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bi数据最新视觉报道_bi数据分析(2024年11月全程跟踪)

内容来源：牛排名所属栏目：热点更新日期：2024-11-29

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10本数据可视化经典书籍推荐 𐟌Ÿ数据可视化是数据分析师的必备技能，以下是10本值得一读的数据可视化书籍，帮助你提升图表制作水平，成为数据呈现专家！ 𐟓š《数据可视化：从数据到洞察》 𐟓š《数据可视化之美：Python图表绘制指南》 𐟓š《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》 𐟓š《数据可视化设计指南：从数据到新知》 𐟓š《Excel数据分析可视化实战》 𐟓š《Power BI数据可视化从入门到实战》 𐟓š《业务可视化分析：从问题到图形的Tableau方法》 𐟓š《数据可视化分析：Tableau原理与实践》 𐟓š《R实战：系统发育树的数据集成操作及可视化（全彩）》 𐟓š《更好的数据可视化指南》 𐟓š《数据可视化（纪念版）》这些书籍涵盖了从基础到进阶的数据可视化知识，无论你是初学者还是资深分析师，都能找到适合自己的内容。快来提升你的图表制作能力吧！

会计转财务数据分析师：未来的黄金职业会计行业已经发生了翻天覆地的变化，传统的会计证已经被淘汰，除非你继续深造，否则初级会计师的含金量几乎为零。如果你想在职业生涯中更进一步，注册会计师（CPA）无疑是一个更好的选择。然而，即使拥有CPA证书，很多人的月薪也仅在8000元左右。随着科技的发展，传统行业逐渐被信息化所取代。因此，会计人员转型为财务数据分析师具有天然的优势。财务处理时，你不需要深入了解业务背后的原因，只需根据业务性质将其归类到不同的科目中，追求的是准确、及时和一致性。而数据分析则从表面深入到内在，发现问题并提供解决方案。 𐟔砨𔢥Šᦕ𐦍†析师必备技能：工具技能：数据清洗、数据建模、数据可视化。掌握BI数据可视化、Python和MySQL等工具是非常重要的。财务技能：财务管理、商业模式分析、企业经营管理等。这些技能在CPA的教材中都有涉及，如果你真正读懂了CPA的内容，那么这些技能你已经掌握了。 𐟓ˆ 未来趋势：在未来20年里，数据行业将不会淘汰任何人才。数据驱动的决策和洞察力将成为企业竞争力的关键。我甚至以数据作为创业的路径，一步步建立了大数据公司。所以，朋友们，学数据、学数据、学数据！这是一个永远不会过时的领域。相信我，数据驱动的未来将带来无限可能。

三种屏幕数据可视化报表制作全攻略在当今数字化时代，数据可视化工具已成为企业决策的重要支柱。𐟓Š𐟒𛠦— 论你是数据分析师、业务经理还是个人用户，掌握如何制作不同屏幕尺寸的数据可视化报表都至关重要。下面，我们将详细介绍如何在奥威BI数据可视化工具中制作电脑（PC）、移动和大屏三种类型的报表。 1️⃣ 电脑（PC）端报表制作上传数据源：首先，登录奥威BI数据可视化平台，点击“新增数据源”，在弹窗中输入数据源名称和类型，然后通过点击或拖拽的方式上传数据源，最后点击确定。新增报表：在选中数据源后，点击“新增报表”，输入报表名称，并可以选择下载主题皮肤应用到该报表中。报表布局：你可以自定义选择背景颜色或上传背景图，内容布局包括报表标题、数据可视化图表等。整体布局可以根据需要选择等份布局、特殊布局或普通布局。应用与属性设置：以“标签”为例，依次点击“+”、“仪表盘”、“标签”，将“标签”应用到报表中，然后进行标签大小、位置、颜色、字体等设置。 2️⃣ 大屏可视化报表大屏可视化报表通常用于展厅展示，分辨率较高。制作流程与PC端基本一致，只需在面板属性-报表-布局中设置好大屏尺寸即可。 3️⃣ 手机端数据可视化报表手机端的数据可视化报表在布局上与PC端和大屏有显著区别。制作时，需在手机视图下进行设计。进入BI报表设计页后，点击右上角的【视图切换-手机视图-滑动视图/分屏视图】，然后根据PC端数据可视化报表的制作步骤进行操作。奥威BI数据可视化工具提供了丰富的智能分析功能、模板和图表，降低了操作难度。𐟓𑰟’ᠩ€š过多维动态自助分析，它适用于业务部门和个人用户。立即登录奥威BI数据可视化工具SaaS平台，体验其智能数据可视化分析效果吧！

