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named怎么读新上映_named怎么读音发音音标(2024年12月抢先看)

内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-12-03

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5本高颜值英文绘本推荐，孩子超爱！ 𐟓š 分享几本和孩子一起读的英文绘本，画面真的超级好看！小朋友昨晚很认真地跟我说：“不要点读笔读的牛津树，要妈妈讲的英文故事。” 𐟎蠎orbert 这本书价格很亲民，大约30多元，但颜值和趣味性都很高。讲述了一只与众不同的企鹅Norbert，它喜欢唱歌而不是钓鱼。离开南极洲后，它成为了城市里的著名歌星，但同时有点想念自己的家。它的歌唱梦想和家人的陪伴能两全吗？ 𐟐𗠁 Piglet Named Mercy 这本书文字较多，对我娃来说有点难度，但他却非常喜欢。书里的人物表情和语言都非常夸张，小猪Mercy非常可爱，非常适合表演。 𐟐砐erfectly Polite Penguins 这是一本讲礼貌和礼仪的有趣绘本，故事里也有一只另类的小企鹅Polly。Polly不讲礼貌，不喜欢分享，更不会顾及别人的感受。突然有一天，Polly发生了变化，是什么让这只小企鹅开始改变的呢？语言相对简单，画风非常可爱，孩子会喜欢这本书。 𐟐� Am Not Grumpy 这是一个温暖有爱的小故事，讲述了一只传说中脾气暴躁的小老鼠帮助小獾找妈妈的故事。一路上他遇到了热心的松鼠、猫头鹰、大熊，克服了很多困难，也第一次体会到有朋友的感觉。 ♥️ 更多绘本推荐及书单分享，请关注我和我的收藏夹。

雅思阅读提分秘籍：刘洪波老师带你飞大家好，今天我想跟大家分享一些关于雅思阅读的个人经验，特别是推荐大家去听一下刘洪波老师的课。我个人觉得，他的方法真的很有用，特别是对于那些像我一样阅读不太好的同学。阅读理解：同义替换是关键 𐟓š 首先，做阅读理解的时候，大家可以用xwg的app来对答案。重点是要看那些同义替换词。特别是做填空题的时候，找到定位句，然后用下划线前面的词在文中找到同义词，基本上这个词前后就是答案。选择题：找同义替换多的选项 𐟤” 选择题的答案我也做得不怎么好，但我会尽力去找那些选项中和文中同义替换比较多的。人名匹配也是同理，尽量找那些在文中出现频率高的名字。主旨题：找名词和对比关系 𐟔 做主旨题的时候，要特别留意名词，特别是复数名词。比如找example和examples，这两者是不一样的。还有时间对比，比如past和now这种明显的对比关系。判断题：看考点词 𐟑€ 判断题有时候会有对比关系，如果两者都出现了但没有对比关系，那这道题就直接NG。每一道判断题都能在文中找到定位，NG题也有，但文中的考点词，比如more than、less、because这些关系词没有出现。考点词同义替换：538词 𐟓 关于考点词的同义替换，大家可以看刘洪波老师的538词。这个方法真的很实用，特别是对于那些经常考的词。剑雅阅读：多做就有感觉 𐟗᯸ 剑雅阅读做多了，你就会有感觉。就像刘洪波老师说的，文中看到coin、diversity，你就会想到这一定有考题。用这些词来出题，那你在看文章的时候就会第一时间标重点。平行阅读：从第一段开始看 𐟓– 平行阅读我不太熟练，但我的习惯是，先看所有题目，标出定位词，然后从第一段开始看。如果出现了填空能做的，优先做填空。如果填空犹豫，判断一下词性，比如call和named后面一定是专有名词，还可能是大写。还有并列词，像and，一定在文中找到并列关系的两句，并列可能会乱序，所以也要看题目意思。填空不能蒙，所以保证填空先做，全对，至少6分稳了。主旨题：最后做 𐟌Ÿ 主旨题放到最后，不着急从第一段开始选。我经常看到后面几段才看懂他们要写什么。先把最确定的段落选上，不确定的放到最后。如果题目非常明显的几个单词能在段落中找到原词，不要轻易选，那大概率是迷惑你的。雅思考官考的是你的同义替换能力，不是你的视力，所以拿着你的题目在文中至少找到2-3个同义词，你才能放心选它！阅读时间分配：15-20-25 ⏰ 阅读时间分配大概在15-20-25，如果想拿高分的话，要多花时间在第三篇。希望这些经验对大家有帮助，祝大家都能在雅思阅读上取得好成绩！𐟒ꀀ

