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入栈最新娱乐体验_入栈序列为abcde,出栈序列有几种(2024年12月深度解析)

内容来源：牛排名所属栏目：话题更新日期：2024-12-03

Leetcode496：解法对比 𐟒ᠦš𔥊›求解首先，创建一个长度为m的res数组，其中m为nums2的长度。然后，遍历nums1，对于每个元素nums1[i]，找到它在nums2中的索引位置j。接着，从j+1开始遍历nums2，找到比nums1[i]大的第一个数，记下它的值。如果没有找到更大的数，则将-1存入res数组。最后，返回res数组。 𐟓 栈解法创建一个栈，将nums2中的所有元素依次压入栈中。遍历nums1，创建一个临时变量temp，最大值max和布尔变量Found。设置遍历条件为(len(stack) != 0 and Found == False)，弹出栈顶元素命名为top。如果top > nums1[i]，则将top赋值给max；如果top == nums1[i]，则将Found设为True并结束循环。利用temp进行栈的复原，以便进行下一次完整循环。将max的值记录下来，最终返回该结果。

如何删除字符串中的重复字符？𐟤” 假设你有一个由小写字母组成的字符串，你想要删除所有相邻且相同的字符。这个过程会一直进行，直到无法再删除任何字符为止。最终，你会得到一个没有重复字符的新字符串。例如，输入 "abbaca"，输出应该是 "ca"。因为我们可以先删除 "bb"，然后删除 "aa"，最后得到 "ca"。为了实现这个功能，我们可以使用一个栈（Stack）来存储之前遇到的字符。当我们遍历字符串时，如果当前字符和栈顶字符相同，我们就弹出栈顶字符；如果不同，我们就将当前字符压入栈中。这样，最终栈中的字符就是去重后的结果。下面是具体的 Java 代码实现： ```java public String removeDuplicates(String s) { Stack stack = new Stack<>(); for (char c : s.toCharArray()) { if (!stack.isEmpty() && stack.peek() == c) { stack.pop(); } else { stack.push(c); } } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < stack.size(); i++) { sb.append(stack.get(i)); } return sb.toString(); } ``` 这段代码首先创建一个栈来存储字符。然后，它遍历输入字符串的每个字符。如果当前字符和栈顶字符相同，它就弹出栈顶字符；否则，它将当前字符压入栈中。最后，它将栈中的所有字符连接成一个新的字符串并返回。这个方法的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是输入字符串的长度。因为我们需要遍历整个字符串一次，并且每次操作都只需要常数时间。空间复杂度也是 O(n)，因为我们需要一个栈来存储字符。

二叉树后序遍历的非递归算法详解 𐟌𑠤𚌥‰树的后序遍历，采用非递归的方式，需要借助两个栈来实现。算法的核心思想是：当访问一个节点时，不能立即访问它，而是要先访问它的左子树。因此，需要将这个节点的地址压入栈中。 𐟔„ 当左子树访问完毕后，再次找到这个节点时，还不能立即访问它，因为还需要先访问它的右子树。所以，再次将这个节点的地址压入栈中。只有当右子树访问完毕后，才能回到这个节点并进行访问。 𐟓Œ 为了标记某个节点是否可以被访问，引入了一个标志变量flag。当flag=0时，表示该节点暂时不访问；当flag=1时，表示该节点可以访问。这个flag的值会随同节点的地址一起压入和弹出栈。 𐟓š 算法中使用了两个栈：STACK1用于存放节点的地址，STACK2用于存放标志变量flag。两个栈使用同一个栈顶指针top，初始值为-1。 𐟒ᠨ🙤𘪧𓕩€š过巧妙地使用栈来模拟递归的过程，避免了递归调用带来的栈溢出问题，是一种非常实用的技术。

程序媛的算法笔记：堆栈篇 𐟦‹ 做到一百题，或许就不会得老年痴呆了𐟑犊𐟓 LeetCode第739题：每日气温𐟧Š需等待多少天才能获得更高的气温𐟒늊𐟌Š 解题思路： 1⃣️ 初始化： ❗️ 获取温度列表的长度 n。 ❗️ 创建一个长度为 n 的数组 answer，用于存储结果，初始值全为 0。 ❗️ 初始化一个空栈 stack，用于存放还未找到更高温度的天数的下标。 2⃣️ 遍历温度列表： ❗️ 当栈不为空且当前温度大于栈顶下标对应的温度时，进行以下步骤： ❕❕ 弹出栈顶元素 idx。 ❕❕ 计算当前下标 i 与弹出下标 idx 的差值，并将结果存储在 answer[idx] 中𐟍ƒ，表示从 idx 天起等待 i - idx 天可以看到更高温度✍️。 ❗️ 将当前下标 i 压入栈中。 3⃣️ 返回结果：遍历完成后，返回 answer 数组。 ❓ 堆栈思想❓ 𐟔堥 †栈（栈）是一种后进先出（LIFO, Last In First Out）数据结构𐟐›。在这道题目中，利用栈来存放尚未找到更高温度的天数下标，以便在遇到更高温度时计算需等待的天数𐟌。 𐟔堤𝿧”覠ˆ的原因： 1⃣️ 存放下标：通过存放下标，可以快速访问温度列表中的具体温度𐟧Š。 2⃣️ 使单调递减栈：在遍历过程中，栈中的温度总是单调递减的𐟧Š。这样在遇到更高温度时，可以从栈顶开始逐个弹出并计算需等待的天数𐟍“。 ⌚️ 时间复杂度： 𐟔堦€𛧚„时间复杂度为 O(L)，其中 L 是温度列表的长度。 𐟒— 希望接下来的每一天都不用加班！踩踩𐟦𖀀

