ui自动化前沿信息_ui自动化测试框架有哪些(2024年12月实时热点)
零基础入门/转行软件测试必学内容 第一阶段:软件测试基本技能 掌握Linux系统:作为最流行的软件环境系统,Linux是现代软件测试工程师的必备技能。 数据库知识:熟悉Mysql数据库,不仅仅是基本的“增删改查”,而是深入了解数据库的原理和应用。 第二阶段:Python编程 学习Python编程:掌握Python语法结构,熟悉面向对象设计思想,能够开发自动化脚本及工具,为企业项目测试赋能。掌握Python中的两大单元测试框架,unittest及pytest,以管理我们的自动化测试脚本。 第三阶段:软件测试理论基础 测试分类和方法策略:了解软件测试的分类和方法策略,为后续的测试用例设计和项目实战打下基础。 测试模型和用例设计:掌握测试模型和7大测试用例设计方法,帮助初学者建立正确的测试理念。 第四阶段:UI自动化 UI自动化测试:学习web UI和App UI自动化测试,这是自动化测试中的重要一环,常用于企业的自动化回归测试。 第五阶段:接口测试 接口测试:掌握接口功能测试和接口自动化测试,这是面试中高频考核的内容,能够熟练在项目中应用接口测试技术。 第六阶段:性能测试 性能测试基础:学习性能测试的基础概念、意义、场景维度和类型分析,以及性能测试指标的确立及分析方向。 实战演练:通过微商城、社区项目的实战,掌握性能测试的需求分析、性能测试计划、性能场景设计、性能脚本开发、性能插件使用等技能。 第七阶段:企业测试项目实战 项目实战能力:全流程模拟企业真实项目,从环境搭建到上线,包括需求澄清、需求评审、测试计划、测试用例设计、测试用例评审、测试执行、bug跟踪及回归、测试报告编写等,帮助学员轻松胜任企业项目测试工作。
从功能测试到自动化测试的进阶之路 刚开始做测试的时候,功能测试对我来说简直就是一片汪洋大海。为了掌握它,我花了不少时间在设计用例上。随着做的项目越来越多,用例设计也变得得心应手。然而,内心总有一种不甘,觉得自动化测试才是未来的方向。于是,我决定学习代码基础。 但问题来了,学了代码基础并不意味着就能做自动化测试。那时候,我还傻傻分不清自动化测试到底有几种。随着学习的深入,我逐渐明白,软件测试中的自动化主要分为两种:UI自动化和接口自动化。那么,先学哪个呢? UI自动化:从零开始 当时,我觉得UI自动化听起来很酷炫,能代替手工操作,简直是个大救星。于是,我又花了小半年时间学习UI自动化。过程虽然漫长,但对于我这种非计算机专业出身的人来说,确实有点挑战。UI自动化的学习内容见图二。 有人可能会问,UI自动化真的需要学这么久吗?对于我来说,答案是肯定的。虽然我是计算机专业出身,但大学学的东西基本都忘得差不多了。当然,UI自动化的学习内容不止这些,这些只是比较核心的部分。 UI自动化到接口自动化:进阶之路 后来,我有幸加入了一家新公司,需要用到UI自动化。于是,我去GitHub上找了一些优秀的代码,还看了一些博客,终于实现了第一个自动化项目。那种感觉真是棒极了!不过,有个大神却说这有啥,不就是按键精灵吗。 虽然被大神说得有点尴尬,但也因此带我走上了接口自动化的道路。有了UI自动化的学习经验,接口自动化的学习变得轻松许多。如果让我比较UI自动化和接口自动化的优缺点,我觉得它们的目的都是为了软件质量。但如果要我选择,我会选择接口自动化,因为接口一般不容易变,而UI界面经常变,所以接口自动化的维护成本相对较低。 接口自动化到性能测试:挑战与提升 ꊊUI自动化和接口自动化都学完后,接下来该学什么呢?我选择了性能测试。完全是工作需要,后来发现性能测试真是个无底洞。你需要了解开发知识、服务器架构、操作系统、测试监控工具、容器知识等等。知识面太广了,我现在还在苦苦挣扎。不过,在性能测试过程中,我也学到了一些开发知识。之前做UI/接口自动化或者功能测试时,只能从黑盒/灰盒层面去判断BUG原因,学了开发知识后,大概就知道这个bug是如何产生的。这对我的测试生涯也算是有了一个提升。 总结 说了这么多,其实我们软件测试人员的知识体系常见的就以下几点见图三:功能测试、UI自动化、接口自动化、性能测试。每一步都充满了挑战和收获,但每一步都让我们离目标更近一点。希望我的经验能对你们有所帮助!
