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root怎么读在线播放_root正确发音(2024年12月免费观看)

内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

root怎么读

分子动力学模拟中的RMSD分析指南 𐟚銥˜🯼Œ大家好！今天我们来聊聊分子动力学模拟中的一个超级重要的分析工具——RMSD。RMSD，全称Root Mean Squared Error，听起来有点拗口，但其实它就是均方根误差，一个在统计学上用来衡量观测值和真值之间偏差的指标。在机器学习领域，它也是个非常重要的衡量标准哦。什么是RMSD？在分子动力学模拟中，RMSD用来计算模拟体系中原子坐标与参考体系坐标之间的均方根误差。简单来说，就是看你模拟出来的分子结构和参考结构有多大的差异。为了计算这个差异，你需要选一个初始结构作为参照，这样你才能知道模拟后结构的变化有多大。为什么RMSD很重要？ RMSD不仅能告诉你当前结构和参考结构的整体差异，还能帮你判断模拟体系是否达到了平衡状态。想象一下，你在做分子动力学模拟，然后你发现RMSD曲线在某个范围内波动，不再有显著变化，那就可以认为这个体系已经达到了平衡状态，也就是稳定相互作用的状态。实际操作中怎么用？通常，我们会把分子动力学模拟轨迹的第一帧作为参考结构，然后计算每一帧的RMSD，并绘制成曲线。这样你就能清晰地看到模拟体系随着时间的变化情况。如果RMSD曲线在较小范围内波动，不再有显著变化，那就说明模拟体系达到了平衡状态。小结 RMSD是分子动力学模拟中一个非常实用的工具，它能帮助你了解模拟体系的结构变化和平衡状态。不过，做RMSD分析时，记得要选一个合适的参照体系哦！今天的分享就到这里啦，如果有任何问题，欢迎大家留言讨论！𐟘Š 感恩大家的阅读，记得点赞和分享哦！𐟒–

𐟍𝯸Norhor北欧表情餐椅体验分享𐟛‹️ 在淘宝上加购了十几把Norhor北欧表情餐椅，但现场试坐后，发现并不是每款都如预期那般舒适。以下是我认为值得推荐的几款，按照图片顺序进行点评： 1️⃣ 塞尔维亚产，坐垫和靠背都非常舒适，软硬适中，稳定性强，是我最喜爱的款式。 2️⃣ Root Branch，磨砂皮坐垫，靠背填充物较少，但比纯木头的款式更舒适。整体橡木质感厚重。 3️⃣ N12，在平价餐椅中表现优秀，后背虽然是木头，但圆弧设计包裹感强，背板厚实不硌人。 4️⃣ 感受度中等，不难受但也不特别舒服，价格适中，整体表现不错。 5️⃣ 第二喜欢的款式，座包和靠背填充物较厚，银色金属腿美观且质感十足。 6️⃣ 非常柔软，像云朵一样，更适合放在阳台作为阅读椅使用。下一篇将分享对床的体验。

他真的，我哭死～𐟥𙊢€”考研英语学习版《挖呀挖》 𐟌𘤸𚤺†祝福大家上岸，周老师也是拼了 “种实力的种子，开上岸的花” 已经被这句洗脑了⬆️ ⭕️还在朋友圈整理了英文版一起学起来啊～超rap的𐟎𕊊在小小的词汇里面，挖呀挖呀挖种词组的种子，开长难句的花在大大的长难句里，挖呀挖呀挖种理解句子的种子，开阅读和写作的花在超级大的阅读和写作里，挖呀挖呀挖种实力的种子，开上岸的花 In the depths of words so small, Dig and plant, yes give your all, Seeds of phrases, rich and bright, Bloom into sentences with might. Within the sentences vast and long, Keep digging more, and stay strong, Seeds of comprehension, take root and grow, Into reading and writing skills, glow. In the world of reading and writing grand, Keep on digging, ever stand, Seed of strength, sow and care, Bloom into success beyond compare.

