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内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

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LLAMA3微调、量化、部署全攻略 𐟎‰ LLAMA3微调、量化、部署全攻略来啦！𐟎‰ 𐟓– 微调指南：首先，下载LLAMA3的完整版本，可以选择官网版或者别人微调过的中文版，例如：。将所有文件保存到一个文件夹中，方便后续操作。使用run_clm_sft_with_peft进行指令微调，所需参数包括： model_name_or_path：模型路径，例如D:\PycharmProject12024\lama-3-chinese-8b-instruct-v2。 tokenizer_name_or_path：分词器路径，例如D:\PycharmProject\2024\lama-3-chinese-8b-instruct-v2。 dataset_dir：数据集路径，例如D:\PycharmProject\12024\data。 per_device train batch_size和per_device eval batch size：训练和评估的批次大小。 do_train和do_eval：分别表示是否进行训练和评估。 seed：随机种子。 bf16：使用bf16精度。 num train epochs：训练周期数。 Lr scheduler type：学习率调度器类型，例如cosine。 Learning rate：学习率，例如1e-4。 warmup ratio：预热比例。 𐟔砩‡化步骤：使用llama.cpp项目进行量化，需要先安装CMAKE：。克隆llama.cpp项目：。进入项目文件夹，安装所需依赖：pip install -r requirements/requirements-convert-hf-to-gguf.txt。编译项目：cmake -B build cmake -build build -config Release。找到转换工具convert-hf-to-gguf.py，并执行量化命令：quantize.exe my_llama3.gguf quantized_model.gguf。 𐟚€ 部署与应用： LLAMA和LMStudio都是简单的部署方法，用法类似，且自带启动服务。使用LLAMA创建模型文件：llama create 名字 -f 模型文件。在Colab上进行量化，需要先下载项目：。编译安装：pip install -r requirements/requirements-convert-hf-to-gguf.txt。下载Hugging Face上的模型，注意Colab内存限制。使用snapshot_download下载模型：from huggingface_hub import snapshot_download，然后进行量化操作。 𐟎堨熩⑦•™程： LORA微调方法mp4 指令微调所需数据与模型下载mp4 LLAMA3模型微调实例mp4 LLAMA3微调后进行量化mp4 llama.cpp量化实例mp4 部署与应用mp4 𐟌Ÿ 掌握这些步骤，你就能轻松搞定LLAMA3的微调、量化和部署啦！𐟌Ÿ

【A popular but wrong way to convert a string to uppercase or lowercase】网页链接将字符串转换为大写或小写的一种流行但错误的方法。

𐟧ŠAlaska旅行必备女生行李清单𐟧Š 𐟧Š上衣：纯棉或蓄暖秋衣2套始祖鸟convert或AMI开衫毛衣 Patagonia小羽绒服加拿大鹅羽绒服expedition 𐟧Š下装：秋裤2套妈妈从国内买的厚实棉裤2套粉色小姨从TB买的背带裤（拍照神器）+North face白色雪裤 𐟧Š配饰： 3个帽子（Acne、Moncler、白色雷锋帽） 1个围巾厚袜子 Sorel雪地靴+拍照白靴子薄手套+厚手套 𐟏‚滑雪装备：防风套头盔头罩套头围脖面罩雪镜 Burton防风外壳

有些学校的作业真没必要做比如：让孩子读每个单词的字母美其名曰是让学生背单词，但是如果通过一个字母一个字母去记忆单词，就和就一串密码没有区别[允悲] 更吃惊的是，已经21世纪了，还有老师让学生这么背。 Confident就是c-o-n-f-i-d-e-n-t 孩子需要反复朗读字母5遍，这样的作业就劝家长别做了。大锅饭的作业，对孩子没啥帮助。想让孩子记住单词，还不如按照音节一节一节地去读单词。 Con-fi-dent 想要记得更快，背一个单词有背5个的效果。就按照同学的自然拼读组合来诵读 Content con-tent Convert con-vert 这样con开头的都知道怎么背了。

「刘宇宁超话」我北上看到的冰川是你，我南下追寻的极光是你，我西去流浪的经幡是你，我东来皈依的梵经是你。「刘宇宁音乐缘计划」The glacier I see north is you, the aurora I seek south is you, a prayer beacon I wandering west is you, and the Buddhist scripture I convert to east is you.

Kindle秘籍：6招必会 1. 𐟓„ 文件发送：想要发送PDF格式文档到Kindle？只需在邮件主题中输入“convert”，系统会自动将PDF转换为Kindle可阅读的格式。注意，仅限英文文档哦！ 𐟓𘠦ˆ꥛𞥊Ÿ能：只需轻轻一按屏幕对角，即可生成截图。连接数据线到电脑，就能查看这些截图。 𐟓𑠥𞮤🡥Œ步：通过关注Kindle微信服务号，并绑定亚马逊账户，你可以将微信文章同步到Kindle。 𐟎蠨‡ꥮš义桌面：Kindle系统默认提供几张壁纸，但如果你想自定义桌面，可以尝试刷多看系统。教程可以在百度上找到。 𐟓š 免费电子书：在亚马逊官网搜索价格为0的电子书，目前有超过3000本可供选择。 𐟓– 生词提示与词典：利用Kindle自带的生词提示和英文词典功能阅读，可以有效提升你的英文水平。

7行Python代码搞定图像去水印嘿，大家好！今天我来教大家如何用Python和OpenCV库来去除图像中的水印。无论你是设计师还是摄影师，这个方法都非常实用，尤其是当你遇到那些带有水印的图片时。准备工作 𐟓𘊩斥…ˆ，你需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以通过以下命令来安装： ```bash pip install opencv-python ``` 接下来，让我们看看代码吧！代码实现 𐟒𛊤𛥤𘋦˜﷨ጐython代码，用于从图像中去除水印：替换为你自己的图片地址： ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("your_image.jpg") # 替换为你的图片地址 alpha = 2.0 # 调整这个值来增加亮度 beta = -160 # 调整这个值来增加对比度 new = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta) # 转换并调整亮度对比度 new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8) # 限制像素值在0-255之间并转换为8位无符号整数 cv2.imwrite("cleaned.png", new) # 保存处理后的图像 ``` 小贴士 𐟒ኧ”𑤺Ž不同图片中的水印强度不同，你可能需要尝试不同的alpha和beta值来找到最适合的亮度对比度组合。一般来说，增加亮度并降低对比度可以让水印变得不那么明显。结果展示 𐟌Ÿ 以下是处理前后的对比图：处理前：带有水印的图像处理后：去除水印后的图像总结 𐟓 通过以上简单的代码，你可以轻松地从图像中去除水印。这个方法适用于大多数情况，但如果你遇到特别复杂的水印，可能需要更专业的工具或方法。希望这个小技巧对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

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