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阿里数据库前沿信息_阿里云mysql数据库(2024年12月实时热点)

内容来源：牛排名所属栏目：教程更新日期：2024-12-03

阿里数据库

华为金融数据库研讨会：国产化的挑战与机遇华为的会议真是五花八门，什么答谢会、讨论会、峰会、闭门会，真是应有尽有。不得不佩服华为的财大气粗，舍得花钱啊。不过，HR那边还真是有点狗，这里就不多说了。国产化是必然的趋势，但选择并不唯一。在金融行业，TDsql和GaussDB是两个主要的国产数据库选项。阿里的数据库在金融行业几乎没有姓名，大家都懂的。 TDsql和GaussDB都是Oracle的替代品，但在客户关系维护方面，华为显然更胜一筹。这次研讨会的主题是高可靠、容灾、存储和备份等核心话题。华为的胶片依然做得非常漂亮，但大家私下讨论得非常热烈。说到底，我们只想要一个版本稳定、不经常折腾升级的数据库，像Oracle一样稳稳的，但实现起来真的很难。

国产数据库：从“可用”走向“好用” 数据库事关国计民生，是软件领域的关键核心技术。中国通信标准化协会此前发布的《数据库发展研究报告（2024年）》显示，2023年全球数据库市场规模首次突破千亿美元，约为1010亿美元，中国数据库市场规模达到74.1亿美元（约合人民币522.4亿元），占全球的7.34％。预计到2028年，中国数据库市场总规模将达到930.29亿元，市场复合年均增长率为12.23％。近年来，腾讯、华为、阿里等企业不断加大对数据库底层关键技术的研发投入，越来越多国产数据库正打破国际厂商长期垄断，赋能千行百业数字转型。国产产品市场份额上升数据库不仅是数据存储和管理的平台，更是企业数字化转型的核心支撑。数据库技术的发展历经关系型、非关系型、开源、分布式等多个创新浪潮，目前仍在快速迭代中。同时，随着数据资产化、要素化进程加快和产业数字化转型深入，数据库技术也成为企业提升竞争力、实现降本增效的关键。中国科技体制改革研究会理事长张景安认为，在数字化时代，数据已成为国家基础性战略资源。数据库作为信息技术的基石，其性能与稳定性直接关系到各行各业的数字化转型进程。在此前很长一段时间内，甲骨文、微软、IBM等国际软件企业占据全球数据库绝大多数市场份额。但随着云计算等技术兴起，国产数据库迎来重大发展机遇。在国际事务处理性能委员会（TPC）日前开展的数据库“决策支持类”性能测试TPC-DS中，排名前四位的产品均来自中国企业。其中，腾讯云数据库TDSQL以7260万分的性能评分排名第一。国产数据库的崛起为市场提供了丰富的应用选择，并逐渐获得市场青睐。国际数据公司（IDC）发布的数据显示，腾讯在我国关系型数据库管理软件市场份额从2021年的10.31%上升至2023年的14.90%，华为在相关市场的份额从2021年的10.15%上升到2023年的11.14%。自研技术满足场景需求我国互联网行业近年来经历了翻天覆地的变化，也催生了许多独特场景需求。这些需求推动国产数据库技术不断发展，形成了独特产业竞争力。例如，此次TPC-DS测试，模拟的是一个大型零售平台的业务，包括线上线下销售，以及库存管理系统等多方面。测试包括数据导入、单任务计算、多任务并行计算、数据变更等，需要关联十几个亿级表格，联合计算出例如“销量排名前十的商品从何时开始网店销量超过门店”等问题。腾讯云数据库研发总经理潘安群用盖楼来比喻TPC-DS的测试内容。各种数据就像是水泥、沙子、钢筋，如何在最短时间内协调各类数据资源，将“大楼”按照设计要求盖起来，体现了数据库在资源调度、任务安排等方面的能力。 “比如刷墙一定要排在砌墙后面，但是砌墙时，刷墙的工人也可以去参与其他任务。”潘安群说，怎样让每个任务环节完成得又快又好，确保各任务环节高效衔接，考验着数据库的能力。其核心挑战，一是如何充分发挥算力单元的极致潜力；二是如何让整个调度系统流畅运行，不让任务出现任何等待和阻塞。围绕这两大挑战，腾讯云数据库TDSQL在分布式交互、并行计算、单核性能三个方向深度自研。在分布式交互方面，确保所有计算任务以流水线形式全速运行，不会有任何中央处理器（CPU）空闲，上下游节点也无需等待；并行计算能力的提升，能使数据库根据需求的变化情况，实时调整资源分配，确保每个任务得到合理充足的资源；对单核硬件的优化，也确保每个CPU都能发挥出最大效能。多领域打造竞争新优势不同行业领域对数据库有不同需求。其中，金融业数据库使用情况是数据库产业发展“风向标”。金融行业对数据库要求严苛，对数据库的准确性、可用性、一致性有较高标准，是国产数据库应用中最难啃的“硬骨头”之一。目前，蚂蚁集团自主研发的原生分布式关系数据库OceanBase、中兴通讯金融级交易型分布式数据库GoldenDB等多款国产数据库产品在我国金融行业得到广泛应用，并以此为突破口向更多领域拓展。例如，GoldenDB数据库已在中国移动、中国联通等运营商中得到深入应用；腾讯云数据库TDSQL助力广东省移动政务服务平台“粤省事”实现流程再造和决策优化，实现民众少跑腿、数据多跑路；OceanBase支撑起电商平台“双十一”海量交易。不仅如此，一些本土化场景为我国数据库行业发展提供了更多契机。“比如过年发红包等场景，这是在国内市场环境下才会遇到的特殊场景，国产数据库也要瞄准这些行业需求，打造竞争优势。”潘安群说。潘安群说，目前，国产数据库产品推陈出新，性能不断增强，但国外企业起步较早，占据了较大市场份额，国产数据库要从多方面持续发力。“国产数据库要做到性能更好、价格更低，用户才真正有动力去应用。”他说。

