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rpc框架前沿信息_rsrp-90.75正常吗(2024年12月实时热点)

内容来源：牛排名所属栏目：教程更新日期：2024-12-02

rpc框架

Golang学习路线：从入门到实战项目 𐟚€ 第一阶段：Golang入门与基础在这个阶段，你将学习Golang的基本语法、数据类型和变量，以及如何编写简单的程序。 𐟔砧쬤𚌩˜𖦮𕯼šGolang核心技能在这个阶段，你将深入学习Golang的核心概念，包括并发编程、内存管理、错误处理和测试。 𐟓š 第三阶段：数据结构与算法以及设计模式在这个阶段，你将学习各种数据结构和算法，以及设计模式和软件架构。 𐟌 第四阶段：Web框架与rpc框架应用实战在这个阶段，你将通过实战项目学习如何使用Golang进行Web开发和RPC框架应用。 𐟓ˆ 第五阶段：关系型数据库与分布式缓存在这个阶段，你将学习如何使用关系型数据库和分布式缓存来优化应用程序的性能。 𐟚€ 第六阶段：Docker应用程序容器化部署在这个阶段，你将学习如何使用Docker来容器化部署Golang应用程序。 𐟓 第七阶段：分布式消息队列、服务注册中心与文档数据在这个阶段，你将学习如何使用分布式消息队列、服务注册中心和文档数据来构建大规模系统。 𐟎‰ 第八阶段：Kubernetes容器编排与管理在这个阶段，你将学习如何使用Kubernetes来进行容器编排和管理。 𐟒𜠧쬤𙝩˜𖦮𕯼š九大企业级实战项目在这个阶段，你将通过九个企业级实战项目来巩固你的Golang技能。

【知道创宇404实验室】警惕PyTorch分布式RPC框架CVE-2024-48063远程代码执行漏洞 2024年10月24日，安全研究人员在PyTorch分布式RPC（Remote Procedure Call）框架中发现CVE-2024-48063漏洞，影响PyTorch 2.4.1及以下版本。该漏洞位于rpc.remote函数中，这是分布式系统中用于跨进程或节点创建远程对象引用和方法调用的核心功能。恶意攻击者可以通过特制的序列化数据在该框架中引入命令注入，实现远程代码执行，严重威胁依赖该框架的分布式机器学习任务。该漏洞可通过在“torch.distributed.rpc”模块中的rpc.remote函数触发，攻击者可利用该函数向远程节点发送恶意有效负载，从而在目标系统上执行任意代码。由于该RPC功能设计用于处理分布式计算，漏洞的利用可能会影响整个分布式集群的安全性。修复建议：建议用户立即更新至最新版本的PyTorch（2.4.1以上）以避免风险。参考资料：网页链接网页链接

𐟚€分布式C++实战项目推荐 𐟤”你是否在寻找高含金量的C++项目，以提升你的简历吸引力？别再做那些toy project了！来看看这两个分布式C++实战项目吧： 1️⃣ High Expansion Distributed File System：这个项目将带你探索分布式文件系统的奥秘，挑战你的系统设计和编程能力。𐟒ꊊ2️⃣ Highly available RPC framework：想要打造高可用性的RPC框架吗？这个项目将为你提供丰富的经验，让你对分布式系统有更深入的理解。𐟚€ 这两个项目都是硬核实战项目，能够让你在分布式系统领域展现你的技术实力。别再犹豫了，快来挑战自己，让你的简历更加亮眼吧！𐟌Ÿ

25届OPPO后端一面面试经验分享面试开始，先来个自我介绍吧。然后面试官开始提问了：你本科阶段最有挑战的一门课是什么？为什么觉得它最难？我提到了《人工智能》，然后详细讲解了一个人工智能算法，具体应用场景和潜在用途。面试官追问DDQN相比于DQN的优化点。接下来，面试官让我挑一段实习经历，详细讲解一个系统并说明负责的模块。我提到了开放API，面试官进一步问如果负责API维护，如何做限流、流控和负载均衡来保障系统可用性。有一个实习需求是JVM调优，面试官让我讲解JVM模型、垃圾回收算法、垃圾回收器和垃圾回收流程。还问如何在实习中发现需要进行垃圾回收。实习系统中用到了哪些开源项目？我提到了Dubbo、Redis、MQ等，并说明这些项目都封装了一层。面试官追问重新封装的RPC框架比Dubbo好在哪，为什么还要重新封装，以及Dubbo的核心原理是什么。还问是否了解Netty。有一个项目是秒杀系统，面试官问如何做分布式事务保障。我回答是单机系统，然后简单讲解了两阶段提交。面试官进一步问如果现在设计如何做，还问是否用到线程池，参数如何设置，以及拒绝策略和无限队列内存设置的问题。最后，面试官问是否了解Docker和K8s这类云原生技术，我简单分享了一下使用经历。总的来说，这次面试还是挺有挑战的，但也有很多收获。希望我的分享能帮到大家！𐟒ꀀ

