软件开发模型权威发布_软件开发模型有哪些(2024年12月精准访谈)
在今年的长沙程序员节活动上,来自腾讯的刘毅在讨论AI原生时代的软件开发时,强调了程序员与大模型共存的重要性。他认为,大模型的出现使得程序员的能力得到了提升,但同时也要求程序员更新他们的技能和工作方式,这表明程序员需要不断学习和适应新技术,以保持其在软件开发领域的竞争力。「长沙1024程序员节」
今年的长沙程序员节活动很精彩,比如在25日举行的圆桌对话中,专家们讨论了大模型如何驱动软件开发的新范式。大家认为,大模型不仅改变了代码生成的方式,也影响了软件工程的全生命周期。这要求程序员不仅要掌握传统的编程技能,还要了解如何利用大模型来提高开发效率和质量。「长沙1024程序员节」
无需编码,即可创造。在迪拜GITEX展上,华为云的AI大模型备受瞩目,在药物研发领域,其药物分子大模型为科学家和医疗科技工作者提供了高效的药物筛选工具;气象预报方面,盘古气象大模型在台风、暴雨等极端天气预测上展现出超越传统模式的效率,同时,华为云还带来了软件开发等领域的解决方案,降低了技术门槛,让非专业人士也能轻松上手。华为云在本次展会上的精彩表现,让我们看到了中国科技企业在全球科技舞台上的不断进步与发展。凤凰网科技的微博视频
领域驱动设计的8个核心概念 ↥驱动设计(DDD)的核心思想是通过领域建模来指导软件设计。在这个方法中,统一语言是关键,因为它确保了团队成员之间的沟通。领域模型是连接不同业务领域的桥梁。 业务实体 业务实体模型用于表达业务概念和知识,并指导后续的软件开发,如数据库和API的设计。 模型边界 领域模型之间的松散边界用于建模业务相关性,确保模型能够准确反映业务逻辑。 聚合 聚合是将相关对象(实体和值对象)组合在一起,形成一个不可分割的单元,方便数据更改。 实体与值对象的区别 除了集合根和实体外,还有一些模型看起来像是一次性的,它们没有自己的ID来识别,而是更多地作为某个实体的一部分,表示多个字段的集合。 ️ 运营建模 在领域驱动设计中,为了操纵这些模型,有许多对象充当“操作者”,确保模型的正确使用。 ⠥层架构 为了更好地组织项目中的各种对象,需要将复杂的项目像计算机网络一样分层,从而简化复杂项目的复杂性。 构建领域模型 已经发明了许多方法来从业务知识中提取领域模型,确保模型能够准确反映业务需求。
全方位开发,助力企业转型! 1️⃣ 定制软件开发:我们拥有丰富的经验,能够根据您的具体需求提供定制化的解决方案,确保软件高效、稳定、安全。 2️⃣ 网站开发:我们具备一流的前后端开发技术,能够打造高效、精美且符合SEO优化的企业网站,增加流量和商业转化率。 3️⃣ APP开发:我们的专业团队擅长iOS和Android双平台开发,为您提供高品质的移动应用,无论是企业应用还是商业APP。 4️⃣ 小程序开发:我们能够为您开发功能丰富、体验良好的微信小程序,从设计到上线推广,为您的业务增长提供支持。 5️⃣ 大模型私有化部署:我们提供大模型技术的私有化部署服务,保护数据安全,确保核心数据和业务信息不外泄。 6️⃣ 大模型定制开发:我们的AI团队在自然语言处理、计算机视觉等领域有深厚积累,能够提供大模型的定制开发服务。 7️⃣ 智慧客服:我们的智能客服解决方案提高客服效率、提升用户满意度,实现7*24小时不间断服务。 8️⃣ 新技术前沿:我们持续跟进大模型等前沿技术,帮助客户实现业务创新。
ZBrush对决Nomad,谁更强? 最近有不少朋友问我,ZBrush和Nomad到底有什么区别?从软件开发和用户体验的角度来看,首先,ZBrush是一款在电脑上使用的软件,而Nomad则是专为iPad设计的。ZBrush的开发时间更长,功能也更丰富,可以说是数字雕刻类软件的佼佼者。 Nomad最初的开发目标是做一个简化版的ZBrush。这意味着ZBrush不仅功能强大,还能支持更高的模型面数,细节处理上更胜一筹。所以在珠宝行业里,如果你需要设计一些随形雕刻的高级定制款式,或者对模型的细节要求非常高,那ZBrush绝对是你的不二选择。 而如果你只是做一些时尚类的简约设计,对尺寸要求不严格,那么Nomad就完全够用了,而且使用起来也更方便快捷。 总结一下:ZBrush适合那些对细节和功能有高要求的用户,而Nomad则更适合那些需要快速设计和便捷操作的用户。希望这些信息能帮到你!𘀀
上午题回顾:DNS风险等 上午题回顾: DNS:与域名系统相关的知识。 商业风险:探讨商业项目中可能遇到的风险。 端口:了解网络端口的概念及其重要性。 80:数字80在计算机科学中的特殊含义。 喷泉模型:一种软件开发模型,强调迭代和增量开发。 栈的最大个数:探讨数据结构中栈的最大容量问题。 逻辑地址转换(最大的数):将逻辑地址转换为物理地址的过程。 详细设计检查不包括: 数据流的日志:详细设计通常不涉及数据的记录和监控。 加工的(忘记了):可能是指某种具体的加工过程或操作,但原文缺失。 最短寻道:与存储设备的寻道时间相关的优化问题。 𘠤𘋥题回顾: 一照相机(闪光灯):实体名、存储名、数据流构成,结构化方法的应用。 数据库:货物、客户、委托等实体的添加,以及签证相关的操作。 系统:管理交通系统的参与者、用例名、类,以及责任链设计模式的应用。 排序二叉树:二叉树的排序算法。 组合模式:探讨组合模式在软件设计中的应用。
阿里巴巴通义灵码团队开源了一款自动化软件改进模型:Lingma SWE-GPT,首次有开源模型在SWE-bench上达到了30.20%的解决率,比Llama 3.1 405B高出22.76% Lingma SWE-GPT基于Qwen开发,针对软件工程领域进行了训练,融入了软件开发流程数据,能模拟专业开发者的思维过程 支持代码优化、开发辅助,代码故障定位成功率51.16%,可以用它做代码审查、Bug修复等 有两个版本,7B和72B,72B性能更强,适合企业用户 github:网页链接 「AI代码改进」「AI代码助手」「LingmaSWEGPT」
每年10月24日,科大讯飞都会召开「世界声博会」以及全球1024年开发者节,近两年基本上是以大模型开发为主,这意味着软件开发从APP开发正式跨越到AI大模型开发为主,程序员改变数智世界,大家应该看到了软件开发和技术进步方向都明确指向了Ai
软件工程期末精华知识点 软件工程,一个让软件从无到有的神奇学科!𛊊 第一章,我们深入了解了软件工程的危机与挑战。你知道吗?软件开发成本和进度的估计常常不准确,用户满意度也常受影响。 ᠧ쬤렯们探讨了软件工程的可行性研究。确定问题是否值得解决,这关乎项目的前途和命运。튊 第三章,需求分析是关键!我们要确定对系统的综合要求,分析数据,导出逻辑模型。 后面还有更多精彩内容,比如软件生命周期、软件过程模型、数据流图、实体联系图等等,都是软件工程中的必备知识哦! ꠥ🫦夸起复习吧,期末考试不挂科!加油!
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