《A Horse》绘本：探索独特自我每个孩子都渴望被认为与众不同，是特别的。在成长的过程中，我们都在寻找那个让自己独特的“亮点”。《A Horse Named Steve》是一本关于自我接受和认同的温暖绘本，它不仅能启发孩子们，还能带来无尽的乐趣！ 𐟏ž️ 探索自我：这本书教导孩子们，真正的特别并不在于外在的标签或装饰，而是内在的自我。 𐟒꠩𜓥Š𑨇ꤿ᯼š无论有没有鹿角，Steve都是独一无二的。这让孩子们明白，他们也是独特的。 𐟎蠥œ‰哲理的插画：Kelly Collier的插画风格既幽默又富有深度，让孩子们在阅读过程中获得双重享受。 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栥𚭤𚒥Š诼š阅读这本书时，家长可以与孩子探讨“什么是真正的独特”，这不仅能加深亲子关系，还能帮助孩子建立正确的自我观念。希望每个孩子都能像Steve一样，勇敢地面对自己，找到真正的自我。《A Horse Named Steve》无疑是最佳的伴读书籍，带上它，与孩子一同探索那个特别的“我”。

雅思阅读段落匹配题攻略：20天提分秘籍𐟓š 终于攻克了雅思阅读的最后一个难题——段落匹配题！这20天的努力终于没有白费，希望能对大家有所帮助。接下来，我会分享一些实用的解题技巧和注意事项。段落匹配题解法𐟔 定位词选择：避免使用抽象词，比如reference和description。考虑关键词的变化性。要有同义词意识。确保关键词的完整性，尽量使用完整意群。解题步骤：带着所有关键词去文中查找，不需要整段翻译。逐句搜索对比，语义寻找更准确，避免随意略读。注意单个原词陷阱。定位信息越多越准确。在搜索过程中主动对比定位信息。如果题目太难，可以先放弃，优先寻找容易理解的信息，节约时间。 NB的注意事项⚠️ 注意细节题与段落匹配题的关系。如果一个关键词出现在两个段落，必须用多一组进行判定。容易遗忘的小技巧𐟓 可以把定位信息写在文章标题旁边，方便回顾。特殊词汇用法𐟓š List Categories Different Potential/future：展望-末段抽象词规避𐟚늤𘻨恨€ƒ察定位词：effect、influence、impact、reference、hypothesis、account PM+RM+顺序的解题流程𐟓ˆ 优先圈画关系匹配题的显眼词并做标记（暂时不解答）。查看顺序题的定位词情况，如果有显眼词可以优先查看定位，分析是否和RM有同样的显眼词。从首段开始查找定位第一道顺序细节题，按照顺序题-乱序题的顺序解答。目标：读完一段，解答完一段的全部题型。术语与专有名词𐟓‘ coin a word/phrase Called/named/known as / refer to as Define/definition 定从/同位语从句（同位语）/破折号/冒号希望这些技巧能帮助大家在雅思阅读中取得更好的成绩！如果有任何问题，欢迎留言讨论哦！𐟒쀀

14岁孩子英语退步，每天15分钟語篇精读，1年積累單詞3250，现在英语穩在年級前5❗️ 来自北京的爸爸说：孩子上初二，开始跟不上英语课的进度。虽然数语依旧在班里名列前茅，但英语一直在拖后腿。孩子记不住单词，遇到长句子就不懂意思 𐟌Ÿ 老师说：孩子记不住单词，是因为➡️缺乏语感。可以每天抽出1️⃣7️⃣分钟，读一篇文章，逐步积累单词和增强语感。先朗读理清大意，然后拆解句子的语法结构，最后摘抄好词好句。 𐟌Ÿ 一年两个月，401天，孩子读了401篇美文，输入了95000个單詞，积累了超过3200詞 …………𐟧š‍♀️𐟧š‍♂️𐟧š‍♀️………… 《快乐》Joy In a quaint town in France, 在法国一个古朴的小镇上 lived an elderly man named Pierre. 住着一位名叫皮埃尔的老人 He was the local gardener 他是当地的园丁 and was known for his beautiful flowers and plants. 以其美丽的花卉和植物而闻名 Pierre found joy in tending to his garden. 皮埃尔在照料他的花园中找到了快乐 The act of planting seeds 种植种子的动作 the scent of blooming flowers 花开时的香气 and the satisfaction of seeing his garden flourish brought him immense happiness. 以及看到他的花园茂盛带给他的满足感使他非常快乐 He believed that joy could be found in nurturing life and sharing its beauty with others. 他相信，快乐可以在培养生命和与他人分享美丽中找到 For Pierre, joy was in every flower he nurtured. 对于皮埃尔来说，快乐就在他培养的每一朵花中 #热点周际赛#

