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language怎么读解读_language怎么读音(2024年12月精选)

内容来源：牛排名所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

language怎么读

英语学习资源推荐：从听力到口语全攻略大家好，今天我想和大家分享一些我多年来积累的英语学习资源，希望能对你们有所帮助！作为一个已经学英语很多年的老学姐，我觉得自己还是有一些心得的，哈哈～英语听力 𐟎犥𞈥䚥Œ学在阅读和写作方面表现不错，但听力总是差强人意。其实，听力是语言交流的基础，如果听不懂怎么和别人交流呢？这里我强烈推荐ESL Podcast。ESL是English as a Second Language的缩写，这个节目是专为以英语为第二语言的学习者设计的，非常贴心。你可以从慢速播放开始，逐渐加快到中速和常速播放，并且每段音频都配有场景讲解。长期收听的话，你的英语听力水平会有显著提升！英语阅读 𐟓š 有些同学在平时的学习中感觉英语还不错，但一到四六级或者专四专八考试就不行了。我觉得这可能是因为平时学习的语料不够丰富。天天抱着新东方的教材啃也不是办法，毕竟国外原版资料才是王道！你可以找一些国外的新闻网站，比如纽约时报（The New York Times）或者The Guardian，看看他们的娱乐版面，里面有很多值得学习的东西。英文口语 𐟗㯸口语非常重要，即使你考过了所有的等级考试，也不能证明你的口语有多好。口语和书面语差别很大，特别是在没有语境的情况下。我建议大家可以多看一些戏剧（drama），比如《老友记》（Friends）。你可以先看双语字幕，然后逐渐过渡到英文字幕，最后尝试没有字幕的版本。这样坚持下去，你的口语水平一定会提高！如果你对这些话题感兴趣，记得点赞、收藏哦！我也在思考如何更高效地分享这些资源。内容太多了，我们下期再说！

如何像孩子一样重新学习英语？虽然已经在美丽的国家工作了一年，但离无障碍说英语还有很大的差距。主要问题有三个： 𐟤” 和同事聊天时，突然对一个日常事物不知道怎么表达，或者表达得很奇怪，他们要反应一下才知道我说的是什么。 𐟘… 和客户开会时，不习惯主动开启Small Talk，总等着别人先开口。 𐟤𗢀♀️ 还没形成完整的英语思维，经常说到一半，发现语序错了，又重复一遍。为了解决这些问题，我制定了下半年的英语学习计划，把自己当成native kid重新学习单词、表达和思维。幼儿阶段 𐟧’ 网站: IXL，北美专为从学前班到高中12年级设计的学习系统。Language arts就是英语中的语文，除此之外还可以看看数学，搞数据至少也得知道多项式、抛物线、平方三次方怎么说吧。书单：《English for everyday activities》，从最日常的表达开始学习，比如漱口、铺床、系腰带、扣扣子。目前进度50%，看着上瘾，非常实用。青少年阶段 𐟓š 书单: 《The Little Prince》, 《Jane Eyre》, 《Gone with the wind》，基本就是把咱初高中读的那些经典名著的英文版读一遍。目前计划每个月1本。成年人阶段 𐟒𜊤𙦥•：《Speak English Like an American》《Simply Said》《The Fine Art of Small Talk》：进度16% 《How to say it 》《The first 90 days》：进度30% 《每天10分钟商务英语口语》：进度14% 网站：Business English Pod 这个阶段主要学习职场沟通和社交技巧，BEP已经断断续续用了半年，教你如何应对职场不同的场景对话，从听力到阅读材料到习题，一气呵成。后续每周一帖更新进度，年底之前把自己按native kids重养一遍。

24Fall教育硕士申请：求项目推荐𐟎“ 之前一直想直接申请博士，所以没怎么关注美国的硕士项目。最近感觉博士申请不太顺利，所以决定先申请几个硕士项目试试。主要需求是希望项目能提供丰富的研究机会和实验室资源，因为未来还是想继续读博。地点和城市倒不是特别在意。专业方向上，我更倾向于human development和language literacy。我的背景是这样的：美国Top40大学心理学和教育学双学位，GPA 3.93，没有发表过论文，也没有考GRE。虽然只有一个小会的论文一作，但在顶会和次顶会上有两个二作。我有四段研究经历，其中两段是关于双语主义和语言学的，一段是关于STEM教育的，还有一段是关于认知方向的。推荐信会有三封，都是强推，其中一封来自语言学方向的大佬。目前我比较心动的项目有哈佛的HDE、范德堡的multilingual education、宾大的education culture and society。不过我对这些项目的实验室和研究资源不太了解，想听听大家的意见。希望大家能多给我推荐几个好的项目，谢谢！𐟙

