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生存曲线最新视觉报道_生存曲线图解读(2024年11月全程跟踪)

内容来源：牛排名所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

生存曲线

自噬lncRNA：信息学的惊人应用自噬lncRNA，这是一个融合了生物学、医学和信息学的复杂领域。自噬是细胞内的一种重要降解过程，对于维持细胞稳态和应对外界压力至关重要。想要深入了解这个神秘领域吗？快来探索吧！𐟔 𐟓Š 构建预后共表达网络 𐟓Š 医科宝典 𐟓Š 预后IncRNA生存曲线 𐟓Š 多指标ROC曲线 𐟓Š Amsod 𐟓Š DO 𐟓Š anJ 𐟓Š risk score(AUC=0.73) 𐟓Š age(AUC=0.588) 𐟓Š gender(AUC=0.541) 𐟓Š grade(AUC=0.562) 𐟓Š stage(AUC=0.605) 𐟓Š T(AUC=0.564) 𐟓Š M(AUC=0.532) 𐟓Š N(AUC=0.575) 𐟓Š 0.0 𐟓Š 0.2 𐟓Š 0.6 𐟓Š 0.8 𐟓Š 0.4 𐟓Š 1.0 𐟓Š False positive rate 𐟓Š GSEA富集分析

【闻闻味道就能延寿？！雌性小鼠在生命早期嗅闻同性成年味道能延寿8%丨抗衰速递11.27】近期，发表在eLife上的一篇论文首次在哺乳动物中发现，雌性小鼠在生命早期接触同性成年小鼠的气味能够显著延长寿命，中位寿命增加达到8%。与此相对，雄性的气味并不影响雌性小鼠的寿命，而对雄性小鼠来说无论雌雄的气味都没有影响。研究者们令小鼠在出生后3-60天中接触性别特异性的气味，比如其他小鼠的尿液或者是使用过的垫料，并记录小鼠的生存曲线。结果实在是十分有趣，仅仅做了这么简单一件事，接触雌性气味的雌性小鼠寿命就得到了延长，相对对照组中位寿命延长8%。而雄性气味并不影响雌性寿命，雄性小鼠也不受气味影响。#抗衰# #抗衰老#

𐟧짔Ÿ物信息学图表全解析𐟓Š 𐟔 科研路漫漫，图表来助力！生物信息学中的各种图表，你了解多少？今天就来一一揭秘！ 1️⃣ 𐟔姃�𞯼š数据世界的温度计，色彩深浅展差异。基因表达、样本对比，一目了然！ 2️⃣ 𐟧韦恩图：集合比较神器，基因组学、蛋白组学研究好帮手。交集、差异，清晰可见！ 3️⃣ 𐟎pSet图：展示组间特有与共有关系，基因组学、转录组学研究利器。 4️⃣ 𐟌‹火山图：差异表达基因的快速识别者，转录组研究好帮手。 5️⃣ 𐟛KEGG气泡图：生物学通路的气泡浴，显著性与基因数量一目了然。 6️⃣ 𐟓‰PCA图：主成分分析，降维高手。数据特点，轻松把握！ 7️⃣ 𐟒ƒCircos圈图：数据圆舞曲，基因组学与生物学数据展示利器。 8️⃣ 𐟎𘥼楛𞯼š数据关系的吉他，弧线展示关系强度。 9️⃣ 𐟓𘧮𑧺🥛𞯼š数据分布快照，中位数、极值、离群值一清二楚。 𐟔Ÿ 𐟎𖥰提琴图：结合箱线图与核密度图，数据整体分布与概率密度全掌握。 1️⃣1️⃣ 𐟏†ROC曲线：二分类问题分类效果评估者，真阳性率与假阳性率比较。 1️⃣2️⃣ ⏳生存曲线：时间机器，展示研究群体生存率变化。

