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滑动窗口最新视觉报道_java滑动窗口(2024年11月全程跟踪)

内容来源：牛排名所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

滑动窗口

LeetCode209，双指针+滑动 𐟌Ÿ 官方难度：中等 𐟔 方法：双指针+滑动窗口（不定长） 𐟎›‡：找到最小长度的结果 𐟒ᠦ€路：在这道题中，我们使用外层的while循环来控制右指针的移动范围。我们从最短长度为1的窗口开始向右滑动，直到窗口内的元素和大于等于目标值。这时，我们进入子循环。子循环的结束条件是窗口内的元素和小于目标值，即固定j，同时不断增大i，缩短窗口长度，直到总和小于目标值。当j=len时，外层循环结束，保留result。 𐟓 PS： 1️⃣ 为什么使用min而不是直接令result=j-i？因为result会不断更新，这点容易出错。 2️⃣ 为什么要令result=len+1？当子循环永远无法进入时（所有数相加都不满足目标值），result依旧等于初始值。为了返回题目要求的0，我们设置result=len+1。 3️⃣ 为什么不令result=len？因为当i一直为0，并且所有数被加起来时，j=len。这样在子循环中最终result=len。但当我们进入if判断时，明明有最小长度=len这个结果，但却返回0，判断错误！

滑动窗口是TCP的流控措施，接收方通过通告发送方自己的可以接受缓冲区大小，从而控制发送方的发送速度。「计算机网络知识大讲堂」

滑动窗口敏感词汇字符串替换嘿，大家好！今天咱们聊聊笔记数据差的问题，特别是那些容易被忽略的违禁词。你知道吗？有时候，笔记数据差就是因为用了这些违禁词，结果被平台限流了。所以，咱们得学会替换这些词，才能更好地引流和获客。违规词替换技巧 𐟓 “最”的替代词 “最”这个字在笔记里用得特别多，但很多时候会被认为是违规词。比如，“最新研究成果”可以改成“科学研究、数据表明”，“最全”可以改成“齐全、很全”，“最优”可以改成“很好”。总之，把“最”换成这些更中性一点的词，效果会更好。 “极”的替代词 “极”这个字也是个热门违规词。比如，“极佳/绝佳”可以改成“一有效”，“终极”可以改成“成熟的”，“极致”可以改成“精致”。这些词不仅听起来更舒服，还能避免违规。 “独”和“无”的替代词 “独家”和“无痕无创不留疤不留痕”这些词也很容易被认为是违规词。你可以把它们改成“有且仅我们家”，“轻微”或者“微痛”。这样既保留了原意，又避免了违规。其他常见违规词还有一些常见的违规词，比如“加急发货”、“全球”、“世界上”、“天花板”、“最后几单”、“美白”、“品牌”、“秒杀”、“福利”、“变现”、“微信”、“京东”、“抽奖”、“夜宵”、“找我”、“枣我”等等。这些词都可以根据具体情况进行替换。流量来源和转化方式 𐟌 除了替换违规词，我们还得考虑流量来源和转化方式。比如，是通过看了你的产品来的，还是通过认可你的个人IP来的？不同的流量来源有不同的转化方式。以产品或者某个信息的引流方式更短平快，但粉丝不精准，没有固定的消费意愿和需求。而以个人IP去转化的粉丝有极强的消费意愿，但需要长时间的私域输出更多的价值才能转化变现。总结 𐟓 总之，笔记数据差很多时候是因为用了违规词。我们可以通过替换这些词来避免违规，同时还需要根据具体情况制定合适的引流方案和选定渠道。希望这些技巧能帮到你们，让你们的笔记数据更上一层楼！

