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git管理工具在线播放_tomcat安装及配置教程linux(2024年12月免费观看)

内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

git管理工具

程序员新人必看：不被开除的职场指南作为一个刚入职的程序员，想要在职场中站稳脚跟，不被开除，你需要掌握一些基本的技能和知识。以下是一些实用的建议：代码管理：Git是每个程序员的好朋友 𐟑劦— 论你所在的公司使用哪种代码管理工具，掌握Git的基础知识是关键。以下是几个关键点： SourceTree：这是一个可视化的Git管理工具，可以帮助你更好地管理代码。代码审查：了解代码审查的流程，这通常是一个重要的步骤。基本操作：掌握commit、push、add、checkout等基本操作。不熟悉公司代码？别担心 𐟤” 作为一个新人，不熟悉公司代码是很正常的。以下是一些快速熟悉代码的方法：了解页面框架：首先，搞清楚页面的大体框架，了解各个代码目录的功能。快速学习：根据领导分配的任务或bug，快速了解相关代码。前后端联调：前端与后端的沟通 𐟌 前后端联调是项目成功的关键。以下是一些实用的建议：配置跨域：前端需要配置好跨域方式，例如使用Vue配置好proxy后，与后端协商接口地址。沟通原则：与后端沟通时，以协商为主，因为后端修改代码通常比前端麻烦。问题解决：如果前端无法实现，而后端也不愿修改，及时找leader协商。项目上线发布：一步步来 𐟚€ 项目上线发布其实并不复杂。以下是一些关键步骤：前端发布：小公司只需确认好环境接口地址，本地打包后发给服务端放在服务器上即可。沟通为先：在整个项目上线过程中，沟通永远是最重要的。尽量避免冲突，共同完成任务。总之，作为一个刚入职的程序员，掌握这些基本技能和知识，再加上良好的沟通技巧，你就能在职场中站稳脚跟，不被开除。加油！𐟒ꀀ

高校版上线！科研学习新篇在科技迅猛发展的今天，数字化建设已成为高校推进教育现代化的重要方向。𐟌 然而，高校在数字化建设过程中也面临着诸多挑战，如科研资料分散、课程资源管理不善以及跨学科交流困难等问题。为了解决这些问题，WRITE-BUG团队推出了【数字空间】高校版，旨在为高校师生提供一个高效的知识管理平台。 𐟔磀数字空间】高校版的特点与优势：云盘功能：支持多种文件格式的存储和在线查看，提供对内对外的内容分享权限设置，方便知识共享。代码托管平台：内置Git版本管理，支持30+种编程语言的自动化评估，帮助科研团队高效管理代码。内容搜索引擎：支持10+种文件格式的全文搜索，检索速度达到毫秒级，助力快速定位所需信息。文档编辑器：支持6种文档格式的在线编辑，多人在线协同编辑功能，以及思维笔记、流程图、批注便签等创作工具。通过【数字空间】高校版，WRITE-BUG团队致力于为高校师生打造一个集知识管理、资源共享和高效交流于一体的数字化平台，推动科研与学习的高效发展。𐟌Ÿ

计算机视觉新手？这里有全套教程！ 𐟌Ÿ基础篇：从零开始搭建机器学习和深度学习的环境，掌握Markdown的使用技巧，编写专业的项目说明文档。还包括Python基础知识的简要介绍，为你的学习之路打下坚实的基础。 𐟓Š数据篇：教你如何定制自己的数据集，如何将MINIST、FASHION-MNIST、Cifar10和Cifar100打包成HDF5文件，方便统一调用。还介绍了处理CASIA中文手写汉字的技巧，提供了编码与解码工具。最后，详细讲解了COCO API的使用，可以直接通过API获取压缩文件中的数据，省去解压的麻烦。 𐟛 ️工具篇：了解分布式项目管理工具Git的基础知识，学习如何在GitHub上构建自己的计算机视觉开源项目。提供了一份设计开源项目的模板，教你如何创建自己的社区。最后，分享了从零开始设计计算机视觉软件的思路，并介绍了SymPy在数值计算中的应用。 𐟐𞦡ˆ例篇：通过MXNet实现猫狗分类器，利用GluonCV学习Faster RCNN。教你如何利用Git Submodule自制一个集数据与API于一身的项目。最后，讨论了TensorFlow2的基础知识，以及TensorFlow2、MXNet与Pytorch之间的区别与联系。

