帆软bi最新视觉报道_帆软finereport(2024年12月全程跟踪)
数学专业就业指南:帆软大数据BI平台 帆软软件有限公司是中国领先的大数据 BI 和分析平台提供商,成立于2006年10月25日,最初在南大鼓楼附近的一套三居室起步。经过多年的发展,帆软已经发展成为一家拥有超过1000名员工的大型企业,其中双一流院校毕业的员工占比超过80%。 公司架构与团队 ⊥𘆨注册地址位于无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园b2栋,同时在南京设有研发运营中心。公司旗下设有多个分支机构,致力于为客户提供专业的本地化服务。帆软倡导扁平化的管理架构和组织模式,给予员工自主性,主张“和一群底层逻辑相似的人一起工作,既简单又高效”。 产品体系 FineBI:这是一款新一代自助大数据分析的 BI 工具,被国内多家专业媒体和机构评为国内最佳 BI 解决方案和年度创新大数据 BI 产品。FineBI 凭借大数据引擎,支持用户自动建模,通过在仪表板中简单拖拽操作,便能制作出数据可视化信息,还可以进行数据钻取、联动和过滤操作,帮助用户自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索,以便做出经营决策调整。 FineReport:这是一款企业级 Web 报表工具,可满足报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用、大屏展示等需求。借助于 FineReport 的无码理念,实施商可以构建出数据分析、网络直报等应用系统。 FineMobile:这是为帆软产品(FineReport/FineBI)提供移动端的数据分析和展示方案,采用 HTML5 和原生 APP 两种解析方式,具有良好的交互体验和安全防护。功能包括移动端数据录入、数据查询、数据联动、钻取,支持移动端扫码输入、批注分享、拍照上传等。 简道云:这是一款在线数据搜集管理工具,支持用户根据自身需求、在线零基础搭建个性化管理应用,可实现数据的收集、分析、查询、共享、推送,成员之间的协作、分权、提醒,上下级之间的审批、工序流程等。 市场表现与荣誉 帆软在市场上表现出色,国内 BI 软件市场占有率连续多年名列前茅,连续7年 BI 市场占有率第一。 服务客户与行业覆盖 帆软先后服务于国家电网、中国石油、中国石化、中国移动、华为等多家世界500强企业,以及国药控股、上海建工、TCL、中兴通讯等多家中国500强企业。用户遍布金融、房地产、建筑、医疗卫生、交通运输、贸易流通、文化传媒等众多行业,涉及233个细分行业。
15款企业级报表软件推荐,报表开发制作必备
海底捞火锅客户评论数据分析与可视化 本文为帆软杯ⷂI数据分析大赛参赛作品 先,选手明确了海底捞火锅客户评价的分析思路。 姝,通过Python调用BeautifulSoup库,抓取了海底捞火锅的数据。 后,借助FineBI工具,选手进行了数据加工、分析和可视化展示。 在这个数据驱动的时代,无论是海底捞还是其他企业,数据分析都是不可或缺的工具。它帮助我们更好地理解顾客需求,优化服务,预测市场趋势。 海底捞火锅客户评论分析 从海底捞火锅客户评论中,我们可以分析出海底捞的现状和发展趋势。通过客户评价,我们可以了解顾客对菜品、环境、服务的满意度,从而为海底捞的未来发展提供参考。 菜品选择分析 通过对菜品出现次数的统计,我们可以得到菜品词频,从而了解顾客最喜欢的菜品类型。这有助于海底捞优化菜品选择,满足顾客需求。 环境、服务评价分析 通过对比环境和服务在总评分中的占比,我们可以了解顾客对海底捞环境和服务的评价。这有助于海底捞提升服务质量和改善就餐环境。 店铺对比分析 通过对比不同店铺的评论数和建店时间,我们可以了解各店铺的受欢迎程度和运营情况。这有助于海底捞制定店铺发展策略,提升整体竞争力。 数据可视化展示 通过地图、词云、雷达图等多种可视化方式,我们将数据以直观的方式展示出来。这有助于我们更好地理解数据背后的含义,从而做出更明智的决策。 总结 海底捞火锅是否在走下坡路?答案是否定的,但高速发展的趋势放缓,问题日益明显。通过分析某评上的客户评论,我们可以发现,海底捞的客源出现了一定程度的流失。多年来,越来越多的火锅店兴起,抢走了海底捞的客源。未来,海底捞需要不断创新,以保持其竞争力。
帆软技术支持,让我自查? 世界或许真的是个大舞台,最近我尝试使用帆软的在线技术支持服务,结果却让我大开眼界。技术支持人员竟然让我自己去查文档!𒊊我一直以为,能进入帆软技术支持部门的人,都是Bi领域的顶尖专家。然而,现实却让我意识到,即使是大神级别的技术支持,也需要查阅文档来解决问题。 今天还记录了一下我的带饭日常。今天的饭菜是青椒洋葱炒肉和蛋炒饭,自己做的饭菜总是比外卖更香。不过,这天气做顿饭真是要命,做完后我至少得喝掉一瓶水,实在是太热了!