Leetcode6题全解𐟔劤𛊥䩥œ茥etcode上做了6道题目，分别是三道简单题、两道中等题和一道难题。以下是每道题目的详细解析： 739. 每日温度 𐟌᯸ 方法一：暴力法。遍历温度数组，比较当前温度与栈中元素的温度，更新结果。方法二：使用栈。将索引值入栈，比较当前温度与栈顶元素对应的温度。如果当前温度大，更新结果；否则将当前索引入栈。遍历完后，如果栈不为空，则将栈中索引对应的结果设为0。方法三：改进的暴力法。如果当前温度比下一个温度小，则根据下一个温度与当前温度的关系更新结果。 84. 柱状图中最大的矩形 𐟓Š 寻找左边第一个比当前元素小的元素和右边第一个比当前元素小的元素，分别存在数组left和right中。对于height中的每个元素，相当于矩阵的高，宽为(right[i] - left[i] - 1)。遍历一遍，寻找最大的矩形。寻找左边最小和右边最小的元素可以利用前一个题目的方法二和方法一。 268. 丢失的数字 𐟔⊧쬤𘀦졩历，如果某个数字出现，则将其对应的位置加上(n+1)。第二次遍历，如果某个位置的值小于(n+1)，说明该数字没有出现过。如果所有位置的值都大于(n+1)，说明数字n没有出现过。 2212. 射箭比赛中的最大得分 𐟏𙊤𝿧”詀’归法解决。虽然有点麻烦，但不难。 2211. 统计道路上的碰撞次数 𐟚— 讨论三种碰撞情况：右左、右静止、静止左。还有一种情况是：往右的车，前面没有发生碰撞，但由于后面的车碰撞静止了，所以前面的车也碰撞了。设置一个变量right，统计之前没有发生碰撞的往右的车。一旦上述任何一种情况发生了碰撞，就判断right是否为0，不为0的话就加上right的值。 242. 有效的字母异位词 𐟓œ 使用哈希表解决。 𐟌Ÿ小记：平时做题还不错，但今天和小宾开了个虚拟竞赛，做的一塌糊涂。还需要继续努力啊！今天的进步是改代码了！突然发现自己之前改的一直都是错误的，太笨了！这两天好好加油把。

数据结构笔记：线性结构总结 𐟓Š 线性结构主要包括线性表、栈、队列、串和数组。以下是一些基本知识点的总结：线性表 𐟓‹ 线性表是一种基本的线性结构，包括顺序表和链表。顺序表的特点是元素在内存中连续存储，支持随机存取。链表则通过指针连接元素，支持按序号访问元素。栈 𐟓抦 ˆ是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录栈顶指针。基本操作包括入栈（push）、出栈（pop）和取栈顶元素（top）。队列 𐟚ꊩ˜Ÿ列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，用静态数组实现，并需要记录队头和队尾指针。基本操作包括入队（enqueue）、出队（dequeue）和取队头元素（front）。串 𐟓œ 串是由零个或多个字符组成的有限序列。主要操作包括模式匹配和子串查找。模式匹配算法有暴力匹配和KMP算法等。数组 𐟓ˆ 数组是一种特殊的线性结构，支持随机存取元素。基本操作包括插入、删除和查找元素。压缩存储 𐟓‰ 对于一些特殊矩阵（如上三角矩阵、下三角矩阵和对角矩阵），可以采用压缩存储的方式，节省存储空间。这些数据结构在实际应用中有着广泛的应用，掌握它们的基本原理和实现方法对于提高编程能力非常有帮助。

𐟧 Java内存中的五大关键区域 𐟤” 你是否对Java内存的数据区感到好奇？让我们一起来探索JVM运行时数据区的奥秘吧！𐟔 𐟔𕠩斥…ˆ是堆（Heap），这里是对象实例的家园。当我们用Java创建对象时，它们通常会被安置在堆内存中。 𐟔𕠦–𙦳•区（Method Area）紧随其后，它就像堆的一个子集，存放着已被加载的类信息，如常量、静态变量和即时编译器编译后的代码。 𐟔𕠦 ˆ（Stack）则负责程序运行时的数据存储。每个线程都有其专属栈，栈帧中包含了局部变量、操作数栈以及方法出口等信息。每当方法被调用，就会有一个新栈帧入栈。 𐟔𕠦œ쥜𐦖𙦳•栈（Native Method Stack）与栈功能相似，但它是为执行本地方法而设的，如Java调用C/C++代码时就会用到它。 𐟔𕠦œ€后是程序计数器（Program Counter Register），这是个小巧的内存空间，记录着当前线程执行的字节码行号。JVM通过改变它的值来选择下一步要执行的指令。这五大区域共同协作，为Java程序的流畅运行提供了坚实基础。𐟒ꀀ