𐟔探索六种流行的API架构风格 𐟓– RESTful API * 特点：基于标准HTTP方法，如GET、POST，无状态且可缓存。 * 优点：简单易用，广泛支持，具有良好的扩展性和灵活性。 * 应用场景：适用于Web服务和微服务架构。 𐟓– GraphQL * 特点：提供灵活的数据查询，通过单一端点发送请求，支持实时更新。 * 优点：高效获取数据，减少不必要传输，高灵活性。 * 应用场景：适合需要复杂数据查询和实时更新的应用。 𐟓– SOAP * 特点：基于XML协议，提供安全性和事务支持，严格遵循标准规范。 * 优点：高度安全，适用于复杂事务处理系统，强大的错误处理机制。 * 应用场景：适用于企业级应用和高安全性系统。 𐟓– gRPC * 特点：高性能RPC框架，由Google开发，支持多种编程语言，提供双向流通信。 * 优点：高效低延迟，适合高性能需求的应用，跨语言支持。 * 应用场景：适用于微服务架构和分布式系统。 𐟓– WebSockets * 特点：实现全双工通信，减少延迟，保持持续连接。 * 优点：实时数据传输，减少通信延迟，适合快速响应的应用。 * 应用场景：适用于实时聊天、在线游戏等。 𐟌Ÿ 每种架构风格都有其独特优势和应用场景，选择合适的风格有助于构建高效、灵活和安全的系统。

智能驾驶行业求职全攻略𐟚—𐟒𜊦œ€近有不少朋友问我关于智能驾驶行业求职和工作的相关问题。看到今年的秋招形势，我觉得有必要跟大家分享一下我的经验，希望能帮到你们。 𐟌Ÿ【行业前景】首先，智能驾驶绝对是未来出行的风向标。随着技术的不断进步，这个行业的发展潜力巨大。我所在的公司已经有京东的无人小车了，未来可期！ 𐟔【岗位分析】软件开发：主要分为SOC软件开发、MCU软件开发、中间件开发和仿真软件开发。算法：包括规控算法、感知算法、融合算法和云端算法。测试：测试岗位通常按照一个岗位来招，但进去后会细分成集成测试、台架测试和车辆测试。效能：主要负责git的规范管理、云原生环境搭建、CI/CD和DevOps等。进度管控：项目经理主要负责协调各方人员，保证项目进度和开会。系统工程师：负责承接甲方的需求，并传递给软件开发团队，可以理解为互联网的产品经理。其他岗位：还有质量管控、销售、IT运维以及公司最基本的人力、财务和法务。 𐟚€【名词解释】 SOC：系统级芯片，集成了多个功能模块，满足复杂的计算和通信需求，可以运行完整的操作系统，如Linux或Android。 MCU：微控制器，专注于特定的嵌入式应用，如家电控制、汽车电子系统、传感器控制等，通常不需要运行复杂的操作系统。 𐟓ˆ【技能要求】针对SOC应用开发，需要掌握C/C++，Linux基本操作，CMake、内存调查、性能优化，TCP、UDP网络通信协议、RPC通信，数组、链表、队列，多线程编程等基本知识。 𐟒𜣀求职技巧】除了掌握基本技术栈，还需要在github上找合适的项目，比如RPC框架、流媒体服务器，并将内存调查、性能优化、单元测试应用到项目中。这样在面试中才能熟练地说出来。此外，还需要提前准备一个自我介绍脚本，在面试开始时直接背出来。 𐟌ˆ【公司选择】可以多关注36氪、高工智能汽车公主号以及一些知名投资机构最近投了哪些公司（如红杉资本、深创投、启明创投等）。希望这些信息对你们有帮助！祝大家求职顺利！𐟚—𐟒𜀀

推荐 GitHub 上一个开源免费的高性能 RPC 框架 Kitex。通过提供多种 RPC 通信协议支持（包括 Thrift、Kitex Protobuf 和 gRPC），Kitex 为开发者构建微服务提供了强大的扩展性和高性能。它集成了高性能网络库 Netpoll，显著提高了 RPC 框架的性能。 GitHub：网页链接具有如下主要特性： - **高性能**：集成 Netpoll 网络库，显著提高 RPC 框架的性能。 - **强扩展性**：支持多种 RPC 通信协议，包括 Thrift、Kitex Protobuf 和 gRPC。 - **多传输协议**：支持 TTHeader 和 HTTP2 服务治理。 - **多消息类型**：支持 PingPong、One-way 和 Bidirectional Streaming 消息类型。 - **服务治理**：集成服务注册、服务发现、负载均衡、断路器、限流、重试、监控、跟踪、日志、诊断等功能。 - **代码生成**：支持生成 Thrift、Protobuf 和 scaffold 代码。提供了方便快捷的管理 UI，可在线管理和调试任务、查看日志以及 RPC 框架可视化调试等，让我们 RPC 工作效率大大提升。