帆软:你了解它的真正优势吗? 帆软在中国“BI+零代码”领域市场占有率第一,远超其他竞争对手 帆软拒绝上市,坚持利润共享,让员工共享公司发展的红利 帆软拥有2000多名员工,是中国BI领域人员规模最大的厂商之一 帆软在全球设有20多个分支机构,境外业务增长迅速,积极拓展全球市场 帆软提供Base地选择权,拒绝强制调派,让员工能在家乡或一线城市工作 帆软的校招薪资透明,非技术岗位月薪高达20k+,为更多员工提供行业内领先的收入 帆软实行扁平化管理,没有等级制度,职场环境简单透明 帆软为每位员工提供平等的工作空间,拒绝裙带关系,不招空降兵 帆软提供竞聘、内聘转岗机会,鼓励员工挑战更多岗位 帆软为实习员工提供住宿,单人公寓拎包入住,通勤仅需2分钟 帆软提供带薪年假、每月4天全薪病假、为新手父母提供超长产假、哺乳假、护理假、育儿假等相关支持 在帆软,新员工的想法也会得到重视,不会被叫“职场小朋友” 帆软有多个兴趣小组,包括羽毛球、爬山、游泳、桌游等,公司支持员工参与各种活动 此外,帆软还有更多优势等你来探索。欢迎加入帆软,这里欢迎你的到来!
国产BI工具对比:哪款最适合你的企业? 在当今的数据驱动时代,BI工具已经成为企业决策的关键。 让我们深入探讨一下,在众多国产BI工具中,如何选择最适合你企业的那一款。 永洪BI:速度与效率的代表 永洪BI以其快速处理大量数据的能力而闻名,确保数据的时效性和准确性。 它提供了丰富的数据源和直观的数据可视化效果,操作简单,用户可以通过简单的拖拽操作生成美观的数据可视化图表。 永洪BI还提供了两种免费的私有化数据分析协同平台和SAAS云端数据分析协同平台,支持数据报告共享,让数据洞察成为团队共享的财富。动炨🜂I:交互体验的佼佼者 观远BI注重易用性和交互体验,让用户能够快速地进行数据分析和图表制作。蠥😦供了自由格式报表设计界面,让用户能够轻松完成复杂的报表制作。 观远BI支持各类数据源,可以通过直观易用的界面在WEB端拖拽以整合数据源,确保数据的灵活性。 帆软Fine BI:Excel般的操作体验 寸 帆软Fine BI延续了帆软报表工具FineReport的操作界面,类似于Excel的操作方式,使得用户能够快速上手。砦䖯ine BI还提供了丰富的数据图表组件和多种内置的风格样式及交互联动分析功能,支持数据的探索式分析。 案例分析:永洪BI的生产数据分析之旅 튤𘀥𖩀 企业为例,通过使用永洪BI进行生产数据分析,他们实现了生产数据的可视化分析。具体包括: 数据导入:将生产数据导入到永洪BI中。 数据清洗:对导入的数据进行清洗和整理,以确保数据的准确性和完整性。 数据分析:利用永洪BI的数据分析功能,对生产数据进行深入分析。 数据可视化:通过永洪BI的可视化功能,将数据分析结果以直观易懂的形式呈现出来。例如,制作生产数据报表、生产线效率对比图等。 制定策略:根据数据分析结果,制定更加合理的生产计划和质量控制策略。例如,调整生产线人员配置、优化工艺流程。 总结推荐 在选择国产BI工具时,企业应结合自身需求和预算进行综合考虑。虽然三款产品各有千秋,但永洪BI凭借其强大的功能、直观的可视化效果和广泛的应用场景成为了不二之选。 您可以尝试使用永洪BI来改善您的业务运营状况,帮助您更好地实现商业目标。