上下文预训练：让LLM更擅长处理长文本嘿，大家好！今天我们来聊聊一篇超酷的论文——《In-Context Pretraining: Language Modeling Beyond Document Boundaries》。这篇论文提出了一个超棒的方法，叫做“上下文预训练”，专门用来训练大型语言模型（LLMs）。什么是上下文预训练？现有的预训练方法通常是把一堆随机短文档拼在一起，然后让模型去预测下一个文档。但这种方法有个大问题：这些文档之间没啥联系，模型根本不知道它们之间的上下文关系。而“上下文预训练”则是把模型放在一系列相关的文档上进行预训练，这样模型就能学会如何跨越文档边界进行推理了。怎么实现上下文预训练？其实很简单，只需要改变一下文档的排序，让每个上下文包含相关的文档，然后直接用现有的预训练流程就行了。不过，这里有个大问题：文档排序！数据量巨大，我们希望每个上下文都尽可能相似，但又不能重复任何数据。为了解决这个问题，论文里引入了高效的近邻搜索和图遍历算法来寻找相关文档，并构建一致的输入上下文。实验结果怎么样？实验结果表明，“上下文预训练”能显著提高LLM的性能，特别是在需要复杂上下文推理的任务中。比如，阅读理解、对先前上下文的忠实度、长上下文推理和检索增强等任务中，都有明显的改进（+8%、+15%、+16%、+5%、+9%）。论文的主要目标是什么？这篇论文的主要目标是提出一种新的方法来解决预训练语言模型在处理长文本输入上下文时存在的问题。尤其是在处理复杂任务（如阅读理解、推理和检索）时。该方法基于图论和自然语言处理技术，通过构建一个有效的相似度度量来解决这些问题。

IB中文想拿高分？这些技巧你一定要知道！最近有不少同学问我，IB中文怎么拿高分？今天我就来给大家分享一些攻克难点的秘诀，帮你快速拿到七分！首先，IB课程其实分为六大类：语言与文学、语言习得、个人与社会、科学、数学和艺术。而IB中文属于语言与文学这一组。很多家长和同学会觉得IB中文不就是语文吗？其实大错特错！IB中文不仅仅是语文，它更侧重于用中文来教授语言和文学。根据2022年的最新数据，语言A组别的整体7分率竟然只有8.1%，远低于语言B、人文、数学和科学组。平均分一般在5.62到5.77之间，距离7分还是有很大差距的。那么，IB中文到底难在哪里呢？语言A的三大类别 Language A: literature（文学） Language A: language and literature（语言和文学） Literature and performance（文学和表演）学习IB的几大难点不仅仅是故事性描述，而是需要进行深度、逻辑性和术语性的文本分析。学生不会使用术语，无法用专业的学科术语解读文本。对作品主题的理解单一，无法多层次解读文本。如何攻克IB IB语言A要求学生广泛阅读各种文学作品，进行深入理解、分析和对比。你需要用清晰、明确的语言组织自己的思想观点，掌握正式表达和文学分析所需的词汇。所以，平时要注意积累各种文学体裁、写作手法、创作手法和表达技巧等。备考攻略多读：阅读各种文学作品，扩大知识面。多写：练习写作，提高表达能力。多背：积累术语和表达技巧。多练：多做历年真题，熟悉考试形式。总结想要在IB课程中拿到高分，大家还是要多下苦功夫哦！希望这些技巧能帮到你们，祝大家都能顺利拿到七分！加油！𐟒ꀀ

2024秋季MAP成绩出来了，我很惊喜，乐乐在没怎么额外增加学习时间还保证了这么多课外活动的情况下又进步了。 MAP曲线很有意思，所有学生的平均曲线在春季和秋季之间都是下降趋势，因为中间有一个快乐的暑假，这很正常，曲线会在秋季到冬季到春季时持续上升。乐乐这次的成绩曲线则是逆流而上的，因为保持了自学进度，所以暑假完全没有影响学术表现，不但把所有的分数都提高了，还完成了bmx竞速的集训和比赛。数学依旧是99%梯队，开学以后已经在单独做老师出给他的题。一对一家长会上老师建议他单科跳级，因为他自己已经学完了G7开始学G8和Algebra 1，G6—-相当于初一——的课内数学教学已经满足不了他了。不过数学不是我关心的项目，我更关注英语的两个测试：reading和language usage。这就是语言的输入和输出能力水平，即语言的工具化运用能力。乐乐进入高年级之后的阅读量确实是不够的，课外被其他活动占据了时间，而且优先满足了户外，很难挤出时间去阅读。他的两项成绩也从低年级的99%掉下来了，reading最低去到过79%，usage最低到过94%。这两项下降我是有干预的，除了“引诱”他参加自学平台在暑假里搞的“连续四周完成每周200%目标赢额外积分”活动，还给他报了辩论班。不过辩论班是秋季开学以后才开始上课，暑假里全靠自学。干预的效果也很惊人，reading重回90%，usage涨到了97%。学校在解读MAP系统的时候强调过，系统对成绩提升的预期也是自适应性的，达到很高的分数本身已经很难，学生保持高分越久，分数增涨的难度也就越大。乐乐取得这样的进步确实令人兴奋。而达到这个进步，他只需要每周多花一个小时。目前能确定的就是，铺向他心中目标的轨道还是很丝滑的，接着跑就行了。更重要是，他跑得很快乐。「小莓育儿时光」

