技能，也应该给更简单的技能打满分。比如，孩子会骑自行车（两轮有链条），那他不仅应该在自行车条目上得分，而且在“骑三轮车（儿童三轮车）”的条目上也应该打满分。 “能”与“做”的区别在AFLS中，有一个重要的区别：“能”（Can）和“做”（Do）。“Does the learner……”或者“Can the learner……”是常见的提问方式。使用“Do”时，更看重孩子是否能够展现出该技能；而使用“Can”时，更看重孩子是否知道该技能，而不一定需要展现出来。例如，“学习者能整理床铺吗？”（Does the learner make the bed?）和“学习者能描述火灾逃跑的步骤吗？”（Can the learner describe a fire escape route?）。基本生活技能：从基础开始无论学习者的先备技能、障碍类型还是年龄如何，Basic Living Skills部分都是最基础且必要的技能。这也是最优先评估的部分。学校技能：从指令到学业 School Skills部分要求学生先学习指令顺从、跟随常规、排队等基本行为，然后再学习学业技能和学业的使用。独立生活：自由与责任在Independent Living部分，学习者越获得自由与选择，就越需要承担相应的结果和责任。

roast me based on your past prompts in Chinese. 很贴切[doge]哈哈哈哈

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