产品经理必备软件推荐:提升工作效率的工具 作为一个产品经理,工具的选择直接影响到工作效率和效果。今天,我想和大家分享一些我个人认为非常实用的软件,希望能帮到你们。 原型设计工具 芥⨥:这个工具在线操作非常方便,支持多岗位协作,操作门槛低。不过,如果你有多个项目,可能需要付费。 Axure:这是产品原型的老大哥,最大的优势在于所有产出均可本地保存。虽然组件不多,但功能非常强大。 其他工具:像xiao piu、博思白板等也都是不错的选择。还有一些设计软件,比如Figma,也支持原型设计。 数据分析工具 Excel:对于数据量不是太大的情况,Excel绝对是基础分析的好帮手。 帆软:严格意义上来说,这是一款商业BI软件,但只需配置好数据模型,分析结果都是图形化处理,非常直观。 思维导图工具 Xmind:内置很多模版,简单易操作,适合日常需求梳理。 亿图图示:与其说是思维导图,不如说是绘图全能选手,支持时序图、UML、逻辑图等。 其他工具:pixso、mindmaster等也是不错的选择。 流程设计工具 OmniGraffle:仅支持苹果电脑,但功能非常强大,很多产品经理也用它来画原型图。 draw.io:非常好用的在线流程设计软件,也可以下载桌面应用,支持的图形类型很丰富。 Viso:Windows系统用户的选择,功能全面。 会议记录工具 有道云笔记:老牌的在线笔记记录工具,页面设计简洁,使用体验非常不错。 幕布:除了基础的笔记功能,社区内容丰富,有很多小伙伴共享干货。 语音备忘录:很多时候,我更愿意用语音备忘录,既能录音防止遗忘,又能转换文字,便于后续归纳。 在线文档工具 腾讯文档:如果公司没有强制要求,腾讯文档的功能已经可以满足文档共享的需求了。 飞书:强烈推荐!里面包含了各类型文档模板,不仅规范,而且知识库有很多相同内容供学习参考。最近推出的飞行社,里面更是有很多天赋型选手,可以日常工作、学习交流。 总的来说,市面上的工具很多,选择适合自己的才是最重要的。希望这些推荐能帮到你们,提升工作效率!如果有其他好用的工具,也欢迎大家分享哦!
毕业去向:帆软还是延毕? 大家好,我最近面临一个非常纠结的选择问题,想听听大家的意见。事情是这样的,我拿到了两个offer,一个是帆软的,另一个是选择延毕一年。 先说说帆软的情况吧。工作地点在江苏无锡或者南京,薪资和福利还算正常,和我之前拿到的其他offer差不多。主要工作内容是BI报表开发,对于应届生来说,这个方向还是挺有吸引力的。我现在就在纠结要不要签这个offer,然后直接去上班。 另一个选择是延毕一年。这样做的话,我可以利用这一年时间找实习,或者再等一年秋招。目前我已经面试了两家大厂的实习岗位,都是用户/商业化方向的。说实话,我对这种业务型的岗位更感兴趣,明确不喜欢做B端的产品。不过,实习面试的结果还得等到下周才能知道。 我来自广东,因为家里的原因,不太想离家太远工作。但说实话,现在也没有更好的选择。另外,签了帆软之后还有一次考核,如果考核不过关的话,违约金要3000块,而且还得飞过去总部考核。 所以,我现在真的很纠结。去帆软吧,担心自己不适应那个环境;选择延毕吧,又怕这一年时间浪费了。希望大家能给我点建议,帮我做出这个决定。谢谢大家!