大厂测试进阶的五大秘籍✨ 你是否在测试圈中迷茫,不知道如何进阶?别再担心,这里有五大秘籍助你成为大厂测试高手! 1️⃣ 自动化测试别局限于UI自动化,接口自动化同样重要。掌握接口自动化,你就能比大部分测试人员更出色! 2️⃣ 性能测试:从单接口开始,设计测试方案,采集数据并分析瓶颈。这样,你的性能测试能力将无人能敌! 3️⃣ 编程语言除了Python,还可以尝试Go语言。基于Go搭建自动化框架,解决大厂服务端团队的痛点,你将因此脱颖而出! 4️⃣ 掌握Docker和K8s:在微服务架构时代,熟悉Docker和K8s是必备技能。这将帮助你更好地理解和测试服务部署方式。 5️⃣ 形成自己的方法论:设计接口用例、定位问题、制定服务端测试策略等,形成自己的方法论,让你在测试领域更加游刃有余! 遵循这五大秘籍,你将能够顺利进入大厂测试团队,成为不可或缺的一员!加油!
Python测试实战,从零到一! 如果你对Python自动化测试感兴趣,那么这本书《Python自动化测试实战》绝对是你的不二之选。这本书从Python语言的基础开始,逐步引入Selenium框架和UI自动化测试,再到Appium移动测试框架和接口自动化测试,内容非常全面。 本书分为三个主要部分: 第一部分:介绍Selenium的自动化测试知识。从基础的Python语言开始,逐步讲解如何使用Selenium进行UI自动化测试。 第二部分:介绍接口自动化测试知识。涉及HTTP协议、Postman测试工具和JMeter测试工具在接口测试中的详细应用。 第三部分:涵盖自动化测试的方方面面,包括CI/CD、数据驱动、测试框架等,以及当下热门的接口测试中的知识难点。 这本书的内容非常详尽,涉及每个模块的所有内容。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这本书都能帮助你更好地理解和掌握自动化测试的各种技术和工具。非常实用,强烈推荐给大家!
银行测试必备五大工具,你用过几个? 数据库:在银行测试中,数据库是不可或缺的工具。它常用于验证交易是否正确写入,以及特定字段是否符合预期。不同的系统可能使用不同的数据库类型,例如MySQL、Oracle和ADB。 𖠐ostman:这个工具在银行测试中非常流行,主要用于发送交易请求并查看响应结果。Jmeter也具备类似的功能,除了接口测试,它还常用于性能测试。 inux:在银行测试中,Linux系统常用于运行批处理任务、查看日志消息以及上传交易文件。个人偏爱使用Mobaxterm来连接和操作服务器。 Dataworks:这是阿里云旗下的数据平台,可以根据设定的数据源和计算规则生成结果。测试人员会利用这个平台进行批处理并验证结果。 Metersphere:这是一个自动化测试平台,支持使用Python或Beanshell语言来实现接口或UI测试的自动化。它可以帮助测试团队提高测试效率和质量。
五年测试工程师的总结 作为一个测试工程师,五年的工作经验让我积累了不少宝贵的经验。今天,我想和大家分享一些常用的测试工具和技巧,希望能对你们有所帮助。 测试用例工具 首先,测试用例管理工具是每个测试工程师的好帮手。常见的工具有Xmind、Excel、TAPD、Testlink和禅道等。在实际工作中,我发现Xmind因为简单便捷,使用频率最高。 项目管理工具 项目管理工具也是必不可少的。常见的有禅道、TAPD、Teambition、Coding和Jira。每个工具都有自己的特色,选择适合自己的最重要。 Bug管理工具 Bug管理工具用来追踪和管理Bug。常见的有Jira、禅道和TAPD。这些工具可以帮助我们更好地管理Bug的生命周期。 自动化测试工具 自动化测试是现代测试的关键词。常见的自动化测试工具有Jmeter、Appium、Postman、Selenium、Robot Framework和Python+unitest/pytest。Jmeter主要用于压力测试,Appium用于移动端自动化,Postman用于接口测试,Selenium用于Web应用自动化,Robot Framework和Python+unitest/pytest则用于UI或接口自动化。 抓包工具 抓包工具可以帮助我们更好地了解网络请求和响应。常见的有Fiddler、Charles和Wireshark。通过抓包,我们可以快速定位前端问题(如未发送请求或传参错误)或后端问题(如接口返回报错)。 辅助工具 ️ 还有一些辅助工具,如Navicat、Xshell和Wiki。Navicat用于连接数据库,Xshell用于远程连接Linux服务器,而Wiki则用于团队知识管理。 基本SQL语句 在实际测试过程中,我们需要用到一些基本的SQL语句,如增删改查。掌握这些基础语句对于数据报表和列表展示的测试非常有帮助。 基础Linux命令 寸 在部署Linux环境或进行压测时,熟悉一些基础的Linux命令是非常必要的。包括文件管理、压缩与解压、性能监控、系统管理、用户管理和软件安装等命令。 希望这些总结能对你们有所帮助!如果你有任何问题或经验分享,欢迎在评论区留言哦!