上海交大研究：高风险输尿管癌新疗法 𐟓Š 期刊及影响因子：Scientific Reports，3.8分 𐟔 研究背景：这项研究探讨了高级别非转移性输尿管癌（UC）患者采用部分输尿管切除术（SU）结合化疗的生存结果。输尿管癌是一种较为罕见的恶性肿瘤，约占所有尿路上皮癌的5-10%。标准治疗是根治性肾盂输尿管切除术（RNU），但这种手术会导致显著的肾功能丧失和潜在并发症。部分肾脏保留手术（KSS），如SU，为低风险UC患者提供了与RNU相似的肿瘤学结果，同时保留了肾功能并减少了手术并发症。然而，对于高风险UC患者，KSS的使用仍然存在争议。 𐟓ˆ 研究方法：研究使用了SEER数据库的数据，包括1757名Grade III-IV非转移性UC患者。通过Kaplan-Meier分析评估总生存（OS），并通过Cox回归确定独立的预后因素。研究还开发了一个Nomogram模型，使用一致性指数、时间依赖ROC曲线下面积、校准曲线和决策曲线分析来评估模型的表现。 𐟓Š 研究结果：1年、3年和5年的OS率分别为82.8%、55.6%和42.8%。年龄、治疗方案、T分期和N分期是显著的预后因素。SU+化疗和RNU+化疗显示出相似的生存结果，均优于单独手术，特别是在70岁及以上的患者中。Nomogram模型显示出高预测准确性和临床实用性。 𐟓 文章总结：该研究基于SEER数据库，发现对于高级别非转移性输尿管癌患者，部分输尿管切除术结合化疗的生存结果与根治性肾盂输尿管切除术结合化疗相似，且优于单独手术，尤其适用于70岁及以上或肾功能受损的患者。这一发现可能为高风险UC患者的临床决策提供新的视角，并可能扩大传统治疗方法之外的治疗选择。

graphpad prism GraphPad Prism 是一款专为科学研究设计的强大数据分析工具，尤其适用于生命科学、化学和社科领域。全球超过百万名科学家和顶级医学院校都在使用它，而《柳叶刀》和《新英格兰医学杂志》等顶级医学期刊推荐的绘图工具，陈薇院士的新冠疫苗科研论文也在使用。 𐟓Š 生存分析是什么？生存分析是一种统计工具，用于评估事件发生之前的时间。这个“事件”可能是死亡（如特定疾病过程中的个体、特定条件下的作物或植物），也可能是任何其他选择（如结构梁或工程部件的故障、疾病过程的再次发生等）。 𐟓ˆ 生存曲线的解读生存曲线描绘了生存函数，定义为在每个时间点未经历感兴趣事件的观测比例。在我们的模拟数据中，饮食2组的狗在3年后存活率为70%，但4年后只有大约25%存活，而饮食1组4年后仍有90%存活。10年之后的生存曲线有大于0的概率，这意味着一些狗在研究结束时仍然活着。 𐟔 Kaplan-Meier模型 Kaplan-Meier模型是最直观的生存分析模型，它带有一些附加的统计严谨性。它适用于没有协变量或其他预测变量的简单生存分析。一个常见的例子是研究治疗组和对照组。然而，我们有关于狗的品种和活动水平的额外数据，这些可能是影响狗的生存的有趣因素。 𐟓Š Cox比例风险模型 Cox比例风险模型（也称为Cox回归模型）是生存分析的行业标准。它允许将多个预测变量（协变量）纳入模型中，并估计每个变量的风险比。Cox模型通过计算风险函数来估计每个时间点的瞬时死亡率。与Kaplan-Meier模型不同，Cox模型可以轻松地包括其他变量，如品种和活动水平，来预测狗的存活率。 𐟔 风险函数风险函数描述了给定个体存活到该时间的瞬时死亡率（或失败率）。它们很少单独绘制或在生存分析中直接估计。相反，它们是在几个重要场合的幕后使用的。其中最常见的是比较治疗组和对照组之间的危害比率。 𐟓Š 图形结果解释Cox回归模型的主要图表是预测变量特定值的累积生存函数。例如，通过颜色显示品种之间的差异。注意到饮食2组的急剧下降，这表明存活率要低得多。因为模型中没有任何相互作用项，这些生存曲线不会交叉。我们的数据被模拟得很好，并且不需要交互条件。 𐟔 Cox比例风险模型的优势 Cox比例风险模型和logistic回归模型被用于不同的目的；它们实际上没有可比性。Cox比例风险模型是一种生存分析工具，用于测量事件发生前的时间。它用于比较不同实验或观察变量的存活率（或失败率）。逻辑回归是一种预测二元反应的工具，比如成功/失败、出席/缺席、是/否。逻辑回归也使用预测变量，但它是为了确定事件是否发生在特定的观察单位。 𐟓Š 总结 GraphPad Prism 是一款功能强大的数据分析工具，特别适用于生存分析。它提供了详细的图表和统计数据，帮助科学家们更好地理解和解释实验结果。无论是Kaplan-Meier模型还是Cox比例风险模型，Prism都能提供精确的估计和可视化的结果。