力扣怎么刷python 这份LeetCode刷题计划真的太棒了！一周内全部搞定，常见考点一网打尽，简单、中等、困难题目全覆盖。每个题目点击标题还能直接跳转到LeetCode题目页面，简直是贴心到家！ 𐟓… 刷题计划第1天：数组与双指针题目：旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组等难度：中等第2天：哈希表与模拟题目：生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针等难度：中等第3天：排序与算法题目：快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类等难度：中等第4天：滑动窗口与动态规划题目：最长消流子数组、数组滑动密口动态规划等难度：中等第5天：二分查找与前缀和题目：二分查找、数组前和等难度：中等第6天：树状数组与线段树题目：树状数组、线段树二分查找等难度：中等第7天：其他高频题型题目：多数元素、快速排序、归并排序等难度：中等 𐟓š 常见题型分类旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组：这些题目主要考察数组和双指针的使用。生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针：哈希表和模拟题，需要一定的空间和逻辑能力。快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类：经典排序算法，适合练习算法基础。最长消流子数组、数组滑动密口动态规划：滑动窗口和动态规划的结合，考验你的编程技巧。二分查找、数组前和等：二分查找是解决许多问题的利器，而数组前和则是常见的数学问题。树状数组、线段树二分查找：树状数组和线段树是高级数据结构，适合提升编程能力。多数元素、快速排序、归并排序：这些题目涵盖了常见的算法和数据结构，是刷题的经典选择。 𐟌Ÿ 额外推荐除了以上的高频题型，还有一些额外的推荐题目，比如K个一组翻转链表、删除链表中的重复元素等，这些题目不仅能帮助你巩固基础，还能提升你的编程能力。这份刷题计划不仅全面，而且有针对性，希望能帮助你在一周内快速提升LeetCode的解题能力！加油吧，勇闯面试的你！𐟒ꀀ

cnn卷积神经网络 𐟌ˆ 卷积神经网络（CNN）是一种专门用于图像识别和处理的人工神经网络，它的设计灵感来自动物视觉皮层的复杂结构。CNN 由大量带有可学习权重和偏差的神经元组成，这些神经元通过卷积运算来处理输入数据。 𐟔 卷积是什么？卷积是一种特殊的线性运算，它在至少一个层中使用，而不是一般的矩阵乘法。简单来说，卷积就是通过一个滑动窗口（也叫卷积核）来提取输入数据中的局部特征。这个过程有点像用刷子在画布上刷出不同的图案。 𐟒᠃NN的基本组成部分输入层：接收原始图像数据。卷积层：通过卷积核来提取图像中的局部特征。激活层：引入非线性因素，增强网络的表达能力。池化层：通过下采样来减少数据的维度，防止过拟合。全连接层：将所有特征连接到一起，进行最终的分类或回归。 𐟓ˆ CNN的应用图像分类：识别图像中的物体或场景。目标检测：定位图像中的特定目标。人脸识别：通过面部特征进行身份验证。自然语言处理：处理文本数据，生成图像描述等。通过这些组件和技术的应用，CNN在人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在计算机视觉方面。希望这篇文章能帮你更清晰地理解CNN的原理和应用！

掌握15模式，LeetCode无忧！在人工智能行业飞速发展的今天，对人才的需求也在不断增加。许多人对此行业产生了兴趣，而LeetCode在其中起到了重要作用。然而，LeetCode的题目数量庞大，如何在短时间内掌握并抓住机遇呢？掌握以下15种模式，再来刷LeetCode，你还会担心自己无法把握住吗？𐟑𐟑 𐟔𔠥Œ指针 𐟔𔠦𛑥Š觪—口 𐟔𔠥🫦…⦌‡针 𐟔𔠩“𞨡襰𑥜𐥏转 𐟔𔠥•调栈 𐟔𔠥‰K个元素 𐟔𔠩‡叠区别 𐟔𔠤🮦”𙧚„二分搜索 𐟔𔠥‰缀和（Prefix Sum） 𐟔𔠢€梀毼ˆfull version𐟑‰【力扣】#c语言学习）掌握这些模式，再来挑战LeetCode，你一定会游刃有余！𐟌Ÿ