英伟达与OpenAI的Triton大比拼尽管名字相同，但英伟达的Triton和OpenAI的Triton实际上是两款截然不同的软件，分别由两家公司开发，服务于不同的目的。 𐟔堨‹𑤼Ÿ达Triton 𐟔劔riton Inference Server（前身为TensorRT Inference Server）是英伟达开发的工具，帮助开发者和数据科学家将训练好的机器学习和深度学习模型进行高效推理部署。它支持多种深度学习框架，能够在GPU和CPU等多种硬件上运行推理任务。简单来说，Triton将模型服务化，解决了并行、批处理、HTTP/RPC通信以及对接K8S等工程化问题。 𐟔堏penAI Triton 𐟔劏penAI的Triton则是一种用于GPU编程的高度优化和高效的编程语言和编译器。它旨在简化高性能深度学习模型的开发，使研究人员和工程师能更轻松地编写高效的GPU代码，而无需深入了解CUDA等底层细节。Triton特别适用于需要自定义GPU计算内核的深度学习研究和开发场景。例如，开发者可以使用Triton来实现高效的矩阵乘法、卷积操作等基础深度学习算子，以优化模型的训练和推理性能。下面我们详细讲讲算子与kernel的区别𐟤”𐟤”𐟤”

Java学习路线，干货满满！ 𐟌🊡va的学习路线，干货满满！𐟒ኊ𐟌ˆ第一阶段: Java SE Java语法基础、常见算法、二进制计算等 Java面向对象设计、设计模式、接口等 Java API：集合、线程、线程池、网络编程、反射、NIO等类加载过程、JVM内存模型、JUC包等 𐟌ˆ第二阶段: Java Web 前端技术：HTML5+CSS3、ES6+、DOM、事件、BOM等 Ajax+JSON技术：异步请求、RESTful接口、前端UI框架 MySQL：SQL操作、SQL事务管理、视图、存储过程、触发器等 Servlet、过滤器、监听器、session、cookie等 JWT、跨域、Redis缓存应用、Linux操作系统部署 𐟌ˆ第三阶段: 企业级框架 Git+Maven：框架环境搭建 Spring+Spring MVC+MyBatis：框架配置与整合、框架原理 SpringBoot+MyBatis-Plus+Vue+Shiro：前后端分离项目技术 𐟌ˆ第四阶段: 互联网前沿技术 SpringBoot+SpringCloud微服务技术分布式存储+OAuth2.0认证 Redis缓存中间件、MongoDB、MQ消息中间件、ES查询中间件、OSS分布式对象存储 Docker+Jenkins自动化集成部署 Mycat分库分表、微服务日志处理等 𐟌ˆ第五阶段 MySQL优化：事务、索引、锁、慢查询等 JVM深入：JVM内存模型、GC机制、JVM调优等高并发专题技术：并发集合、锁机制、线程池等 SE源码解析：集合源码、工具类源码、Lambda表达式、Socket 框架深入：RPC、Redis雪崩、击穿解决方案、熔断设计、ES大量检索、消息端积压等 Mycat分库分表、微服务日志处理等

8种常见的API风格，你了解几种？ API（Application Programming Interface）是不同软件组件之间通信的方式和规则。API的设计风格多种多样，以下是八种常见的API风格： 𐟌 RESTful API（Representational State Transfer）基于HTTP协议，使用标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）来执行操作。使用资源（Resource）来表示数据，每个资源都有唯一的URI。通过状态转移（State Transfer）来操作资源，使用HTTP状态码表示操作结果。通常以JSON或XML格式传递数据。 𐟓‘ SOAP API（Simple Object Access Protocol）基于XML协议，提供了一种独立于语言和平台的通信方式。使用XML格式来封装请求和响应数据。具有强类型系统，支持复杂的数据结构和事务处理。通常使用HTTP、SMTP等传输协议。 𐟔 GraphQL API 由Facebook开发的查询语言和运行时环境，允许客户端精确地指定其数据需求。客户端可以请求特定字段，并获得与请求匹配的数据，减少了过度获取或不足的问题。提供强大的灵活性，允许多个请求在一个API调用中执行。 𐟓᠊SON-RPC 和 XML-RPC 这是一种远程过程调用（RPC）API风格，使用JSON或XML作为数据传输格式。客户端可以通过API请求调用远程服务器上的方法，并传递参数，服务器执行方法并返回结果。 𐟌 gRPC 由Google开发的高性能、跨语言的远程过程调用框架。使用Protocol Buffers（ProtoBuf）作为接口定义语言（IDL）来定义API。支持多种语言，并提供双向流式通信和认证等功能。这些API风格各有特色，适用于不同的场景和需求。了解并掌握这些风格，可以帮助你更好地设计和开发API。