变量是什么前沿信息_变量是什么意思举个例子(2024年12月实时热点)
结构方程模型:从入门到精通的全方位指南 结构方程模型(SEM)是什么? SEM 是一种强大的统计工具,主要用于研究变量之间的因果关系,特别适用于心理学和市场营销等领域。它结合了因子分析和路径分析,能够同时处理潜变量和显变量之间的关系。 三步快速上手! 1️⃣ 确定模型结构 首先,明确潜变量和显变量。例如,“幸福感”可以由“收入”和“家庭关系”来测量。然后,描述潜变量之间的路径关系,比如“幸福感是否影响工作满意度”。 2️⃣ 数据准备与分析 使用问卷或观测值来表示显变量。推荐使用 Python 库 semopy 来构建和拟合模型,或者使用 Amos 软件。 3️⃣ 解读结果 查看路径系数和拟合指标(如 RMSEA、CFI),评估模型的好坏。 数据分析软件推荐 在数据分析方面,除了 semopy,Amos 软件也是一个不错的选择,特别是对于初学者来说,Amos 的界面更加友好,操作也相对简单。
「严浩翔 原创唱作人」「严浩翔 熠立二十与光冠冕」 看到這一段有点生气啊 严浩翔在引入“母语羞耻”来认真解释为什么大家会对团歌有误解,顺带解释自己为什么要做一张全英ep,目的就是抛弃熟悉的母语的语境,控制变量的前提下让大家更沉浸地享受音乐(结合上下文) 结果他的一片好心,被你stf一句断章取义成了“(不写中文词)更舒服”要不是他反应快立马把话头挑过去,真是不知道未来又要被解读成什么样子[裂开] 真是他给你们掏心窝子,你们给他玩心眼子[裂开] 累了,骂不动了螺纹镜的微博视频
何帆《变量5》:疫情下的杂文集与商业洞察 何帆老师的《变量》系列,每年一本,计划持续30年,这是第五本。由于疫情的影响,2022年何帆没有太多外出采风的机会,这本书更多的是一本杂文集,记录了他采访过的人和引发的思考。 这本书没有提出什么新的观点或判断,更多的是对事实的记录。好在文笔还不错,全书共6章70小节,有几处特别有趣。 第12节讲述了与罗胖的吃饭经历,对罗胖的观察细致入微。谈正事时罗胖睁大眼睛,犯坏时眼睛就眯成一条缝,形象生动。 第28-31节谈到了野草,讲到自己志向的变化。何帆提到,他失去了成为参天大树的志向,只想像野草一样努力成长。野草的哲学意味浓厚,活下去比什么都重要,它们只是为了生存而生存。因此,做个简单的人,不要给自己太大的压力,活出自己的样子,但不要在意自己是不是别人眼里的风景。试着学会把不必要的包袱卸掉,你只能背负自己背得起的重量。 第41节是全书少有的关于商业判断的章节。何帆认为,2022年新商业的发展变化,都和对美好生活的向往有关。例如,露营、游戏捏脸师等。 第48节讲到了双减的影响,我感兴趣的是政策四部曲的总结和归纳,这个总结非常好。 第51节讲述了愿景物业,以全心全意为人民服务为出发点,看到了新的商业机会,老小区的物业。这个点,好像罗胖2021年就讲过。 第59节讲到了非洲做生意的种种现象,用时光旅行记对比了80年代的中国,对创业伙伴们有启发。 少了激情浓烈,更像是曲径通幽,需要慢慢品味,也许,这就是变量的魅力。
如何进行文献综述:从阅读到写作 文献综述的阅读与写作是一个系统性的过程,需要你从多个角度来理解和分析。以下是一些实用的建议和步骤: 1️⃣ 明确阅读目标 找到直接回答你研究问题的文献。 探索相关趋势或模式。 识别常见或重复出现的主题。 关注研究领域的矛盾或争论。 进行批判性阅读,分析个别文章的优点和缺点,以及整个领域的优势和劣势。 2️⃣ 阅读内容的总结 总结过往研究: 研究中的主要研究问题或假设是什么? 研究的主要发现是什么? 为什么这项研究很重要? 这项研究与你自己的项目有什么关系? 在同一地区进行了哪些其他研究? 这些研究与你自己的项目有什么关系? 总结研究方法: 研究中使用了什么研究设计? 