kobo 刚拿到Kobo新机，第一件事就是安装NickelMenu，这个神器简直是个快捷启动菜单，功能强大到让人爱不释手。以libra2为例，下面是详细的安装步骤：第一步：连接设备 𐟔Œ 首先，用USB线把你的Kobo电子阅读器连接到电脑上。第二步：复制文件 𐟓‚ 找到KoboRoot.tgz文件（可以在NickelMenu的网站或GitHub项目上下载）。然后把这个文件复制到KOBOeReader/.kobo文件夹中。注意，这个文件夹可能需要显示隐藏文件才能看到。第三步：安全弹出 𐟛᯸ 接下来，安全弹出你的Kobo阅读器，并等待它重新启动。第四步：检查新菜单 𐟓‹ 重新连接Kobo阅读器到电脑后，你会发现右下角的主菜单中多了一个名为NickelMenu的新选项。第五步：配置NickelMenu ⚙️ 最后一步，创建一个名为KOBOeReader/.adds/nm/config的新文件（任何类型都可以），然后按照KOBOeReader/.adds/nm/doc中的说明进行配置。完成以上步骤后，你的Kobo阅读器就能更好地使用NickelMenu了，享受更多便捷的功能吧！

30岁从零开始学英语：音标篇最近，我在留言和私信中收到很多关于学习英语的问题，比如“选择机构还是自学？”、“从哪里开始学英语？”以及“如何从零开始准备雅思？”等等。为了让大家更好地理解，我决定写一篇详细的笔记，希望能给大家一些启发。 ❓“选择机构还是自学？” 在第一篇笔记中，我已经强调过，如果有时间和条件，报班是第一选择。找一个适合你当前水平的机构是非常重要的。我自己没有选择机构，主要是因为白天要上班，只有晚上下班后有时间学习。自学英语需要花费大量时间去找资料、对比资料，以及自己查找问题答案。最重要的是，如果动机不够强烈，很多人可能无法坚持下去。当然，自学也有它的好处：学习时间自由，节约报班费用，而且大部分资料都可以在网上找到，反复观看也很方便。 ❓“从哪里开始学英语？” 答案是音标。推荐的视频：在小破站搜索【英语兔-免费音标课】和【BBC官方音标教程】。建议大家一开始就从音标开始学习。把视频看一遍，记住多少算多少，不要求全部记住。因为以后背单词的时候，音标会反复出现，背的单词越多，你会自然找到它的规律。学习音标不仅能帮助你正确发音，还能帮助你记住单词。 ❗举个例子，比如“boot”这个单词，在单词中“oo”大部分情况下读作“乌”（注意是大部分情况，不是所有单词都适用），比如“foot”、“food”、“goose”、“good”、“cool”、“root”等等。但“door”和“floor”又是另外的读法。所以一旦记住了音标的读法和规律，很多情况下，一些可以找到规律的单词是很容易记住的。想要学的细致一些的同学可以拿本子或iPad记笔记，追求效率的同学就过一下就行。 ❗关于学习方法，我认为学习方法不是唯一的，也没有完美的。你只需要找到让你可以持续学习下去的方法即可，怎么方便怎么来。学习的核心就是重复和积累，逐渐跳出舒适圈才能进步。由于字数的限制，音标部分就先说到这里。有问题随时可以在评论区或群聊@我。下一篇我会详细分享单词和语法的学习方法。大家加油！𐟒ꠡnd Good luck.