雅思二战记：惆怅之路 𐟌 第二次参加雅思考试，口语成绩上次5.5分，这次决定重考。备考期间，主要集中复习口语。 𐟓… 考试当天，下午场要考三科，状态不佳。听力部分，section1和4都只回答了不超过三个/两个单词。阅读做到第三篇才逐渐进入状态，没做完。听力中间还特别想咳嗽，疯狂喝水。小作文是流程图，写橄榄油制作，题型比较罕见，主流题型也没准备。希望能达到6.5分以上。 𐟗㯸口语考官很和蔼，不再是上次的光头男，中间也有回应。但p3部分没怎么练过，所以回答时有些磕磕巴巴。不过看了很多p3的攻略后，作文有所启发，大作文写了300多字，上次作文是卡着字数要求写的。 𐟓 口语题目回忆：这次没有上次那么紧张，上次出考场完全不记得回答了哪些问题。打招呼阶段没听清考官名字，问full name时，只说了good morning + full name。 𐟌篸 p1部分，city you live in、language、rain都是保留题。不知道是不是因为language部分说了自己经常看English literacy，p2部分问了书的相关问题。p1和p2整体比较流畅，有小的自我纠正，但从p2 followup question开始有点慌了。 𐟓š p3部分，问了孩子们喜欢看什么样的书、读一个故事小孩和大人的感受会不一样吗、人们是不是看电子书比纸质书更多、你认为书比iPad或者kindle更重吗（这个题也可以看出上道题我没讲清楚）以及最后一道题目忘了。 𐟒ꠥ彤𙅦𒡦œ‰参加正经的考试了，需要调动大脑和身体满功耗运行的感觉有点陌生。

备考揭秘𐟎‰：分手备考记 12月10日，机考成绩终于出炉，暂时够用啦！𐟎‰ 听力部分，当时感觉一般。S1的时候没进入状态，前三个题都没听清楚。到了S3，又开始分心，真是无语。𐟘“ 阅读部分，考完就觉得凉了。速度还是没提上来，P2P3全是不同类型匹配，直接整蒙了。𐟘𕊤𝜦–‡部分，大作文是国际交换项目对学生的优势，差点跑题扯到经济上去了。小作文是男女家务活对比的两组条形图。考前只练了一篇完整的大作文，看了一些小作文视频（事实证明只看不练，考试的时候根本不记得怎么用），仍然依旧还是没写完，小作文剩20分钟只写到第三段，真是需要提速啊！⏰ 口语部分，P1的时候被问到一些题库外的题，比如“不穿的衣服你一般怎么处理”，我说带回老家可能我爷爷会继续穿，还没表达完就被打断，题目还没听清就让重复了一遍，其他记不清了。P2的时候，考官补问你和他见过面吗？P3围绕Language展开，又让重复了一遍题库外的题，好像是怎么让小孩子对学语言更感兴趣？整体基本流利，比上次好太多。是个黑人女考官，从Part1开始就疯狂被“Ok, Thank you”打断，导致我Part3观点都没完全描述清楚，平时记的一些表达根本没用上。𐟘“ 所以BC你什么时候把我上次非常规退考的钱还给我？以及写作和口语怎么才能到7啊？𐟤”

1221雅思机考回忆录早上8点半的雅思考试，我打车半个多小时才到郑航北门。路上有指示牌指引，候考区的空调效果还不错，老师们都是女性，态度很友好。中午在西苑餐厅吃了饭，价格便宜但味道一般。还找了个空教室午休了一下。上午的听力考试真是让我崩溃，从来没有做过一套题这么多填空的，两个section全是填空题，从s3开始就听崩溃了。阅读难度适中吧，最后p3有几个题来不及看直接蒙上了。作文部分真是让我汗流浃背。小作文题目是柱状图，关于英国男女休息时间分配的比例。大作文题目看到时我都崩溃了，备考时只准备了常规领域，这个是领域外的题目，感觉像是外太空领域𐟥𙣀‚题目放在最后一张图了。下午的口语考试，考官是个年轻的帅哥，名字我记不住了。先问了一些上学上班的必考题，上来的时候我好紧张，嘴都秃噜不明白。p1问了Health和Language，p2是perfect house，p3是关于公寓和房子的区别，你喜欢哪个等问题。中间有几个没思路的问题，考官还引导我，感觉我还是比较愉快的，不知道他怎么感觉。 𐟙𐟏𛰟™𐟏𛰟™𐟏𛰟™𐟏𛀀

ChatGPT进化史：AI聊天之旅 𐟓– 这篇文章带你深入了解ChatGPT的前世今生，阅读后将增加你的「饭后谈资」𐟘„ 𐟓œ 全文约5000字，阅读时间约10分钟 𐟑袀𐟒𛠧”𑤺Ž篇幅有限，将分为「上下篇」分享此篇为上篇， 𐟌Ÿ 建议收藏以便随时查看𐟌Ÿ 笔记中提到的两篇论文也非常值得一看， 𐟓ƒ 这两篇文章是当今大火的AI大语言模型的理论基石： 𐟓˜ OpenAI在2018年发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》 𐟓• Google团队在2017年提出的技术，论文名为《Attention Is All You Need》

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