夸自动化控制与UI设计案例分享芰砥襷夸自动化控制领域,UI设计扮演着至关重要的角色。通过精心设计的界面,操作人员可以更直观地监控和控制生产过程,提高工作效率和安全性。 寸 触摸屏技术的应用,使得工业控制变得更加智能化和便捷。通过触摸屏,用户可以轻松地进行设备操作、参数设置和故障排查,大大减少了传统操作方式的复杂性和繁琐性。 在UI设计中,数据可视化和交互设计是关键。通过直观的图表和动画效果,用户可以清晰地了解设备状态和生产数据,从而做出更明智的决策。 砥襅쥏𘩡我们致力于将工业自动化控制与UI设计完美结合。通过不断优化界面设计和交互体验,我们帮助客户提升了生产效率,降低了操作成本。 们的HMI(人机界面)解决方案,旨在为用户提供最友好、最直观的操作体验。通过精心设计的界面和功能布局,用户可以轻松掌握设备的操作要领,确保生产过程的顺利进行。
中高级软件测试工程师必备技能指南 在互联网公司中,中高级软件测试工程师是非常受欢迎的人才。他们不仅需要掌握编程语言,还需要具备自动化测试、性能测试、UI测试、接口测试等多方面的技能。以下是中高级软件测试工程师需要掌握的技能: 中级测试工程师 编程语言:至少掌握一门编程语言,如Python、Java或C++。建议初学者从Python开始,因为它入门门槛较低,学习周期短,而且在测试领域应用广泛。 自动化测试框架:熟练掌握常见的自动化测试框架,如testNG、selenium、appium和requests等,能够搭建测试环境。 移动APP测试:掌握APP移动自动化测试的完整流程和方法,尤其是Monkey的使用。 Python+requests测试框架:能够独立开发基于Python+requests的测试框架。 Selenium Web自动化测试:熟练掌握selenium,能够独立完成基于selenium的完整web自动化测试框架开发。 性能测试工具:深度掌握性能测试工具Jmeter和Loadrunner的拓展用法,能够独立完成APP/WEB的性能测试。 高级测试开发工程师+架构师 软件测试流程:对软件测试的整体流程和细节了如指掌,这需要经过无数的测试实战积累经验。 多种类型测试:熟练掌握各类型的软件测试方法(APP、小程序、前后端、WEB、server等),并能灵活运用各种测试工具。 持续集成/持续部署:对CD/CI有比较熟练的实战经验,能够熟练使用DevOps,具备完善的测试架构能力。 编程开发能力:拥有优秀的编程开发能力,深谙软件的底层代码逻辑和结构,能够独立开发、管理和完善自动化测试框架。 团队领导能力:具备优秀的团队领导能力,合理安排测试团队的人员组织和安排。 中高级软件测试工程师不仅需要掌握编程语言和自动化测试技术,还需要具备丰富的实战经验和良好的团队领导能力。通过不断学习和实践,才能成为一名出色的软件测试工程师。
蠐LC与MES工控界面UI设计探索 砦⧴␌C与MES工控管理系统的界面UI设计,为工业自动化与智能制造注入创新力量。我们的设计团队致力于为工控管理系统打造直观、易用的用户界面,提升操作体验。 寸 在WinCC、iFiX、组态王、力控等上位机平台上,我们提供专业的UI设计服务,确保泵站、自来水、污水、废气处理等控制系统的界面设计符合工业标准。 堩过3D建模和动画设计,我们能够为工控系统提供生动、可视化的展示效果,帮助用户更好地理解和操作。 ️ 在工程模式中,我们提供双目视觉、安装方向、安装位置等设置,确保传感器、巡控器、执行器等设备的正确配置。 安全设置和任务数荷管理,提供高级参数调整,确保系统运行稳定可靠。 我们的UI设计旨在为用户提供最佳的操作体验,同时满足工业自动化和智能制造的需求。
今天发现我自己常用来启动 ComfyUI 的云服务平台揽睿星舟进行了一波大升级。 现在启动之后就可以使用 comfyui,内置了常见的插件和模型,直接就跑,没有充了钱还得排队这一说。 之前很复杂的服务启动流程也被自动化了,阻挡小白用户最麻烦的一步也被搞定了。 也可以直接把 ComfyUI 工作流包装成应用来给用户提供服务。「ai画图」 嫌自己本地部署 Comfyui 麻烦的朋友可以试试:网页链接
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