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json怎么读在线播放_json怎么读英语(2024年11月免费观看)

内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

json怎么读

精选5个C++项目，助你打造完美简历！ 𐟓‹ 项目一：基础架构-KV存储项目 KV存储架构设计网络同步与事务序列化 KV存储性能测试 𐟓‹ 项目二：spdk文件系统实现项目 SPDK Blob文件系统设计分析引入线程与JSON配置解析四层架构设计与构建Git版本管理从Blob读写到文件系统的原语操作实现 Syscall的Hook实现基数树对文件系统内存管理文件系统Hook API的设计与实现文件系统POSIX API的兼容问题与文件夹设计 𐟓‹ 项目三：Linux内核《内存管理实战案例分析》自旋锁项目实战分析 RCU项目实战分析分配物理页实战分析 Vmalloc案例实战分析 Kmalloc案例实战分析 Kzalloc & Kcalloc案例实战分析创建slab缓存案例实战分析 𐟓‹ 项目四：FFmpeg+SDL播放器实战 FFMpeg+SDL开发环境搭建播放器框架和解复用模块开发包队列帧队列模块设计解码线程模块实现声音输出模块实现视频画面渲染音视频同步和作业讲解 𐟓‹ 项目五：Qt项目实战专栏 MP3音乐播放器搜索引擎设计与实现数据库数据表设计与实现_歌曲搜索 HTTP下载音乐_数据解析Json_显示歌词上一曲_播放暂停_下一曲_循环播放实现音乐搜索引擎关于_皮肤更换_系统托盘

𐟐Python学习宝典：7大核心知识点 𐟓š 语法基础： - 变量：了解定义、赋值及类型转换 - 数据类型：掌握整数、浮点数、字符串等 - 控制结构：学会if语句、for循环等 - 函数：理解定义、调用及返回值 - 模块：熟悉标准库与第三方库的使用 𐟓– 数据结构： - 列表：操作定义、索引、切割等 - 字典：理解键值对、添加删除等 - 集合：掌握添加删除元素、交并差运算 - 元组：了解定义、索引、切割等 𐟓 文件输入输出： - 文本文件：学习读写操作，包括打开关闭文件 - CSV文件：掌握读写CSV文件的方法 - JSON文件：了解如何读写JSON数据 𐟔„ 迭代和循环： - for循环：操作enumerate、zip等 - while循环：掌握基本使用方法 - 迭代器：理解next函数等迭代器操作 𐟔„ 数据类型转换： - int转float：掌握转换方法 - str转int：了解字符串到整数的转换 - list转tuple：学习列表到元组的转换 - dict转list：理解字典到列表的转换 𐟓– 字符串处理： - 切割：掌握split等切割操作 - 连接：学会join等连接字符串的方法 - 替换：了解replace等替换操作 - 格式化：掌握format等格式化技巧 𐟌 网络编程： - socket库：学习socket库的使用方法 - requests库：掌握requests库的操作技巧 - 网络编程基本概念：了解网络编程的基础知识

Kimi生成Prompt，高效又简单！这是一组由Kimi自动生成的Prompt，适用于多种场景，让你的探索之旅更加顺畅无阻。让Kimi自己生成任何Prompt 你是一位LLM Prompt专家，我是用户，请执行以下指令：参考Prompt设计原则，设计Prompt，采用Markdown格式输出。 Prompt设计原则结合用户需求，充分利用Prompt优化技术设计Prompt。 Prompt应充分激发LLM在用户需求相关的领域内的知识和创造力。最终以markdown格式输出一个Prompt范例，并给出优化建议。用户需求从给定的文本中进行结构化信息提取，输出为json格式。根据用户需求，我设计了一个Prompt，旨在帮助用户从文本中提取结构化信息，并将其输出为JSON格式。以下是根据Prompt设计原则制定的Prompt范例和相应的优化建议： Prompt范例 #自动文本结构化提取工具身份：您是一位专业的数据分析师，专注于从非结构化文本中提取有价值的信息，并将其转换为结构化的JSON数据格式。任务：您需要从一段给定的文本中提取关键信息，并将其整理为JSON格式。这将有助于进一步的数据分析和信息管理。操作指南阅读文本：请仔细阅读下面的文本段落，并识别其中的关键信息点。信息分类：将识别出的信息按照适当的类别进行分类（例如：人物、地点、事件、日期等）。结构化输出：使用JSON格式将这些信息点组织起来，确保每个字段都清晰、准确。验证准确性：最后，请检查JSON数据以确保所有信息都已正确无误地转换和表示。示例文本从具体进展来看，2022年8月，清华大学开源中英双语预训练模型GLM-130B，使用通用模型算法进行预训练。2023年6月，百川智能发布开源可商用大规模预训练语言模型Baichuan-7B，支持中英双语。2023年10月，智谱AI开源ChatGLM3系列模型。2023年11月，vivo开源70亿参数的大模型，向广大开发者提供了获取大模型技术的渠道。2023年12月，阿里云开源Qwen-72B、Qwen-1.8B和Qwen-AudioQwen大模型。随着大模型逐渐开源，将进一步助推AI大模型产业的创新发展。优化建议明确性：确保Prompt中的指示清晰明确，避免歧义，以便LLM能够准确理解任务要求。示例文本：提供一个或多个与用户需求相关的示例文本，帮助LLM更好地理解预期的输出格式和内容。输出格式：在Prompt中明确指出所需的输出格式（如JSON），并提供一个准确的示例输出，以便LLM能够模仿并生成符合要求的结构化数据。反馈机制：在实际操作中，为用户提供一种方式来评估LLM生成的结构化数据的准确性，并根据反馈进行调整。持续学习：鼓励用户持续提供新的文本和反馈，以便LLM不断学习和优化其信息提取和结构化的能力。通过遵循这些设计原则和优化建议，您可以有效地利用LLM的能力，从文本中提取结构化信息，并以JSON格式输出，满足用户的需求。