如何实现漫画阅读自由？大家好，今天我想和大家分享一下如何通过tachidesk和alist来实现漫画阅读自由。其实，这个折腾过程还是挺有意思的，下面我就详细说说我的思路。跨平台阅读体验 𐟓𑰟“š 首先，tachidesk最大的优点就是它的跨平台性。相比tachiyomi，tachidesk可以在不同的设备上同步观看进度。比如，我现在用iPad也能看漫画，而且无论在哪个平台上，我的阅读进度都是同步的。这对于那些喜欢在不同设备上阅读的朋友来说，简直是福音。内网穿透，随时随地阅读 𐟌 如果你有内网穿透的能力，那在外出的时候也能轻松阅读。无论是在咖啡馆还是公交车上，只要你有网络，就能继续看你的漫画，简直不要太方便。 Docker搭建，省硬盘空间 𐟖寸我推荐大家用Docker来搭建tachidesk，再搭配alist，这样漫画可以直接保存到网盘里。这样一来，你就不用再担心硬盘空间不够用了，直接省了一个硬盘的钱。解决Permission Denied问题 𐟔犊在Docker搭建过程中，如果你遇到“permission denied”的问题，别担心，只需将容器停止后，把用户从suwayomi改成root就能解决了。这个小小的调整能让你的折腾过程更加顺畅。总结 𐟓 通过tachidesk和alist的组合，你可以轻松实现漫画阅读自由。无论是在家里、咖啡馆还是公交车上，只要有网络，你就能继续看你的漫画。希望我的分享能对大家有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！

PTE12天快速提分攻略昨天看到很多人问为什么PTE分数不出，原来是涨了20分！总结一下我的提分经验： RA：一开始有点紧张，但看到那么多难读的单词，果断一句话过。 WFD、SST、HIW、FIBRW、WE、SWT：这些部分我印象中都接近满分。 RS：虽然没练过，但为了流利度，我乱说一通，结果只听懂不到一半的单词。阅读和听力单选和多选：因为收到了两个con~offer，要求只有64分，所以这些低分值题目我直接放弃，随便选一个过。 WFD：这是关键中的关键，同时给听力和写作加分。一个单词就相当于一个单选题。我把WFD高频词汇全背完了，这12天的大部分时间也都花在WFD上。考试时只考了三题，开口前3个单词就知道整句话是什么了。比如说，听到“When the root”，就知道后面是“When the root system of a plant fails，the foliage suffers”。每天都在重复，PTE努力一定会有结果的。如果再给我一个月，我考9炸都不是问题！𐟒ꀀ

京瓷KY-01L优缺点及软件推荐 𐟌Ÿ 优点 𐟌Ÿ 容量：40g，适合随身携带做工：精致，手感好系统：搭载Android系统，功能丰富 𐟚렧𜺧‚𙠰Ÿš능𑏥𙕯𜚧𔠨𔨤𘀨ˆ쯼Œ类似Kindle 3（键盘版） Root权限：无法获取root权限电池：容量较小，续航能力有限 𐟓𑠨𝯤𛶦Ž訍 𐟓𑊥壘襙诼šSimple Ink Launcher，界面简洁，使用方便阅读软件：KOReader，支持全屏阅读，体验更佳背单词软件：AnkiDroid，适合学习外语，但需注意全屏问题 𐟓𘠥𞮤🡨ﻤ𙦤𝓩ꌠ𐟓𘊥𞮤🡨ﻤ𙦦˜露€款受欢迎的阅读软件，用户可以在京瓷KY-01L上流畅使用。通过KOReader启动器，可以获得更好的阅读体验。 𐟔 其他功能 𐟔 AnkiDroid是一款适合学习外语的背单词软件，用户可以在京瓷KY-01L上使用。虽然有些用户反映不能全屏使用，但整体体验还是不错的。 𐟓š 阅读体验 𐟓š 在京瓷KY-01L上使用KOReader阅读软件，可以享受全屏阅读体验。无论是学习外语还是阅读小说，都能获得更好的阅读效果。