如何从零开始自学软件测试？𐟒𛊥˜🯼Œ想从零开始自学软件测试？没问题，我来给你分享一下我的经验。首先，咱们得打好基础，了解一些基本的理论知识。软件测试基础知识𐟓š 首先，你得熟悉软件测试的基础理论和方法。你可以从一些经典书籍开始，像《软件测试之道》就是个不错的选择。还有，别忘了看看一些在线教程和视频，小破站上有很多资源，像测试计划、测试方案、测试策略这些都得搞清楚。文档和bug管理𐟓‘ 接下来，学习一下如何编写和提交bug报告。了解bug的定义、分类和生命周期很重要。你还需要熟悉一些bug管理工具和项目管理工具的基本使用方法。功能测试实战𐟒ꊦ‰𞤸ꩡ𙧛姻ƒ练手吧！电商项目是个不错的选择，你可以自己下载部署包，在本地部署一个。比如淘宝网或者微店，你可以自己开通网店，熟悉一下后台商品上架和页面展示的功能。用你学到的软件测试知识来写用例，测一下有没有bug。网上有很多Java开源项目可以下载，有的还提供演示的demo地址，可以直接用来练习。常用测试工具𐟛 ️ 学习一些常用的测试工具也是必不可少的。比如xmind/mindmanage思维导图、svn/git源代码和文档管理工具、抓包工具。还有，学习linux基本操作和数据库的基本知识也是很有帮助的。了解一些简单的html、css、javascript相关的内容也能让你受益匪浅。软技能𐟧 除了硬技能，软技能也很重要。你需要具备分析能力和逻辑思维能力，还要有很好的沟通能力和情商。这些技能在日常工作中非常重要。简历和面试准备𐟓 当你觉得你差不多掌握了这些知识后，就可以开始写简历了。找有工作经验的朋友帮你看看，提点建议。然后自己刷刷面试题，准备几个公司的面试。看看自己的学习成果怎么样。希望这些建议能帮到你，祝你早日成为软件测试的高手！𐟚€

2024研发项目管理神器！如果你正在寻找一个适合技术项目管理的工具，那么2024年有几个值得考虑的选择。以下是一些专业的技术项目管理工具，帮助你更好地管理研发项目。 PingCode 𐟚€ PingCode是一个专门为研发项目团队设计的工具，功能非常全面。它能够满足从客户反馈到产品需求规划、开发编码、构建、测试、发布上线以及效能度量等全流程管理。支持敏捷开发、瀑布开发、看板项目以及混合项目管理。它还集成了GitHub、GitLab、Jenkins、企业微信和飞书等工具，覆盖了研发项目的整个生命周期。 Tapd 𐟌 Tapd专注于软件技术项目管理，支持需求管理、缺陷跟踪、敏捷开发、版本控制和持续集成等功能。非常适合采用敏捷开发方法的团队。它的功能非常全面，能够满足软件开发全过程的管理需求。 Worktile 𐟌ˆ Worktile是一个企业级协作平台，也支持技术项目管理功能。提供任务管理、项目跟踪、数据统计和报表、实时协作工具、OKR目标管理以及企业网盘等核心功能。支持自定义看板视图、项目模板以及任务流程的全程追踪，确保项目管理的灵活性和实时性，适用于几乎所有类型的项目管理。华炎魔方 𐟔犥Ž炎魔方是一个国产低代码开发平台，集成了项目管理、任务分配、团队协作、项目计划、任务管理、进度跟踪和数据分析等功能，并与多种企业应用系统集成。非常适合需要快速开发和定制项目管理解决方案的企业和团队。飞书 𐟓銩㞤𙦦˜露€个企业级沟通和协作工具，集即时通讯、日程管理、任务分配、文档协作等多种功能于一身。它致力于打通团队内外的信息壁垒，尤其适合需要高度集成的企业和中大型企业。 Redmine 𐟛 ️ Redmine是一个开源的项目管理工具，适用于技术项目管理。提供任务管理、问题跟踪、时间日志、文档管理等功能，优势在于高度的可定制性，非常适合需要灵活定制的技术团队。 Wrike 𐟌 Wrike是一个海外知名的工作管理平台，广泛应用于跨部门合作和大型项目管理。提供任务分配、进度追踪、甘特图、报告生成等功能，它的高度集成性和灵活的工作流优势，使其备受跨部门、跨地域团队青睐。 LiquidPlanner 𐟌 LiquidPlanner是一个适合复杂项目管理的工具，特别适合技术团队使用。提供任务管理、资源调配、优先级排序和进度追踪等功能。优势在于其动态优先级功能和智能调度系统，目前全球很多中大型企业都在使用。无论你是技术团队负责人，还是项目经理，这些工具都能帮助你更好地管理项目。选择适合自己的工具，让项目管理变得更加高效和轻松！