真心建议：别把数据分析当成学习任务 𐟚€ 数据分析的秘诀：兴趣、技巧与行动的完美结合 𐟒ᠥ𞈥䚤𚺨ﯤ𛥤𘺥�𙠦•𐦍†析只是纯粹的学习任务，但实际上并非如此。如果你对数据分析没有兴趣，缺乏必要的技巧，也不去实际操作，那么学得再多也会很快忘记。 𐟔‘ 刚开始学习时，很多人容易陷入东学一点西学一点的困境，导致学习效率低下，学习时间不断延长。因此，务必规划好学习路线和每日学习计划，保证新知识的输入，同时也要不忘复习旧知识，避免一边丢一边学。 𐟛䠦•𐦍†析学习之路： 𐟓Š Excel: 推荐小破站教程: 《王佩丰Excel基础教程24讲》《Excel动态仪表盘制作流程》技能：数据存储、处理、分析、呈现 𐟓ˆ SQL: 推荐小破站教程: 《戴师兄SQL入门实战》技能：数据库基础知识、数据查询、分析 𐟓Š BI (Business Intelligence): 推荐小破站教程: 《孙兴华POWERBI教程》《15小时学会POWERBI数据分析大师课》技能：数据可视化 𐟓ˆ Tableau: 推荐小破站教程: 《Tableau零基础教程》《戴师兄数据分析课》技能：基础图形绘制、数据可视化 𐟐 Python: 推荐小破站教程: 《黑马程序员Python教程》《零基础入门Python》技能：Pandas、NumPy、Scikit-Learn 𐟓Š R语言: 推荐小破站教程: 《R语言入门与数据分析》《R语言基础课程6讲》技能：R语言基础 𐟎𐱤𘚦–𙥐‘: 互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头。大公司对数据分析师需求更大，小公司或许不需要。 𐟑 打造你的数据分析技能，规划好学习路线，持之以恒，每天稳定学习。转行不是一项轻松的任务，需要坚持学习，为了适应工作而付出。 𐟒ꠥ悦žœ轻松就能转行，那么为何其他人要努力读好几年的书呢？缺乏行动力和执行力的人难以成功。

𐟒𜠤𛎩›𖥼€始，年薪20万数据分析师之路！ 𐟌Ÿ 想要从零开始转行成为年薪20万的数据分析师？这里有一份详细的学习路线图，助你一臂之力！ 𐟓Š Excel技能提升从Excel基础操作到高级函数，再到数据透视表和图表绘制，掌握这些技能是数据分析的基石。 𐟒𞠍ySQL数据库管理了解数据库系统基础，掌握MySQL的安装与配置，数据表管理，数据查询，以及函数和基础操作。 𐟓ˆ BI数据可视化从PowerBI到Tableau，学习数据处理和可视化，让数据以直观的方式呈现。 𐟓Š 数据运营指标体系掌握数据分析流程，搭建指标体系，运用AARRR模型、PEST分析等工具进行行业分析。 𐟒𛠐ython数据分析从Python基础到高级特性，包括IO操作、面向对象编程，以及数据分析库如Numpy、Pandas和Matplotlib。 𐟤– 机器学习与深度学习深入了解K-Means、SVM、线性回归等算法原理，以及深度学习的基础知识。 𐟔砧𛼥ˆ项目实战通过数据分析项目实战，掌握BI可视化平台搭建、机器学习项目实战等技能。 𐟒𜠥𐱤𘚦Œ‡导精修简历，掌握面试技巧，准备笔试题，应对各种面试场景，包括群面、业务面、高管面和HR面。按照这份学习路线图，你将能够系统地掌握数据分析的各项技能，迈向年薪20万的数据分析师之路！𐟚€

