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电子发票时代,轻松开票! 1️⃣ 电子发票E-invoice是什么? ❌ 不是简单的发票或收据复印件 ✅ 是一种XML或JSON格式的即时认证电子文件 ✅ 由税务局LHDN系统鉴定、记录及追踪纳税人的交易数据 ✅ 每笔交易数据包含卖家和买家的税务识别号码(TIN),避免重复扣税 . 2️⃣ 为什么要实施E-invoice? 为了提高交易透明度,防止漏税和逃税行为 . 3️⃣ E-invoice对我有什么好处? 简化公司缴税流程,减少人为失误、时间和成本,提高税务合规性和业务效率 . 4️⃣ E-invoice什么时候开始实施? 根据LHDN最新通告,分三阶段实施: ✅ 阶段一:2024年8月,营业额1亿令吉及以上 ✅ 阶段二:2025年1月,营业额2500万令吉及以上 ✅ 阶段三:2025年7月,营业额15万令吉及以上 ⚠️ 营业额指2022财年所呈报的营业额,2023年后新成立的公司归入第三阶段 . 5️⃣ E-invoice开具流程? 请参考图4 . 6️⃣ 如何开具E-Invoice给客户? 有两种方式: ✅ 通过Myinvois网站或App ——适合未使用会计软件且开单量少的商家 ✅ 通过与税务局(LHDN)链接的会计软件Accounting Software (API) ——适合开单量大的商家 . 建议SME老板们根据阶段选择合适的会计软件,支持一键上传和与税务局API链接的会计软件,轻松报税,减少人工失误和税务风险,提升商业效率。
Python求某德API秘籍 使用RESTful API可以快速获取数据,而且这些数据无需额外整理,非常方便。今天我们来介绍如何使用Python请求某德的Web API服务。 首先,你需要安装一些必要的Python库,例如requests和json。你可以使用pip来安装这些库: ``` pip install requests json ``` 接下来,你可以使用以下代码来请求某德的Web API服务: ```python import requests import json def get_data_from_gaode(api_key, query): url = f"" # 这里填写具体的API路径和参数 response = requests.get(url) data = response.json() # 将响应内容转换为JSON格式 return data api_key = "你的某德API密钥" # 替换为你的实际API密钥 query = "你的查询参数" # 替换为你的实际查询参数 data = get_data_from_gaode(api_key, query) print(data) # 打印获取的数据 ``` 这段代码首先定义了一个函数`get_data_from_gaode`,该函数接受一个API密钥和查询参数,然后构造一个URL并发送GET请求。请求完成后,将响应内容转换为JSON格式并返回。你可以根据自己的需求修改URL和参数。最后,调用这个函数并打印获取的数据。 通过这种方式,你可以轻松地使用Python请求某德的Web API服务,获取所需的数据。
拼多多关键词搜索API接口如何使用? 拼多多提供了关键词搜索商品列表的API接口,即⠐dd.item_search。以下是该接口的一些关键信息: 1、申请与准备: 需要在拼多多开放平台上注册一个开发者账号。获取调用接口所需的API密钥(key和⠳ecret),用于接口请求的身份验证。 2、接口参数:公共参数: key:⠨𐃧肠key,必须以get方式拼接在url中,是进行接口调用的关键标识。 secret:调用密钥,用于接口请求的签名验证。⠡pi_name:⠡pi接口名称,这里为 “item_search”,需包含在请求地址中以指定调用的接口。 cache:可选项,指定是否调用缓存的数据,默认为“yes”,使用缓存数据可提高访问速度。 result_type:返回数据格式,默认为“json”,也可选择“jsonu”(输出的内容中文可直接阅读)、“xml”、“serialize”、“var_export”等格式。 lang:翻译语言,默认为“cn”简体中文,也可选择“en”(英文)、“ru”(俄语)等。 version:⠡pi版本,需根据拼多多平台的更新确定正确的版本号。请求参数:⠱:⠥ 。 start_price和end_price:价格区间。⠰age:⠩ᵧ 。⠣at:⠥类ID。 discount_only:是否仅显示优惠商品。 sort:排序方式,如bid(商品价格)、_bid、_sale、sale⠨销量)等。⠰age_size:⠦ᵥ品数量。 3、使用步骤: 发起 API请求:使用拼多多的API密钥,通过 HTTP请求向拼多多的API服务器发起请求。 设置请求参数:在API请求中,设置关键词以及其他必要的请求参数,如页码、每页数量等。处理API响应:拼多多的API服务器会对请求进行响应,返回包含商品数据的JSON格式数据。展示或使用商品数据:将解析出的商品数据展示在前端页面或用于其他业务逻辑。 请注意,拼多多的开放平台API有调用频率限制和权限限制,务必遵守拼多多开放平台的使用规范和政策。具体的API使用方法和参数设置可能有所不同,建议查阅拼多多开放平台的官方文档或与拼多多的技术支持团队联系以获取更详细的信息和帮助。