斯坦福开源新工具，训练大模型！ 𐟛 ️ 简介斯坦福大学的CRFM中心开源了一个名为Levanter的大模型训练工具，它具有高可读性、强扩展性和稳定性，能够保证实验的可复现性。 𐟛 ️ 方案由于JAX框架较为底层，代码可读性较差，因此开发了两个新库：Haliax和Levanter。 Haliax是一个命名张量库（Named Tensor），旨在保持高性能的同时提升代码可读性。 Levanter是基于Haliax构建的，用于训练基础模型的库，它还包含在线数据预处理模块、实时可视化功能、分片数据加载、WandB集成、分布式检查点和自动导出到Hugging Face Hub等功能。 𐟛 ️ 优点可读性：Levanter配备了Haliax张量库，使得深度学习代码的编写更加可读和可组合，同时保持高性能。可扩展性：Levanter能够在多种硬件上训练，包括GPU和TPU。可重现性：Levanter具有位级别的确定性（bitwise deterministic），这意味着即使在资源抢占和恢复的情况下，相同配置的训练结果始终一致。 𐟛 ️ 背景开源社区中已有许多训练工具，如： Pytorch系列：包括NVIDIA发布的Megatron-LM及分支；Andrej Karpathy发布的minGPT可读性很高；Meta发布的MetaSeq和FairScale是LLaMA的训练工具；MosaicML发布的LLM Foundry；作者之前也发布了基于Hugging Face Transformers和DeepSpeed实现的Mistral。 JAX系列：谷歌发布的T5X和MaxText；Salesforce发布的基于Haiku的JAXformer；还有EasyLM和JAXSeq，它们都基于Flax和Hugging Face Transformers的修改版实现。Eleuther AI发布的mesh-transformer-jax，使用较旧的、几乎已弃用的JAX API进行分布式训练。

雅思阅读提速秘籍：审题技巧大揭秘！ 𐟌Ÿ 雅思阅读的考试方式：题干→原文今天我们主要讲解如何通过审题速度的提升来加快做题速度！即使你的基础较差，也可以通过以下方法快速提升。 𐟓š 技巧1：识别关键信息填空题：题干中的空位后出现时间、地点等具体信息，如“at home”可以作为定位词。如果空位是“a and b”并列关系，且附近有“not”，则是高频否定考点。文中出现“unfortunately”、“unlike”、“lack”等词汇时，要注意这些否定词。定义题型：如“be known as”是定义题型，文中出现“coined as”、“named as”、“defined as”、“called”等词汇时，可以直接定位到答案。 𐟔 技巧2：审题顺序阅读文章一般是演绎式结构，越靠后越具体。因此，审题顺序建议从后向前：先看填空题，用最短的时间划出关键词。然后看细节匹配题的人名和选项。最后看段落匹配题干。 𐟒ᠦŠ€巧3：同义词转换熟练掌握同义词转换可以提高做题速度。例如： considerable amount - a great deal domestic - home feeling - emotion fear - anxiety do not have - lack as well as - also less time - more quickly self reliance - independent 总结：通过针对性地总结题目的变换方式，可以提升熟练度，进而加快做题速度。多做练习，熟悉这些技巧，你的雅思阅读成绩一定会有所提升！