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奥威BI：让金蝶数据可视化更简单 𐟒™一、高效的数据处理，提升决策效率奥威BI数据可视化工具以其高效的数据处理能力和直观的数据展示方式，使得数据分析工作变得既快又简单。用户只需通过简单的操作即可获取所需的数据分析结果，并通过数据可视化大屏直观地展示数据。这使得企业能够更快地发现问题、制定决策，并实时监控业务变化，提升企业的决策效率和竞争力。 𐟒™二、丰富的数据可视化图表和组件奥威BI数据可视化工具内置了丰富的可视化图表和组件，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，能够充分满足企业多样化的数据展示需求。用户可以根据业务需求选择合适的图表类型，通过简单的拖拽操作即可快速构建出符合自己需求的数据可视化大屏。这些图表和组件不仅具有直观、易理解的特点，还能够通过动态效果和交互功能，帮助用户更深入地了解数据背后的含义和规律。 𐟒™三、化经验为方案，快速针对金蝶ERP数据展开分析奥威BI数据可视化工具内置了针对金蝶系统的标准数据分析方案，预设了企业经验管理所需的大部分分析指标和数据分析模型。这使得用户无需进行繁琐的数据整理和指标计算工作，只需选择相应的分析方案，即可快速获取分析结果。同时，奥威BI还支持用户自定义开发报表和修改分析维度，满足企业个性化的数据分析需求。 𐟒™四、对接金蝶系统，实现数据无缝集成奥威BI数据可视化工具能够与金蝶系统实现无缝对接，通过简单的配置和数据连接设置，即可将金蝶系统中的数据导入到奥威BI系统中。这一过程极大地提高了数据处理的效率和准确性，使得企业能够快速获取所需的数据资源，为后续的数据分析和可视化工作奠定坚实的基础。 𐟒š综上所述，奥威BI数据可视化工具通过与金蝶系统的对接，实现了综合性的企业数据可视化分析。其丰富的可视化图表和组件、对金蝶数据的深入了解以及高效的数据处理能力，使得企业能够更快速、更准确地获取所需的数据分析结果，为企业的决策和发展提供有力支持。

真心建议：别以学习的心态学数据分析嘿，朋友们！今天咱们聊聊数据分析的学习心得，别急，这不是什么传统的学习笔记哦！𐟓š✨ 首先，我得跟你们说个真心话：千万别以学习的心态去学数据分析。为啥呢？因为只有兴趣才能让你事半功倍，没有兴趣和行动，再多的知识也只会在你脑袋里打转。𐟘“𐟒ኊ当初我也是东学一下西学一下，结果效率低到谷底，学习时间也拉长了不少。所以，大家一定要规划好学习路线和每天的学习计划，保证新知识的输入的同时也要复习，不要一边丢一边学哦！𐟗𚰟“– 下面是我总结的一些学习路线和途径，希望对你们有所帮助： Excel - 看看《王佩丰Excel基础教程24讲》，再学学《Excel动态仪表盘制作流程》。这是数据存储、处理、分析、呈现的基本技能。 Sql - 刷一刷《戴师兄sql入门实战》。学好了，你就能轻松应对数据库基础知识、数据查询、分析了。 BI - 看看《孙兴华POWERBI教程》和《15小时学会POWERBI数据分析大师课》。这是数据可视化的必备技能。 Tableau - 学习《tableau零基础教程》和《戴师兄数据分析课》。掌握基础图形绘制和数据可视化。 Python - 看看《黑马程序员python教程》和《零基础入门python》。掌握pandas、numpy、sk-learn等技能。 R语言 - 学习《R语言入门与数据分析》和《R语言基础课程6讲》。建立R语言基础。对了，就业方向嘛，大公司更需要数据分析师哦，互联网大厂、银行、通信公司、各行业巨头都是你的选择。记得，规划好学习计划，每天稳定学习，别一天信心满满，第二天学20分钟，要有坚持力！𐟒갟Ž转行确实不轻松，但别灰心，每个月学的内容都是为了适应未来的工作。行动力和执行力是成功的关键，别人努力读好几年的书，也是有道理的。工作使我快乐，数据分析是门有窍门的技能，你也可以行！𐟌Ÿ𐟚€ 希望这些建议对你们有帮助，加油吧！𐟒ꢜ耀