早知道这么学大数据，早出息了𐟚€ 淋过雨的人总想给别人撑把伞，所以我决定分享一些学大数据的心得，希望能帮到你们！计算机基础𐟒𛊩斥…ˆ，计算机基础是关键！你得掌握计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法这些考研四大件。这些知识决定了你的上限，千万别忽视！语言类𐟓– 语言方面，JAVA必须精通，Python和Scala也要熟悉。另外，JVM要烂熟于心，至少掌握一个数据库，比如MySQL或Oracle。Linux操作系统也是必学的，每周至少抽出几个小时来练习。工具类推荐𐟛 ️ 推荐几款好用的工具： IntelliJ IDEA（JAVA集成开发环境） PyCharm（Python集成开发环境） VMware Workstation（虚拟机） Maven（依赖管理工具和项目管理工具） GIT（分布式版本控制系统） Navicat（数据库管理工具）大数据组件𐟓Š 大数据组件也是重点： Hadoop：需要理解底层，能看懂源码。 Zookeeper：会用，最好理解底层。 Hive：会用，理解底层SQL转化原理及优化。 Flume：会用即可。 Kafka：会用，理解底层原理。 Hbase：理解底层原理。 Sqoop：会用即可。 Azkaban：会用即可。 Spark：能进行开发，理解源码。 Flink：能进行开发，对源码有一定理解。其他知识𐟌 还有一些其他的知识点：可视化工具：Tableau、echarts等工具。数据分析：精通Numpy和Pandas两个Python第三方库。 Web框架：会用即可，比如Java的Spring全家桶、Python的Django和Flask框架等。爬虫技术：使用Python学习。总结⚠️ 大数据专业在就业岗位和待遇方面还是相当可观的，但前提是你需要有扎实的基础，并且保持不断学习新技术的态度。互联网时代，框架技术永远都在不断更新换代，所以千万别停步！希望这些建议能帮到你们，祝大家早日成为大数据领域的佼佼者！𐟚€