阿里实战MySQL，高并发挑战 MySQL作为全球排名前2的数据库，一直是开发者们学习的热门选择。阿里巴巴自2009年起就开始使用MySQL替代Oracle，并基于MySQL自主研发了开源数据库AliSQL，用于淘宝商品库的建设。 𐟓š 本书内容整理自七天的深入MySQL实战营课程，由业界大咖联合出品，详细解读了AliSQL在双11等高并发场景下的应用与实践。通过这本书，读者可以深入了解阿里巴巴在数据库技术方面的创新与应用，提升自己的数据库技能。 𐟔 无论是面试、后端开发、学习Java，还是找工作，这本书都是宝贵的资源。通过学习阿里巴巴的实战经验，读者可以更好地应对各种数据库挑战，提升自己的竞争力。

创业必看：如何快速获取行业信息 𐟌Ÿ想要快速了解一个行业？这里有干货满满的方法！ 𐟚€对于许多创业者来说，选择合适的赛道和进行行业调研是必不可少的。以下是一些获取行业信息的渠道，希望对你有所帮助。 . 𐟔1，权威数据库 𐟏›️国家统计局 𐟏椸�𝤺𚦰‘银行 𐟌世界银行公开数据 𐟏ž️相关部门公开数据 . 𐟓Š2，财务数据 𐟓ˆ美国上市公司财报 𐟓Š美国证监会 𐟓ˆ港股数据 𐟓Š披露易 𐟓ˆ国内上市公司数据 𐟓ŠWind数据库 𐟓ˆ巨潮资讯 𐟓Š东方财富网 . 𐟒ᳯ𜌥Š时资讯 𐟔島Kr 𐟐神Ž嗅 𐟏楍Ž尔街见闻 𐟚€钛媒体 𐟌易观分析 . 𐟏⴯𜌤𘓤𘚥’訯⥅쥏𘊰Ÿ⩺樂穀ኰŸ⦯•马威 𐟏⨴恩 𐟏⦳⥣멡🊰Ÿ⥮‰永 𐟏⦙Ž永道 . 𐟓‰5，互联网流量监测 𐟓Š蝉大师 𐟓‰极光数据 𐟓Š阿拉丁指数 . 𐟓ˆ6，互联网产品，运营，营销分析报告 𐟓ˆ人人都是产品经理 𐟓ˆ姑婆那些事儿 𐟓ˆ鸟哥笔记 𐟓ˆ运营派 . 𐟓Š7，行业报告 𐟓Š发现报告 𐟓Š极光 𐟓Š阿里研究院 𐟓Š艾煤网 𐟓Š36Kr研究院

【阿里GraphScope图计算系统的发展历史】今天我们来看一下阿里图数据库产品/图计算系统GraphScope的发展历史，这样也能对图数据的历史和技术背景有一个基本的了解。「ai」「程序员」 10年以前，互联网的数据出现了爆炸性的增长，很多数据符合图数据的特点，对图数据库的需求越来越强……期间出现了各种面向图数据特定任务的解决方案，比如Gremlin编程语言、MaxGraph, GAIA, 以顶点为中心的编码模型的图系统ODPSGraph，PIE和Grape系统……一直到2021年阿里最终发布GraphScope。戳视频，2分钟学点AI知识。「ChatGPT超话」黄建同学的微博视频