大模型助力,办公更高效! 在日常工作中,处理PDF和图片中的信息,尤其是表格和结构化数据时,复制提取往往是一项繁琐的任务。传统的OCR工具需要一行行地复制信息,效率低下。䊊 然而,OmniAI的开源OCR工具改变了这一现状。它利用大模型理解文档的结构,自动提取信息,并保持一定的段落格式,极大地方便了复杂信息的复制需求。这已经满足了我日常工作中很大一部分需求。 ᠦ䖯mniAI还提供了付费功能,可以将文档、文本、图像等转换为JSON格式的结构化数据。这使得信息的处理和利用更加灵活和高效。 总的来说,OmniAI的工具不仅提升了信息提取的效率,还为办公自动化带来了极大的便利。
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解决【LLM生成JSON格式不对容易解析失败】的问题:Constraint decoding 背景:大模型在执行NL2Code、NL2SQL、Function calling这种任务中,经常需要生成结构化的代码、JSON或SQL。然而生成过程容易出现格式问题,如遗漏括号或逗号,导致生成的内容无法被正确解析而失败。Constraint decoding是个常规解决方案,它通过在每一个decoding step,规定这一步 允许/禁止 出现vocab中的哪些token,确保输出符合预期的格式。 这些约束通常基于上下文无关语法(context-free grammar, CFG)来定义(如图1)。 动机:如果直接将CFG应用于受限解码,可能存在效率问题,比如一种方法是在每一步解码中,都对vocab中的每个token,run一下CFG解析,但infer-time当场解析的话,计算消耗非常大。换个方法,如果想要提前算好所有符合规则的待匹配候选,又会由于组合爆炸难以实现。那怎么才能高效地结合CFG进行constraint decoding呢? 思路:由于上下文无关语法可以由一些有限状态机(finite state machines, FSM)来表示(如图2),本文提出了一种新颖的方法。针对状态机中的每个状态,提前计算好该状态下能够 允许和禁止哪些token,从而实现高效constraint decoding。这样只要在decoding时,用一个下推状态机(专门解释CFG的)来跟踪当前状态了,就能马上调用提前计算好的kv对(key:状态,value:当前状态下 允许/不允许 解码出的token),快速判断每个token是否应该被允许或禁止了。 方案:idea很美好。但实际上到一个状态的时候,不一定能完全确定某个token 能被允许/禁止,因为有时候一个state下能不能允许某个token的出现,取决于之后走到哪个state(继续在这个规则里,还是走完了这个规则的状态机然后返回父节点了)。于是,可以对于每个state,将vocab分成三类(如图3),可接受的(绿)、不可接受的(红)、依赖上下文才能知道的(黄)。比如图中解码走到状态l的时候,根据规则能够确定这时候出 \ 肯定是不行的,但是"a能不能出,就不太确定。因为str这条状态机走完,还会解析到其 父规则,其父规则能不能接受就不是这个节点好确定的事情了。不过不要紧,vocab中的大部分token都是上下文无关的(红、绿),这部分计算量几乎为零了,之后只需要针对 依赖上下文才能知道的(黄)tokens进行推理验证就行了。 对于每个上下文相关token,下推自动机需要执行完整的匹配过程,即从当前节点开始,一直匹配字符,同时更新栈状态。如果匹配过程到达当前规则的末尾并返回到父规则,则需要从栈中弹出相应的元素。这个过程会一直持续到整个token被完全匹配,或者确定该token无效。 哔哔一下:时光匆匆过,美女变成老太婆。大学毕业这么多年了,一下子看到状态机,想到数字逻辑课,应该是我为数不多的满分科目,久远又美好,艾玛太带劲了,一口气读完论文,真爽,真make sense。然后那啥,说回来,其实对齐训练后,代码生成好像没那么多格式问题,所以解决的其实是长长长尾case,只是万一偶然的解析失败导致用户等半天又没拿到结果,体验确实不好。 文章:《XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine For Large Language Models》 网页链接作者:CMU,NV,上交,UC伯克利
如何轻松获取Token? 想要获取Token却不知所措?别担心,我们一步步来教你! 𑩦先,你需要使用POST方法发送请求到指定的通用测试用URL。记住,这个步骤是获取Token的关键哦! 在发送请求时,你需要提供一些必要的参数,这些参数可能因不同的系统而异,所以请务必参考相关的文档或说明。 成功获取Token后,你就可以开始进行下一步操作了。通常,这个Token会包含一些认证信息,用于后续的请求认证。 ᦎ夸来,你需要设置请求头和请求URL。在请求头中,你需要包含刚刚获取的Token信息。而请求URL则是由基本URL和具体的请求路径组成。 最后,你可以将JSON格式的请求体发送给目标系统,以完成你想要的操作。例如,你可以通过这种方式来创建数据、查询数据等。 现在你已经成功获取了Token,并了解了如何使用它来进行后续的操作。是不是感觉很简单呢?赶快试试吧!
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