测试开发工程师必备：计算机网络面试全攻略作为一名34岁的女性测试开发工程师，我曾因公司裁员而失业了三个月。在这段时间里，我背了很多八股文，刷了很多算法题，终于找到了新的工作。为了避免未来再次失业时手忙脚乱，我决定将这些面试资料整理出来，既为自己做准备，也希望能帮助正在找工作的同行们。这次整理的内容主要是计算机网络方面的常见面试题，包括以下几个方面： OSI七层模型与TCP/IP四层模型 𐟌 路由与交换的概念 𐟚报퐧𝑦Ž駠的作用 𐟔 DNS的原理与工作方式 𐟌 IP地址的概念及IPv4与IPv6的区别 𐟌 TCP三次握手的过程 𐟤 为什么需要三次握手建立连接 ❓ TCP与UDP的区别 𐟌Š TCP的滑动窗口机制 𐟪Ÿ 浏览器输入URL后的请求流程 𐟌 常见的HTTP状态码 𐟓‹ GET和POST请求的区别 𐟓‹ POST请求常见的Body类型 𐟓‹ Cookie和Session的区别 𐟍ꊈTTP的版本及其差异 𐟓– HTTP与HTTPS的区别 𐟔’ HTTPS数据传输过程 𐟔’ 常见的网络攻击方式 𐟔劊希望这些资料能帮助你更好地准备面试，提升面试成功率，也愿我们都能顺利找到理想的工作！

微软GRIN MoE，编码数学双赢！最近，微软的研究人员开放了一个新型的混合专家大模型——GRIN MoE。这个模型因其独特的训练方法和在编码及数学任务中的卓越表现而备受关注。GRIN MoE与微软之前开源的Phi-3.5模型规模相当，但采用了全新的训练技术。 GRIN MoE的创新点主要体现在两个方面：首先，它采用了新一代的SparseMixer来精确估计专家路由的梯度，解决了传统方法中使用门控梯度代替路由梯度的问题；其次，该模型放弃了专家并行，转而采用数据、pipeline和张量并行，避免了传统方法中丢弃token的问题。在多个基准测试中，GRIN MoE表现优异，特别是在编码和数学测试中。例如，在GSM-8K数学问题解决能力测试中，GRIN MoE得分为90.4，而在编码任务基准HumanEval上得分为74.4。在MMLU多任务语言理解基准测试中，GRIN MoE得分79.4，超过了Mixtral和Phi-3.5。 GRIN MoE由常规的Transformer块构成，采用分组查询注意力（GQA）和滑动窗口注意力提高计算效率，并使用RoPE进行位置编码，以实现长上下文能力。在MoE架构中，模型通过路由网络为每个输入token挑选适合的专家模块。传统的MoE训练采用专家并行，但这会导致负载不均衡和token丢弃问题。GRIN MoE则利用数据并行、pipeline并行和张量并行来训练，避免了这些问题。此外，Megablocks的grouped_GEMM内核和包装器在没有专家并行的MoE计算中表现出更好的性能。这些新的工程化方法使GRIN MoE在训练效率上比密集模型提升了超过80%。在并行实验中，通过结合pipeline并行和张量并行，系统支持的最大专家数量扩展到52个，总共132B参数。这表明，如果有更多GPU，模型可以进一步扩展。尽管使用更复杂的并行可能会降低计算吞吐量，但通过精心安排计算，可以减少开销。 GRIN MoE还通过调整负载均衡损失来调节全局的负载均衡，与传统方法不同，它通过计算全局的token比例来调节专家负载，以达到全局平衡。虽然这种调整会产生额外的通信开销，但这些通信可以与计算重叠，从而减少额外的延迟。