介绍你最喜欢的书𐟓š 𐟓š 在这个单元，我们将以“My favourite book”为主题，写一篇80词左右的英语作文。简要介绍一下你喜欢的书，并阐述你喜欢这本书的原因。如果你喜欢的书是Harry Potter，以下内容可能会对你有帮助： 1️⃣ 作者：J.K. Rowling 2️⃣ 故事情节：虽然故事很长，但非常有趣 3️⃣ 人物特点：Harry很勇敢，勇于与敌人抗争 𐟓 示例： My Favourite Book I enjoy reading different kinds of books, but Harry Potter is my favourite. It was written by a British woman writer, J.K. Rowling. The book describes a brave and clever boy named Harry Potter. I like this book best for many reasons. The story is very long but very interesting. First of all, the main character, Harry Potter, dares to fight against powerful enemies. Secondly, his Z-shaped scar and magic stick bring me into a magical world. In fact, the story is so meaningful that I can learn a lot from it. The book helped me work out many difficulties in my life. 如果你还没读过这本书，强烈推荐你现在就去读一读！ 𐟚€ 假设你是李华，你发明了一种会讲话的垃圾箱。请你写一篇英语短文在英语课上向同学们介绍你的发明，并向你的同学们推销这款垃圾箱。要点如下：用途：用于收集垃圾特别之处：能够讲不同语言价格：合理 𐟓š 注意：词数80~100，根据要点适当添加内容，以使行文连贯。 𐟓㠂oys and girls, may I have your attention, please? Today I will introduce my new invention to you. It's a special box which is used for holding waste. It can speak different languages. As soon as people throw away wastes on the street, they will be cleaned up by the box at once. At the same time, the box will tell people not to do that again. Of course, my box doesn't cost too much. In this way, more cleaners will do less work and much money can be saved. What do you think of my invention? Will it be helpful to improve the environment? If you want one, please come here.

深度学习小白也能改代码？没问题！想要修改深度学习代码？其实没那么难！只要你对整个程序结构有个基本的理解，特别是以Pytorch为例。整个程序大概分为两个部分：Dataloader负责把数据读出来变成tensor，而网络部分则负责把这些tensor算成最后的输出。这两部分是解耦的，所以你可以分开调试。 Dataloader的修改 𐟓 首先，如果你需要修改数据，那就得改Dataloader。按照Pytorch的默认写法，你需要重写Dataset类。这个类里的getitem函数负责从硬盘读数据，只要把这个函数写好就行了。预处理和数据增强通常也是在这里进行的。如果你有更复杂的需求，比如实现正负样本均衡，可能需要修改batch_sampler；或者如果想自定义一些函数，比如Dataset是开源库里写好的，没法改，那就需要理解一下整个Pytorch Dataloader的流程。其实，搞清楚了也不复杂。改完Dataloader后，你可以单独试试遍历一下，看看生成的tensor是否符合预期，维度和dtype是否正确。如果是图像数据，还可以可视化一下，看看预处理和数据增强是否正确。网络部分的修改 𐟌 网络部分和网络Dataloader是完全解耦的，所以调试网络有个小技巧：用tensor.rand([B,C,H,W])丢进去debug，不需要管原本训练用的主函数。网络的代码其实很简单，一般就是卷积层、线性层、某个激活函数、某种归一化层，还有一些矩阵计算比如torch.matmul和torch.reshape。不过，为了调参方便，开源代码不会直接复制粘贴一堆nn.Conv，而是写个make_layer之类的函数，这样网络的规模就可以通过参数设置。但是，这样网络结构从代码上看就不那么直观。想要直观地看到网络结构，你可以直接打印网络，再遍历网络的named_parameters()，看看网络都有哪些参数，参数的大小是多少。然后再单步调试代码，查看网络类的构造函数，找一找每个层是由哪个类管的，或者是由哪个函数生成的。这些一般也会在论文里有详细说明。知道这些之后，你应该就清楚怎么修改网络了。大胆尝试，不怕报错 𐟒ꊊ最后，记住一点：大胆上手尝试，不要怕报错。遇到问题就解决问题，多试几次，你就能找到解决办法了。加油！

探索世界28种奇特动物名字的奥秘 𐟌 在这个充满奇迹的动物世界中，有些生物的名字让人感到仿佛来自外太空。𐟓š《Encyclopedia of Strangely Named Animals》这本书带你走进这个充满异域风情的动物王国，探索28种最奇怪动物的名字来源。 𐟔 你将了解到这些动物的生活习性、饮食习惯以及它们独特的叫声，同时揭开它们名字背后的神秘面纱。𐟎蠦’画家Vlad Stankovic用梦幻般的色彩描绘了这些自然生物，为读者带来了一场视觉盛宴。 𐟌ˆ 如果你喜欢美丽的插画和科普知识，那么这本书绝对不容错过！同时，还有一本姐妹篇《Encyclopedia of Strange Looking Animals》等你来探索，更多奇特的动物等你来发现！

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