𐟚€ 软件测试技术全攻略 𐟚€ 想要深入探索软件测试的世界吗？这里有一份详尽的技术图谱等你来拿！𐟓š 1️⃣ 软件测试基础理论：了解软件测试的基本概念和原则。 2️⃣ Linux操作系统：掌握Linux系统的基本操作和命令。 3️⃣ Shell编程：学习Shell脚本编程，提升自动化能力。 4️⃣ Fiddler：使用Fiddler进行网络抓包和分析。 5️⃣ SSH连接工具：通过SSH工具实现远程连接和管理。 6️⃣ MySQL数据库：了解MySQL数据库的基本操作和管理。 7️⃣ 网络基础知识：掌握网络协议和基础知识。 8️⃣ Web基础：学习HTML、HTML5、Javascript等Web基础技术。 9️⃣ 服务器技术：了解Docker、Nginx、Kubernetes等服务器技术。 𐟔Ÿ 禅道Bug管理工具：使用禅道进行Bug管理和跟踪。 1️⃣1️⃣ 版本管理：掌握SVN和Git的版本管理技巧。 1️⃣2️⃣ 抓包软件：使用F12和Fiddler进行抓包分析。 1️⃣3️⃣ 接口测试：通过Postman和Jmeter进行接口测试。 1️⃣4️⃣ JSON和YAML语法格式：了解JSON和YAML的语法格式。 1️⃣5️⃣ Mock档板：学习如何使用Mock档板进行测试。 1️⃣6️⃣ 自动化测试：掌握Java、Python、Selenium等自动化测试工具。 1️⃣7️⃣ 性能测试：使用Loadrunner进行性能测试，并了解JVM调优。 1️⃣8️⃣ 业务知识：掌握业务相关的知识和技能。通过这份图谱，你将全面掌握软件测试的核心技术和方法，开启你的软件测试之旅！𐟌Ÿ

2023前端开发，VS Code神器！ Visual Studio Code（VS Code）由微软开发，是目前最受欢迎的开源代码编辑器之一。它旨在提供所需的所有工具，同时避免完整集成开发环境（IDE）的复杂流程。许多程序员喜欢VS Code，因为它提供了丰富的扩展，可以提升功能、生产效率、调试和速度。在本指南中，我们将介绍2023年任何Web开发人员都应该使用的最佳VS Code扩展。我们将讨论它们的作用以及它们如何让您的编码生活更轻松。让我们开始吧！ 𐟔 括号对着色器（Bracket Pair Colorizer）这个插件可以帮助您更好地组织代码，通过为成对的括号添加颜色，让您更容易识别代码结构。 𐟓 代码注释（Better Comments）使用这个插件，您可以为代码添加更丰富的注释，方便后续维护和团队协作。 𐟓‘ 代码片段 (React Snippet) 对于使用React框架的开发者，这个插件提供了预设的代码片段，可以快速生成组件和函数。 𐟔 CSS Peek 通过这个插件，您可以快速预览CSS样式，方便在编写HTML时查找对应的样式。 𐟓ˆ 代码格式化（Prettier） Prettier是一个广泛使用的代码格式化工具，通过这个插件，您可以自动调整代码格式，保持代码的一致性。 𐟓‚ 相对路径这个插件可以帮助您更方便地管理项目中的相对路径，避免路径错误。 𐟖𜯸 图标通过这个插件，您可以为项目添加自定义图标，提升项目视觉效果。 𐟓Š GitLens GitLens是一个强大的Git工具，通过这个插件，您可以更方便地管理Git仓库，查看提交历史和差异。 𐟓Š 进口成本这个插件可以帮助您计算项目中的依赖项大小，方便优化项目性能。 𐟓„ Markdown All in One 通过这个插件，您可以支持Markdown语法，方便编写文档和笔记。 ⚙️ 智能感知（IntelliSense） IntelliSense是一个智能代码补全工具，通过这个插件，您可以更快速地编写代码，减少错误。如果您刚开始学习前端开发，完全没有任何基础，这里有一套免费的三十天挑战计划的课程体系，涵盖了HTML、CSS和云端部署等内容。通过钉钉群学习，有问题可以在群里提问，每节课还安排有作业和项目实战练习，帮助您夯实前端基础，轻松入门前端行业！