研究中的主要变量是什么? 该研究收集了哪些数据? 总体、样本和样本的选择程序是如何制定的? 数据收集程序是如何制定的? 信度和效度如何? 分析研究发现: 研究的主要发现是什么? 这些发现与之前关于该主题的研究有何联系? 研究人员根据他们的发现得出了什么结论? 研究结果的含意是什么? 研究人员根据研究结果提出了什么建议? 批判性阅读: 研究问题是否明确说明? 变量是否有清晰的描述和定义? 研究的设计是否适合特定的研究问题? 研究工具是否适合特定的研究? 数据分析程序是否适用于特定的研究? 作者分析结果的方式是否一致? 结论、影响和建议是否符合研究结果? 3️⃣ 写作框架与引用技巧 结构化文献综述的方法: 以主题分类。 以理论/模型分类。 以时间为顺序。 以方法分类。 引用技巧: 引用内容:过程/发现/观点。 不要流水账式引用内容。 从不同角度糅合内容,把不同文章相互联系起来。 阐释其与你研究的关系。 用自己的话语去表述。 4️⃣ 一些小贴士: 先整理出框架再写细节。 学会总结和改写(语言能力)。 每段内容逻辑清晰,不宜过长(首句为中心句)。 使用文献整理软件。
「の社畜大冒险」 最近有了一个新感悟: 人要允许自己有能量低的时候。心情沮丧也好,情绪低落也好,毫无兴致也好,在心理上要允许自己有状态不好的时候——这些情绪不是【错误】的情绪,只是不符合你对自己的期望 在这个基础上把步履放慢,去听歌,去睡觉,去散步,去放空自己,去打游戏,去和朋友吃饭,去“不务正业”,去“摆烂” 如果没有这一步“休息”,盲目地因为自己是很down地状态而感到着急,想回到之前对什么都很有兴趣的样子,很有可能也只是在徒增焦虑而已 毕竟生活不是数学应用题,你不知道变量是什么,可能变的是环境,可能是你自己
心理学考研:实验心理学备考全攻略 嘿,正在备考心理学研究生的同学们,这篇文章一定要收藏!今天我们来聊聊实验心理学,这可是心理学考研中的重头戏哦! 实验心理学的目的 首先,咱们得搞清楚一个问题:心理学考研初试为什么要考实验心理学?简单来说,就是为了检测你是否有做科学研究的理论知识。心理学是一门科学,而科学的本质之一就是可证伪性。怎么证伪呢?通过实验来验证!所以,学会如何做实验在心理学考研中至关重要。 实验心理学学什么? 实验心理学是心理学学科下的一门课,它有自己的特色。大概可以分为以下几个章节: 概述:介绍实验心理学的发展历程、实验伦理和实验的一般程序。 变量与设计:这是实验心理学的核心,了解变量和设计是关键。 反应时法、心理物理学法:这些是经典的实验方法。 经典实验:会讲到一些经典的心理学实验。 仪器设备:最后会介绍一些常用的仪器设备。 考试重点 大家最关心的莫过于312会考多少实验心理学的内容,以及怎么考?从23年的真题来看,实验心理学在单选(12分),多选(2分)和综合题(1分)里都有考到,分值占比达60分。比如说综合题里就考到三个小问,分别问因变量和自变量是什么,研究结果是什么,研究结果是否可以证实假设。 如何学习实验心理学? 实验心理学是一门工具性的学科,所以建议大家可以把实验心理学放在后面学。学完普通心理学、发展心理学、教育心理学和社会心理学之后,你对心理学的整体框架有大概的了解,再学测量和统计,最后学实验。因为实验里面会涉及到一些统计假设、变量测量和理论基础,这些内容都是在前面的学科里面会学到的。 学实验心理学是最后的一个整合过程。你读研的时候也是要做心理学研究,从问题出发,到理论基础,再到假设,再到实验验证,最后得到结论,解决问题。带着这样的一个大框架去学习,你就会发现整体的逻辑思路会清晰很多。 小结 实验心理学就是教你如何验证假设的。在这个过程中,我们需要明确变量,明确变量如何操控,怎么样去设计实验流程,用什么样的经典方法。希望这些建议能帮到你们,祝大家备考顺利!