行研小白必看！6大类数据获取秘籍哇！首先感谢你对行研的关注，向我提出这样的问题真的很棒！𐟒ኊ关于行研数据的获取，我有以下几点建议，希望能帮到你：综合型数据平台 𐟌 首先，关注一些综合型的数据平台，比如WIND（之前提到过，很多学校有专门的教室提供免费使用）、Capital IQ、Thomson One等。这些平台提供了丰富的数据资源，非常适合行研新手。公开的券商研报 𐟓Š 国内券商都有自己的优势领域，可以参考每年的新财富榜单。在寻找特定行业的报告时，可以重点查看优势券商的研究报告，比如i财富、渐飞等。国外投行如UBS、HSBC等官网也有部分研究报告可供免费下载，按地区和行业分类，非常方便。学术类数据库 𐟎“ 学术类数据库如知网、万方、国泰安等也是获取行研数据的好途径。这些数据库提供了大量的学术资料和研究成果。互联网公司数据 𐟌 阿里研究院、百度数据、腾讯大数据、IT桔子等互联网公司也提供了丰富的行业数据。这些数据不仅全面，而且更新速度快。官方机构数据 𐟏›️ 官方机构如国家统计局、行业协会等也是获取行研数据的重要来源。这些机构通常会发布一些官方统计数据和行业报告。其他常用数据源 𐟓š 极光大数据、艾瑞咨询、36氪研究院、萝卜投研、Choice（免费）、人大经济论坛（经管之家）等也是不错的选择。不同行业也有自己的数据网站，可以参考此前报告或询问自己的前辈。希望这些建议能帮到你，行研是很多同学实习的敲门砖，加油！如果有其他问题，欢迎在评论区分享你的经验和方法哦！𐟘Š

计算机专业必学内容与提升方法全解析 𐟒𛠨œ𚤸“业需要学习哪些内容？编程语言：C语言、C++、JAVA、Python、Web开发语言、数据库语言等。基础课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、大学物理、英语、数据结构、计算机组成原理、JAVA程序设计、C++程序设计、计算机网络、操作系统、软件工程、软件测试、数据库系统、面向对象程序设计等。进阶课程：密码学、网络安全、计算机图形学、人机交互、增强现实、机器学习、神经网络、嵌入式系统、数据挖掘、图像处理、模式识别、高性能计算等。 𐟓š 计算机专业必读书籍推荐数据结构与算法：《大话数据结构》、《算法图解》、《数据结构与算法之美》、《剑指offer》操作系统：《操作系统导论》、《现代操作系统》计算机组成：《程序是怎么跑来的》、《计算机组成原理：软件/接口与设计》、《深入理解计算机系统》数据库：《SQL必知必会》、《从根儿上理解mysql》、《mysql技术内幕》 𐟏† 计算机专业可以参加的比赛 ACM LeetCode周赛/力扣杯 Alexa Prize 阿里天池大数据相关竞赛/Kaggle 蓝桥杯 Codeforces 𐟓‚ 代码托管平台推荐 Github：拥有众多开源项目，是计算机专业人士的必备工具。 Gitlab：免费托管，适合团队合作。 𐟎“ 在线教育平台推荐慕课网：知名的计算机学习平台，适合课前预习和课后知识巩固。哔哩哔哩：提供大量开放的教学资源，比课堂老师对着一成不变的教材强太多。 Coursera：与许多知名大学合作，提供大量高质量的计算机课程。 YouTube：几乎能找到所有编程资源，入门和进阶的计算机课程应有尽有。 𐟓– 初学者入门教程网站推荐 w3Schools：适合初学Web开发入门。菜鸟教程：提供大量基础实例和技术教程，包括JS、C、C++、HTML、CSS、Python等。 𐟒ᠦ𑂨Œ刷题网站推荐牛客网：除了很多面试编程题和学习资源，最喜欢的是各种大厂的面经，可以少走很多弯路。力扣：很多大厂笔试原题，难度有简单、中等、困难三个等级，几乎支持各种编程语言。

𐟌Ÿ小白转行数据分析师必备三大工具指南𐟌Ÿ 许多想要转行数据分析师的朋友们一提到工具，第一个想到的就是Python。然而，真正在大厂工作的数据分析师们告诉我们，Python并不是必备项！如果你想真正转行数据分析师，其实只需要学好以下三大工具就足够了： 𐟌ˆExcel 很多人可能看不起它，但它在数据分析师的世界里可是不可或缺的。无论是快捷键、函数使用、透视表还是画图，Excel都有强大的功能。你可以用它制作复杂的报表，甚至可以同时操作多个工作表。与PPT的联动效果也非常棒，可以直接从Excel中复制图表并粘贴到PPT中，主题色立刻匹配。推荐学习路径：WPS学院，官网免费，真心推荐！ 𐟌ˆSQL 数据库查询语言SQL是公司里处理数据的关键。你需要通过SQL找到自己需要的数据，并以想要的形式提取出来。市面上最常见的SQL有MySQL和Oracle，但大厂一般使用Hivesql。学习路径：菜鸟教程，学会后可以去牛客网做题，再下载Navicat连接点和鲸网站上的数据自己练习。 𐟌ˆTableau 数据可视化工具Tableau可以帮助你创建系统的数据看板，并且可以周期性更新。虽然Excel也能画图，但Tableau的功能更强大。很多大厂都有自己的可视化工具，如网易的网易有数、京东的Easybi和阿里的FBI等。学习路径：教程在小破站上一搜一大把，点击量最多的不会错。总之，如果你被市面上各种数据分析课程绕晕了，不知道学什么，就按照这三步来学习吧！希望这些建议能帮助你顺利转行数据分析师！