数据分析必学技能清单,少走弯路! 朋友们,数据分析听起来很高大上,但真正学起来可不容易。没有清晰的规划和有效的方法,那就是瞎折腾。今天我就来给大家分享一下数据分析的全路线,帮你少走弯路! SQL 基础:入门必看 首先,SQL 是数据分析的基石。强烈推荐大家去看看猴子老师的《SQL 基础教程》,这本书通俗易懂,让你轻松入门。还有《SQL 必知必会》,这本书简直是宝藏,把重点都给你拎得清清楚楚。别忘了在牛客网多刷题,sqlzoo 这个网站也很棒,上面的题目能让你的技能迅速提升! Python 深度学习:不能少 Python 是数据分析的另一大工具。小喵老师的《Python 数据分析从入门到精通》非常适合新手,能带你一步步走进 Python 的世界。还有《Python 数据挖掘实战》,跟着案例学,效果超棒! Excel 技巧:高效办公 xcel 也是数据分析的常用工具。推荐大家看看秋叶老师的《Excel 高效办公》,各种实用技巧让你工作效率翻倍。还有 Excelhome 网站,上面有超多的教程和案例,随时都能学。 统计学基础:打牢基础 统计学是数据分析的理论基础。《统计学导论》这本书很不错,能让你对统计学有个全面的认识。还有 Coursera 上的统计学课程,都是大咖授课,收获满满。 BI 工具:实战应用 BI 工具能帮你做出酷炫的报表。帆软的《FineBI 实战教程》一定要看,教你如何操作这些工具。还有网易云课堂上的相关课程,干货多多。 学习小感悟:持之以恒 ꊥ𐦍析是个长期的过程,不能三天打鱼两天晒网。要多动手实践,遇到问题别退缩。相信自己,一定能成为数据分析的高手! 希望这些建议能帮到你,祝大家都能成为数据分析的高手!
英语+数据分析:外企求职的完美组合 最近我深刻体会到,在外企工作,英语和数据分析这两项技能的重要性和它们结合在一起的强大威力!尟尟劊特别是在外企这种人均英语沟通无障碍的地方,没有英语能力简直是寸步难行,但要脱颖而出也是几乎没有可能的。 而数据分析作为一项稀缺技能,如果你能同时掌握这两项技能那简直就是王炸了。更重要的是这两项技能的门槛都比较低,真的太适合小白入门了。 ✅关于英语 襐쯼开会、交流、老板布置任务都对英语的听力有要求 訯汇报、演讲,都在考验说的能力 訯看材料的工作日常少不了英语阅读的能力 襆:从写邮件到写报告,不会写是不行的 这是留学生的优势❗,在长期的留学生活中,英语已经作为第二语言用得很熟练了 ✅关于数据分析 禕𐦍析工具——Excel、SQL为必备技能 ✍️Excel:是处理表格的基本工具,应用于初级数据分析。 ✍️SQL:描述统计分析就是将一系列复杂的数据减少为几个能够起到描述作用的数字,用这些有代表性的数字来代表所有的数据。 祏﨧化工具-目前使用最多的是: ✍️Power BI,Tableau、帆软,小伙伴们选择其中任意一种学习就可以了 礸务知识-包括:某个行业的常用指标、业务流程。 ✍️数据分析脱离不了业务,在分析中要找到根本原因。 禕𐦍析思维-工作或者面试中,会经常听到分析思维、分析思路、分析方法。这里浅列几个: ✍️逻辑树分析 ✍️对比分析 ✍️假设检验分析 ✍️相关分析 具备这两项其中之一可能没有那么亮眼,但你两样都会,你的光芒将无法掩盖。我认为现在就开始学的话,明年春招就可以投数据分析的简历冲金三银四了。如果你对数据分析感兴趣想了解更多的话,我很愿意和你聊聊我的经历呀。
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