华为11月20日留学生笔试题解与思路 𐟎쬤𘀩☯𜚦œ€短路问题在传送阵构成的有向图中，使用Dijkstra算法找到从起点到终点的最小能量消耗路径。 𐟚€ 第二题：优先队列与动态规划结合动态规划和滑动窗口优化，确保每经过最多M个服务区必须休息一次，并在此约束下最小化总花费。 𐟏ž️ 第三题：状态压缩动态规划与最短路先使用Floyd算法计算所有景点间的最短路径，然后利用状态压缩的动态规划遍历所有景点组合，最终找到起点和终点均为入口且经过所有景点的最短游览路径。

力扣适合什么人刷 𐟓… 为了在面试中脱颖而出，制定一个高效的刷题计划至关重要。以下是8周刷完Leetcode的详细计划，帮助你快速掌握重要算法。 𐟔 第一周：链表、栈、队列时间复杂度与空间复杂度单链表反转链表 (LeetCode 206) 相交链表 (LeetCode 160) 合并两个有序链表 (LeetCode 21) 分隔链表 (LeetCode 86) 环形链表 (LeetCode 142) 栈的基础知识有效的括号 (LeetCode 20) 基本计算器 (LeetCode 224) 最小栈 (LeetCode 155) 验证栈序列 (LeetCode 946) 每日温度 (LeetCode 739) 接雨水 (LeetCode 42) 队列的基础知识用栈实现队列 (LeetCode 232) 滑动窗口最大值 (LeetCode 239) 设计循环双端队列 (LeetCode 641) 𐟔 第二周：递归与基础算法递归基础知识冒泡排序基础知识选择排序基础知识插入排序基础知识快速排序基础知识计数排序基础知识归并排序剑指Offer 40.最小的k个数剑指Offer 41.数据流中的中位数剑指Offer 51.数组中的逆序对合并K个升序链表 (LeetCode 23) 合并两个有序数组 (LeetCode 88) 颜色分类 (LeetCode 75) 部分排序 (面试题 16) 计算右侧小于当前元素的个数 (LeetCode 315) 有序数组的平方 (LeetCode 977) 盛最多水的容器 (LeetCode 11) 两数之和 (LeetCode 1) 分发饼干 (LeetCode 455) 柠檬水找零 (LeetCode 860) 𐟔 第三周：二叉树与搜索树二叉树概念与基础知识二叉树的前序遍历 (LeetCode 144) 二叉树的后序遍历 (LeetCode 145) 二叉树的层序遍历 (LeetCode 102) 二叉树的锯齿形层序遍历 (LeetCode 103) 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (LeetCode 105) 路径总和 (LeetCode 113) 二叉树的最近公共祖先 (LeetCode 236) 二叉树的右视图 (LeetCode 199) 二叉树展开为链表 (LeetCode 114) 将有序数组转换为二叉搜索树 (LeetCode 108) 把二叉搜索树转换为累加树 (LeetCode 538) 删除二叉搜索树中的节点 (LeetCode 450) 二叉树的序列化与反序列化 (LeetCode 700) 𐟔 第四周：高级算法与数据结构动态规划基础知识爬楼梯 (LeetCode 70) 斐波那契数 (LeetCode 509) 最大子序和 (LeetCode 53) 零钱兑换 (LeetCode 322) 零钱兑换 (LeetCode 518) 最小路径和 (LeetCode 64) 编辑距离 (LeetCode 72) 买卖股票的最佳时机 (LeetCode 121) 买卖股票的最佳时机 II (LeetCode 122) 买卖股票的最佳时机 III (LeetCode 123) 买卖股票的最佳时机 IV (LeetCode 188) 最佳买卖股票时机含冷冻期 (LeetCode 309) 买卖股票的最佳时机含手续费 (LeetCode 714) 完全平方数 (LeetCode 279) 三角形最小路径和 (LeetCode 120) 不同路径 I (LeetCode 62) 不同路径 II (LeetCode 63) 整数拆分 (LeetCode 343) 地下城游戏 (LeetCode 174)

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