计算机专业必看！提升能力的五大策略 𐟚€ 计算机专业的同学们，注意啦！只有决心是不够的，你们需要制定一个明确的学习计划。 𐟓š 不要仅仅依赖学校的教学，要学会利用其他资源来学习。提前规划好你的学习路线是非常重要的。 𐟔堨œ𚤸“业的课程可以分为三个主要部分： 1️⃣ 第一部分：数据结构与算法和C++可以同时学习。 2️⃣ 第二部分：操作系统基于计算机组成原理和数据结构与算法，因此可以先学习计算机组成原理，然后学习操作系统。 3️⃣ 第三部分：计算机网络和数据库这两门课基于计算机组成原理和操作系统，需要同步学习。编译原理可以单独学习。 𐟌 深入学习一门语言，同时也要对其他语言有所了解。无论是Java、Python还是C++，选择一个方向深入学习，但不要忽视其他语言。语言是工具，多掌握一种工具总是好的。 𐟎堥䚧œ‹高质量的学习课程。利用Mooc、b站、Coursera等平台自学，大学老师可能只是念PPT，自己动手找高质量的课程，收获会更大。推荐几个视频课程： 𐟌 计算机网络 - 中科大郑烇 𐟌 计算机组成原理 - 哈工大刘宏伟 𐟌 数据结构与算法 - 王卓老师 𐟌 操作系统 - 哈工大李治军 𐟏† 参加计算机类竞赛，积累项目经验。参加ACM、Kaggle、阿里天池、百度之星大赛等，这些竞赛不仅能获得荣誉和奖金，还能为保研和考研复试加分。同时，多准备项目，毕竟企业更看重的是实际经验。 𐟓š 刷题资源推荐： 𐟔砌eetcode：程序员求职必备 𐟔砨œ鸟教程：多种基础编程资源 𐟔砓tack Overflow：程序相关的IT问答 𐟔砃oursera：可以免费听世界名校的CS课程 𐟔砗3Schools：为Web开发人员编程所建，涵盖了当前主流编程语言 𐟔砇itHub：代码托管平台 ✨ 以上是过来人的经验总结，希望你们的计算机学习之路充满充实与意义！

学校不教的7个计算机必备技能 𐟓š 学习资源编程网站：菜鸟教程、Learn Java Online、Dotcpp 刷题平台：牛客网、leetcode 技术社区：Github（技术开源）、CSDN（技术分享创作）、StackOverflow（技术问答） 𐟒𜠨Œ场准备实习经验：在进入职场前，实习非常重要。像高考报志愿一样，我们不知道自己擅长什么，所有办公技能和人际交往能力都停留在学生时代，只有工作能让这些技能得到实际应用。刷题：尤其是算法题。无论你是想进外企还是国内大厂，算法都是必考内容。尤其想去外企的，基本每场笔试都有2、3道算法题。计算机基础：包括操作系统、网络和数据库。好好看课本上的内容。 GitHub：当你的同学还在CSDN下载代码时，如果你会用GitHub，那你就领先了一半。这里有海量代码，你甚至能在里面找到你的毕业设计。面试技巧：面试的基础知识需要专门总结。牛客网上的面试宝典非常重要，基本是超高频的考点。英语：很多官方文档和资料都是英文的，英语不是主攻，但辅助效果超群。竞赛经历：多参加一些有价值的计算机竞赛，提高自己的简历含金量。比如ACM（含金量最大）、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛。其中含金量最大的就是ACM。 𐟓– 推荐书籍 C++：《C++ Primer》中文版 C语言：《C Primer Plus》中文版 Python：《Python编程，从入门到实践》 Java：《Head First Java》 𐟒ᠥ�𙠥𛺨网上找课程或其他资源学习（合理安排时间）。掌握每一个知识点，遇到不懂的及时问，不要堆着。勤动手，多写代码。 𐟓 总结学校教育虽然重要，但计算机领域需要的东西学校往往不教。通过实习、刷题、掌握基础技术、使用GitHub、学习面试技巧和英语，以及参加有价值的竞赛，你可以更好地准备职场和面试，提升自己的竞争力。

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