Docker数据卷卷容器详解 Docker的数据管理主要包括数据卷和数据卷容器两部分。让我们来详细了解一下它们的特点和使用方法。数据卷 𐟓 数据卷是一个特殊的目录，专为容器设计，具有以下特性：共享和重用：数据卷可以在不同的容器之间共享和重用。实时修改：对数据卷的修改会立即生效。不影响镜像：修改数据卷不会影响镜像。持久存在：如果容器使用数据卷，该卷会一直存在。创建数据卷首先，创建一个目录，并在该目录中创建文件： mkdir webapp cd webapp touch file echo "abcdef" > file 挂载数据卷使用docker run命令，通过-v标记可以在容器中创建一个数据卷，并将指定的本地目录挂载到容器中： docker run -d --name app1 -it -v ${PWD}/webapp:/root/webapp ubuntu bash 这样，容器和目录之间建立了一层关系。当数据卷发生变化时，容器内外都会受到影响。即使容器停止，文件也不会丢失。只读权限默认情况下，挂载的数据卷是读写权限的（rw）。如果需要只读权限，可以添加ro参数： docker run -d --name app1 -it -v ${PWD}/webapp:/root/webapp:ro ubuntu bash 数据卷容器 𐟌 数据卷容器用于在容器间共享需要持续更新的数据。数据卷容器提供专门的数据卷，供其他容器挂载使用。创建数据卷容器首先，创建一个数据卷容器： docker run -d -ti --name db1 -v /dbdata ubuntu bash 然后，创建一个新的容器，并挂载到数据卷容器： docker run -d -ti --name db2 --volumes-from db1 ubuntu bash 这样，在db1和db2容器中修改dbdata中的数据都会生效。删除数据卷容器如果删除了挂载的容器，数据卷并不会删除。如果要删除数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时，使用docker rm –v命令来指定同时删除关联的容器。通过这些步骤，你可以更好地管理Docker中的数据，确保数据的一致性和持久性。

字节AI大模型面试全攻略：从基础到实战 ### 一面：深度拷问，手撕代码 𐟒𛊨–‡深度解读面试官会详细询问你对论文的理解，尤其是关于transformer和llama的Layer Normalization（LN）的区别。数学推导你需要手写Root Mean Square Normalization（RMSNorm），并解释FFN的不同之处，包括Relu和SwiGLU。数据清洗讲解数据清洗的流程，以及质量过滤采用的模型和方法。 PPL公式解释PPL公式的含义和作用。 BERT预训练介绍BERT的预训练任务和embedding。位置编码讲解位置编码的概念。 Prompt范式你认为好的prompt范式是什么？开放性问题讨论端到端的大模型和多个小模型的优缺点。现场手撕解决两道easy级别的题目。二面：再次拷打，深入探讨 𐟔 模型介绍再次介绍你的模型，并阐述数据清洗流程。数据策略采用什么样的策略以及什么样的数据才会便于模型学习？数据配比讲解数据配比的思路。 LLM特点主流LLM（Large Language Model）模型结构设计的特点。评估方法如何评估LLM？训练困难训练LLM最大的困难是什么？前沿了解对前沿LLM有哪些了解？工具调用如何实现工具调用？国内LLM 对国内LLM有哪些了解？推理能力 LLM推理能力的天花板目前处于什么程度？三面：硬件与软件，实战经验 𐟒ኧᬤ𛶤𘎥ˆ駔觎‡ 询问你的硬件及硬件利用率。 DeepSpeed阶段讲讲DeepSpeed的几个阶段，分别对什么进行分片以及代价是什么。模型训练时间如何估计模型训练时间？ DP与DDP区别阐述DP（Data Parallelism）和DDP（Distributed Data Parallel）的区别。显卡数量最多用过多少张卡？模型监控训练过程中如何进行模型监控？数据配比量化如何量化数据配比才是一个好的方案？预训练数据处理讲解预训练数据处理。评估方法如何评估预训练和SFT（Supervised Fine-Tuning）。 Encoder-Decoder区别说明encoder-decoder、encoder、decoder的区别。文本输入输出过程讲解文本输入大模型到输出的过程。 Decoding策略介绍decoding策略。大模型结构变化大模型结构有哪些变化？现场手撕解决cross-attention问题。