Python入门指南:从零开始到大师 1. 编程是什么? 编程就是给计算机发送指令,让它帮我们做事。就像你告诉机器人怎么移动,怎么抓东西一样。 砧覘碌么? 编译器就像翻译官,把我们的代码翻译成计算机能听懂的语言。这样,代码才能在计算机里运行。 Python是什么? Python是一种编程语言,它在世界编程语言排行榜上名列前三,尤其在人工智能时代,它是最常用的编程语言之一。它的发明者是Guido van Rossum。 栦补是什么? 模块就像是Python的工具包,里面装满了特定功能的代码。你需要的时候,只需要调用这些模块就行了。模块分为标准库、第三方模块和自定义模块。 砥能是什么? 功能就像是工具,工具越多,能做的事情就越多。比如,在一个机器人编程课程中,你可能需要前进、左转、右转等功能。 参数是什么? 参数是函数执行时需要从外部传入的数据。函数名后面的括号里包含的就是函数的参数。如果有多个参数,一般用逗号隔开。 变量是什么? 变量就像一个箱子,用来保存各种类型的数据。为了区分不同的变量,我们需要给它们取个名字。变量的名字只能包含数字、字母和下划线,不能以数字开头,也不能包含中文。正确的变量命名如:my_name,错误的如:123x$666小猿。 返回值是什么? 函数并不总是直接显示输出,它还可以处理一些数据,并返回一个或一组值。这些返回值被称为返回值。 字符中是什么? 字符中是由一系列字符组成的中文字符串,通常被一对英文单引号或者双引号括起来。例如:“你好,Python!” 循环是什么? 循环是指重复地执行某一段程序。循环语句是指在满足某个条件下,重复地执行某个语句块。
如何理性面对人生抉择? 在做抉择时,首先要冷静地列出所有可能的选项。对于每个选项,都要预测其未来的发展结果。最好是什么样的结果,最差是什么样的结果。 为了达到最佳结果,需要具备哪些要素,自己目前具备哪些要素,现阶段不具备的,有没有什么方法可以获取。实现预期结果需要多长时间。 这个选项中最差的结果是什么,自己能否接受最差的结果。一旦出现最差结果,自己的备选方案是什么。事情发展到什么阶段,应该及时收手止损。可能会产生最差结果的原因可能是什么,该如何预防。 ⚠️影响事件发展和走向的因素分为外因和内因。内因包括自己的能力、心态、经济等,可以自我把控和调节,某种程度上是“定量”。 外因是指除自身以外的环境因素,包括他人的变化、环境的变化、政策规则的变化等,这些因素更多的是“变量”,影响事件的发展结果。 对这些“变量”,了解的信息越多,越能把握整个事件的发展。
4-20mA回路详解:从传感器到控制器 砤𛀤ﴭ20mA回路? 在工业控制系统中,4-20mA回路是一种常见的模拟信号传输方式。它主要用于将传感器测量的过程变量(如温度、压力、流量等)转换为标准信号,以便传输到指示器、控制器或记录仪等设备。 传感器输入 温度传感器:测量温度并将其转换为4-20mA信号。 压力传感器:测量压力并将其转换为4-20mA信号。 流量传感器:测量流量并将其转换为4-20mA信号。 砤🡥𗤼 输 4-20mA信号通过2200℃的输入分流器进行传输。 信号经过零点漂移补偿和量程调整,以确保准确性。 电源与设备连接 24V电源为回路提供稳定的工作电压。 指示器、控制器等设备通过2线制变送器与回路连接。 测试与控制 控制器根据接收到的4-20mA信号对过程进行控制,例如关闭或开启阀门。 控制回路可以是模拟量或离散量,具体取决于实际需求。 ️ 工业应用 在工业过程中,测试回路包括传感器输入、温度、压力、流量等。被测量的过程变量被转化成信号传输到回路中的其它单元,例如显示器和控制器;接着控制器根据信号对过程进行控制,例如,对阀门等执行关闭或开启的动作。