云计算必备技能，你掌握了几项？ 𐟔 一、基础知识计算机科学基础：数据结构、算法、操作系统、计算机网络等，这些都是云计算的基石哦！编程语言：Python、Java、Go等，至少掌握一门，这些语言在云计算开发、运维和自动化方面广泛应用。 𐟌 二、云计算平台主流平台：AWS、Azure、GCP、阿里云等，至少熟悉一个，掌握平台上的基本服务，如计算、存储、数据库、网络和安全服务。虚拟化技术：Docker、Kubernetes等容器化技术，以及VMware、Hyper-V等虚拟机技术，掌握如何在云计算平台上使用和管理虚拟机或容器。 𐟤– 三、自动化工具和技术配置管理工具：Ansible、Terraform、Puppet、Chef等，用于配置管理、部署和自动化任务。 CI/CD：Jenkins、GitLab CI/CD、AWS CodePipeline等，掌握持续集成/持续部署流程。 𐟔’ 四、云计算安全基本原则：数据加密、访问控制、审计日志等，了解云计算安全的基本原则和最佳实践。合规性要求：GDPR、HIPAA等，熟悉相关的合规性要求，以及如何在云计算环境中满足这些要求。 𐟓Š 五、其他加分项大数据处理：Hadoop、Spark等，了解大数据处理的基本概念和工具。机器学习：TensorFlow、PyTorch等，掌握机器学习的基础知识和工具。数据库知识：SQL和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。 𐟒ᠥ…�实践经验实际项目：尽可能参与实际项目，无论是个人项目还是团队合作项目，以积累实践经验。代码分享：在GitHub等平台上分享代码和文档，展示你的技术能力和项目经验。 𐟓š 七、持续学习认证：考虑获得一个或多个云计算平台的认证，如AWS Certified Solutions Architect、Azure Administrator Associate等，这将增加你的市场竞争力。新技术：云计算是一个快速发展的领域，保持持续学习至关重要。 𐟒젥…룀沟通与团队合作沟通能力：与团队和客户的有效沟通是关键，运维工作不是一个人能完成的。团队精神：积极参与团队活动和讨论，为团队的发展和目标贡献力量。 𐟌Ÿ 总结：云计算专业的小伙伴们，想要在职场上脱颖而出，就必须掌握这些必备技能哦！不断学习让自己成为云计算领域的佼佼者吧！𐟒ꀀ

Java运维工程师的日常工作是什么？ 1. 𐟛 ️ 职责与目标开发: 专注于编写、测试和维护软件代码，以满足业务需求。开发团队的目标是打造高质量、易用且可维护的应用程序或系统。运维: 确保系统的稳定性、可用性和性能。运维团队的目标是让系统持续、高效地运行，并在出现问题时迅速恢复。 𐟓‹ 工作内容开发: 包括需求分析、系统设计、编码、测试和部署等环节。开发人员需要掌握多种编程语言、开发工具和技术，以有效实现业务需求。运维: 涉及系统的部署、监控、维护、升级、备份和安全等方面。运维人员需要具备系统管理、网络管理、存储管理等方面的知识和技能，以有效地管理和维护系统。 𐟒𛠦Š€术和工具开发: 通常使用各种集成开发环境(IDE)、版本控制系统(如Git)、代码编辑器、测试框架和自动化测试工具等。运维: 需要掌握系统管理工具(如Ansible、Chef、Puppet等)、监控工具(如Prometheus、Grafana、Zabbix等)、容器技术(如Docker、Kubernetes等)和云计算技术(如AWS、Azure、阿里云等)。 𐟤 工作流程和协作开发: 通常采用敏捷开发流程，与产品经理、UI设计师、测试人员等紧密协作，以确保软件开发的顺利进行。运维: 需要与开发团队、测试团队、业务部门等保持密切沟通，确保系统的稳定性和可用性。在出现问题时，运维团队需要迅速响应并解决问题。 𐟧 技能和要求开发: 需要具备扎实的编程能力、算法设计能力和数据结构知识。同时，开发人员还需要了解业务需求、用户体验和测试等方面的知识。运维: 需要具备系统管理和网络管理等方面的知识和技能。此外，运维人员还需要具备快速学习和解决问题的能力，以便应对各种复杂的系统问题。

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