女生们注意了！数据分析没那么简单嘿，亲爱的小仙女们，今天我想和大家聊聊关于学习数据分析的那些事儿。没错，数据分析的前景确实很诱人，工资高，市场需求大，但别被表面的光鲜亮丽迷惑了，转行可不是那么容易的！𐟒𜰟“‰ 谁适合学数据分析？年龄和基础要求高：35岁以上、零基础的人真的不适合。学历要求高：学历太低的朋友们还是别轻易尝试进入IT行业了。需要学习意识和耐心：没有学习意识、不愿吃苦的人慎重考虑。不可盲目依赖培训机构：完全寄托于培训机构的人也别考虑了。近年来，数据分析师的热度一直居高不下，但要知道，能力不足的话，就算进入了这个行业，也未必能够立足。𐟔𐟒ኦ•𐦍†析必备技能数据收集和清洗：了解各种数据来源，掌握清理数据的方法，确保数据质量。数据存储和管理：数据库管理：熟悉SQL等数据库操作。数据仓库：了解数据仓库工具，如AWS Redshift、Google BigQuery等。数据分析工具：数据分析软件：掌握Python（Pandas、NumPy）、R、Excel等。数据可视化工具：熟悉Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等。 𐟌Ÿ 数据分析不仅仅是收集数据和制作图表，更需要深入理解业务。如果只是搞表面工作，你只能是被利用的工具人，而不是真正有实力的数据分析师。两个发展方向业务方向：成为懂数据分析的运营/销售/产品等，通过数据做出专业决策。技术方向：成为数据挖掘工程师，向技术专家方向发展。 ⏩ 总之，只有将数据分析与其他领域结合，才能使你的职业发展更上一层楼，实现1+1＞2的效果。希望大家都能少走弯路！𐟌ˆ𐟒ꀀ

成为数据分析师的必备证书清单𐟓š 𐟔𙇯ogle Data Analytics Professional Certificate 这是为数据分析初学者量身定制的证书，由Google认证。通过学习Google Analytics的使用和操作，你可以快速上手，成为数据分析的小能手。 𐟔𙁗S Certified Data Analytics 由AWS颁发的认证，让你在精通数据分析的同时，还能在学习SAS的过程中掌握SQL技能，让你在数据海洋中游刃有余。 𐟔𙐯wer BI Data Analyst Associate 这是由微软认证的证书，涵盖数据可视化、数据建模和数据处理等知识，让你成为数据分析领域的高手。 𐟔𙓁S Statistical Business Analyst Professional Certificate 由SAS颁发的全球程序员认证，专为数据库、数据挖掘的人才设计，让你成为数据分析界的权威人物。 𐟔𙃯mpTIA Data Analytics Plus certification 由CompTIA权威认证，专为那些致力于开发和推动数据驱动业务决策的专业人士而设，是数据分析职业道路上的闪亮徽章。 𐟔𙉂M Data Analyst Professional Certificate 由IBM提供的认证，这是一个基于Coursera平台的数据科学专项课程，让你在大数据的世界里，逐步掌握数据分析的精髓。

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