这两天也没有更新什么计划,BTC的走势也的确没有什么特别的地方。行情计划建立看似依托了很多细节。 今天重点说一下当前的BTC的局面,计划建立的思路应该建立在什么基础上吧,行情无趣就输出一些干货。 说到计划建立,那与行情分析是有本质区别的。一个是“建立”,一个是“分析”。一个是既定的执行,一个是虚无的设想。 所以计划建立与行情分析是不同的。我们更需要建设性意见。两者目标是不同的, “分析”的目的是抓取市场的重点变量,获取交易真实信息。 “计划”的目的是以目标为主导,抓住拐点,掌握先机,并预留抵御风险的后手。 虽目标有所不同,但却相辅相成。通过分析获取到的真实信息,来确定行情拐点。也通过获取的信息,计划极限拉升位以及判断出错时风险对冲的位置并严格执行这些极限。 又通过一个个的计划提纯了获取到的信息使其更加真实并不断积累。 找到了极限位置,也就找到了所谓的“压力”。压力的来源无非也就来自三点。聪明钱(机构热钱)量化抛压,早期套牢pan抛压,本次拉升过程中盈li盘抛压。 所以将价格推向更高处就意味着付出更大的代价,付出更大的代价就说明有更大的目标。反之刚好可以用于形容当前的BTC所处的情况。前天视频里我跟大家说接近6.85时将会面临巨大的抛压。而且是刚才提到的三方同时抛压。 其中聪明钱会在价格持续维持在6.85一段时间后逐步减少抛压。聪明钱的核心就是完全不会由人为来驱动,是由机器无情的执行(之前跟大家讲过量化的核心,量化的收益率永远都高于56%也就是按照这个执行一定是盈利的状态) 6.85这个位置是量化多空分界点这个信息我记得是今年三月份提出的。老粉肯定都记得,原因当时直播时很详细的聊过,我记得有一次直播带着大家在看吃单的细节(每次到这个位置,吞吐量总是很有规律)。这也是由多个计划证实出来的。 这样以来想顺利通过并不容易。一旦通过并付出代价持续吸收聪明钱抛压直至抛压减缓将预示主力将有更大的目标,这就出现了空间变量。空间变得更大了,那在时间上我们就可以相对延长并制定计划。这样会非常主动。 既然主力付出代价打开了更大的空间那么这种时候就作为新计划建立的起点也并不晚。 反观BTC这波拉升,我们从11号找到了拐点,并制定了后续的三个计划。目标也就是到6.6这里。并且我本人的多也就拿到了这里,并没有选择继续。一是计划中将这波拉升到了这里再往上去面临的抛压变量算进去了,剩下的就是执行了。 这就是我现在对于BTC未来走势的看法逻辑,所以这种时候也不用着急。不要怕在现在会踏空,怕是因为你对市场的信息获取的太少或者完全没有。大脑一片空白的看着空间越来越大。我认为在交易中只有两个核心“价值”与“代价”。想要获取多大的价值就要付出多大的代价。相反付出了多大的代价就释放出了有多大的目标,我把这个称为空间变量。 看到了空间我就下多大的饵,有朋友可能有疑问,数据不能造假吗?我只想说,内心有这个恐惧,只能说明对于市场的真实信息,大脑中是一片空白。 想得到真实信息,就必须通过基本的信息收集,制定计划,然后一个个的验证并记录。像我上面提到的流程一样。这样你就不再是那个信息来源只是道听途说的迷茫者了。「区块链」
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何帆老师变量4教给我们个人的生存之道
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20202021学年人教版八年级数学下册课件1911变量与函数20张
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