生信复现文献复现 1.生存分析曲线 2.免疫评分，基质评分与临床分期相关性 3.热图，韦恩图 4.富集分析：GO通路分析 KEGG功能富集分析 5.GSEA分析 6.热图，火山图 7.基因与免疫细胞相关性分析 8.免疫浸润

𐟓Š 生信分析中的Meta技巧 𐟧젧”Ÿ信分析，你get了吗？来看看我们的meta分析服务吧！我们提供一站式指导，从选题到SCI论文发表，全程护航。𐟚€ 𐟔 无论你需要下载、处理GEO数据集，还是进行多个GEO数据集的去批次分析，我们都能轻松搞定。𐟒𛊊𐟓ˆ 想要可视化你的数据？没问题！热图、火山图、生存曲线等，你想看的我们都有。个性化展示，让你的数据更出彩！✨ 𐟔젔CGA表达差异分析、免疫浸润分析，我们样样精通。G0分析、KEGG分析，助你深入挖掘数据内涵。𐟧튊𐟒ᠨ😥œ觭‰什么？快来体验我们的生信分析meta分析服务吧！让你的研究更上一层楼！𐟌Ÿ

身着精致丝袜的雅致少妇，以每日不懈的健身之姿，勾勒着生活最动人的曲线。她不仅塑造了健美的体态，更在每一次快门声中，定格下那令人心动的瞬间。每一张照片，都是对美好生活的颂歌，展现着不凡的自律与对美的极致追求。这不仅仅是一场视觉盛宴，更是对生命活力与优雅并存的最佳诠释，让人不禁赞叹：岁月虽逝，风华依旧，美不胜收。

你知道最近大曲线的动态吗？她似乎在低调处理一场风波，周围的人开始猜测她究竟在忙些什么。苏姐在直播中提到，卤蛋正面临严峻的生存挑战，因为汪小菲已经断了他们的房贷。为了交房贷，他们必须想方设法赚钱。而这次官司，兰姐出示的证据十分有力，似乎让大曲线的声音变得微弱许多。有网友提问：大曲线真会就此消停吗？苏姐的回答让人哭笑不得，她认为大曲线根本不会消停。想想看，她整天待在家里，除了想方法折腾汪小菲，还有什么事情可做呢？这情形让人不禁想起了往日那些纷争。兰姐到底拿出了什么证据？这可是关键！她能成功赢得一审，说明手里握有不少实锤。车祸事件虽然听起来复杂，却无法直接证明大曲线出轨。大曲线告兰姐造谣，她想在法律上洗清自己的名声，但关键在于兰姐要提供证据，证明她并没有在造谣。或许我们还记得大曲线当初在某博上发的那条动态。可笑的是，涉及的证据好像不止这些，兰姐要证明的东西可不少。比如，大曲线和谁同住过、他们的生活细节，是否留有相关证据。这些看似琐碎的细节，最终可能成为胜负的关键。对于普通人来说，这场戏又像是在看一出精彩的电影。有人调侃：“如果我把头发留给你，能不能也成证据？”有时，生活中的小细节，或许能变成解决问题的关键钥匙。不仅是娱乐圈的纷争，还显现出生活的无常。从看热闹到理性分析，这场风波又会如何发展呢？#娱乐最前沿# #动态连更挑战# #热点引擎计划#

「BIW」「汽车事故生存」「事故统计」「iihs」这里由美国人做的事故统计，可以参考看看网页链接然后这张图表明死亡人数和车辆大小的关系，横坐标是车辆尺寸（换成车辆重量也能获得相同的结果）；三条曲线表示不同年代的车型总得趋势就是 1，新车的死亡率下降 2，车越大越重，死亡率越低残酷的统计结果还表明皮卡驾驶员绝大部分死于单车事故，比如什么撞树、翻车但只要是多车事故，就不死了，死的是别人[doge] 如果安全是你第一考虑因素，确实应该买能买得起的最大的车子。

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