后缀表达式与中缀表达式的转换与用途在日常的数学计算中，我们经常使用中缀表达式（Infix Notation），例如：5 * (7 - 2) + 8 / 2。这种表达式的形式非常直观，易于理解。然而，计算机在进行计算时，通常会使用后缀表达式（Postfix Notation）或逆波兰表达式（Reverse Polish Notation, RPN），例如：5 7 2 - * 8 2 / +。这两种表达式的计算结果都是29，它们在数值上是等价的。后缀表达式的转换过程数字5，压入栈中。数字7，压入栈中。数字2，压入栈中。遇到运算符-，弹出栈顶两个元素（7和2），进行减法运算得到5，将结果压回栈中。此时栈内元素为：5（来自减法）和5（原始）。遇到运算符*，弹出栈顶两个元素（5和5），进行乘法运算得到25，将结果压回栈中。数字8，压入栈中。数字2，压入栈中。遇到运算符/，弹出栈顶两个元素（2和8），进行除法运算得到4，将结果压回栈中。遇到运算符+，弹出栈顶两个元素（25和4），进行加法运算得到29，将结果压回栈中。后缀表达式的主要用途编译器设计与实现在编译器的前端解析阶段，中缀表达式通常会被转换为后缀表达式以简化语法分析和计算。这样可以统一处理运算符的优先级问题，使得后续的代码生成阶段更为简单。计算机科学教育后缀表达式是计算机科学基础课程中的重要概念，用于教学数据结构（特别是栈的运用）、算法设计和语言理论。算法与程序设计一些编程语言（如Forth、PostScript等）直接使用后缀表达式作为其语法的一部分。在需要进行高效计算且不涉及复杂括号嵌套的情况下，后缀表达式的计算器应用可以简化计算逻辑。数据库查询优化查询处理器在优化SQL语句时可能会用到类似技术，将复杂的查询操作转换为更易于执行的形式。电路设计在数字逻辑设计中，硬件描述语言（如Verilog或VHDL）在某些情况下会利用后缀表达式来描述电路的行为。自动化设备与控制系统后缀表达式常被工业自动化系统和嵌入式系统用来编写简洁高效的控制逻辑。软件开发工具许多计算器应用程序支持后缀表达式输入，因为它可以直接转换为简单的指令序列而无需复杂的解析步骤。人工智能与自动推理领域在某些基于逻辑的推理引擎或约束求解器中，后缀表达式可用于简化公式的处理。

数据结构知识点全解析𐟓š✨ 数据结构𐟔知识点全面解析𐟔𐟔𐟔❗️❗️❗️ 𐟓š第三章：栈和队列内容提要：从数据结构的角度来看，栈和队列也是线性表，它们的操作是线性表操作的子集，属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看，它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。栈的定义及操作：栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表，该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作称为入栈；从栈顶删除最后一个元素的操作称为出栈。栈的顺序和链式存储结构：顺序栈入栈函数PUSH()和出栈函数POP()。顺序栈入栈函数PUSH()：status Push(ElemType) if (top > M)（上溢） else s[top++] = e; 顺序栈出栈函数POP()：status Pop() if (top = L)（下溢） else (e = s[-top]; return(e);) 𐟓š数据结构知识点总结：栈和队列的基本概念和操作。顺序栈和链式栈的实现。栈的应用场景和重要性。队列的定义及操作。

1024程序员节快乐！鸿蒙开发第六天笔记 𐟎‰ 祝所有程序员们1024程序员节快乐！今天是我学习鸿蒙开发的第六天，收获满满！ 𐟓š 学习ArkUI的布局 Stack布局：StackLayout用于在屏幕上预留一块区域来显示组件中的元素，支持元素重叠。Stack容器组件实现位置的固定定位与层叠，容器中的子元素依次入栈，后一个子元素覆盖前一个子元素。 ✅ Stack组件通过alignContent参数实现位置的相对移动，支持9种对齐方式，具体参照图片。 ✅ Stack容器中兄弟组件显示层级关系可以通过Z序控制的zIndex属性改变。zIndex值越大，显示层级越高，即zIndex值大的组件会覆盖在zIndex值小的组件上方。 𐟒𜠨Œ场经验分享程序员日常：在编程的世界里，每一天都是新的挑战。学习鸿蒙开发让我更加深入地理解了编程的奥秘。 𐟓ˆ 自我提升与成长持续学习：学习鸿蒙开发不仅是为了工作，更是为了自我提升和成长。每一天都有新的知识等待我去探索。 𐟑堧若𚏥‘˜交流下班后的日常：和同事们一起讨论技术问题，分享学习心得，让我们的编程之路更加宽广。 𐟎ˆ 程序员节快乐！让我们一起在编程的世界中不断探索、不断进步！

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