22个C++项目，新手也能轻松上手！ 𐟌Ÿ 程序员们，想要快速上手C++吗？那就来试试这些项目吧！𐟒𜰟Ž‰ 1️⃣ C++实现基数树 (Radix Tree) 使用C++实现一个基于二进制表示的键值查找树，特别适合处理长键值。Patricia树的基本思想是构建一个二叉树。 2️⃣ C++并行计算的K-Means聚类算法实现一个面向对象的可并行K-Means算法，适用于大规模数据处理。 3️⃣ C++实现STL标准库和算法掌握C++STL容器和算法的实现，提升编程能力。 4️⃣ C++内存泄露检查器使用C++检测内存泄漏，避免程序运行中的内存问题。 5️⃣ C++高性能内存池设计并实现一个高性能内存池，提高程序运行效率。 6️⃣ C++实现高性能RTTI库手动实现一个高性能RTTI库，提升运行时类型识别的效率。 7️⃣ C++智能指针通过实现智能指针，了解C++基本程序设计方法，包括类的定义与使用、运算符重载、模板类以及引用计数技术。 8️⃣ C++即时通信软件使用C++实现一个具备服务端和客户端的即时通信聊天室，涉及网络编程和面向对象程序设计。 9️⃣ C++课程管理系统使用C++实现一个课程管理系统，熟悉C++11特性和Linux下的C++编程。 𐟔Ÿ C++银行排队服务模拟使用C++模拟银行排队服务，学习事件驱动编程和概率编程。 1️⃣1️⃣ C++操作redis实现异步订阅和发布操作redis，实现异步订阅和发布，介绍redis基础知识和Linux中安装和使用redis的方法。 1️⃣2️⃣ C++使用openGL实现吃豆人游戏通过C++和openGL库实现一个吃豆人的小游戏，提升编程技巧。 1️⃣3️⃣ C++解决迷宫问题使用C++实现一个迷宫游戏，涉及简单的游戏思想和深度优先遍历算法。 1️⃣4️⃣ C++基于OpenCV实现实时监控和运动检测记录使用C++和OpenCV实现摄像头的实时监控功能，并通过监控画面的运动检测选择是否记录视频。 1️⃣5️⃣ C++实现简易Docker容器结合C++与Linux的Namespace及Control Group技术，实现一个简易Docker容器。 1️⃣6️⃣ C++开发Web服务框架使用C++11及Boost中的Asio实现HTTP和HTTPS的服务器框架。 1️⃣7️⃣ C++编写json生成器用C++编写一个json生成器，生成json数据，并学习编写测试用例。 1️⃣8️⃣ C++利用QT实现PDF阅读器利用QT开发环境实现一个PDF阅读器，包含QT的基本用法、图形界面设计和第三方库poppler的使用。 1️⃣9️⃣ C++17自制脚本语言使用C++语言自制一个脚本语言，支持函数、条件/位/逻辑运算、原生字符串/数组类型等特性。 2️⃣0️⃣ C++实现太阳系行星系统使用C++和OpenGLGLUT实现一个简单的太阳系行星系统，涉及三维图形技术和OpenGL里的光照模型。 2️⃣1️⃣ C++11从零实现NoSQL数据库使用C++11实现一个完全兼容redis的kv数据库项目Qedis，利用C++11核心特性和STL库。 2️⃣2️⃣ C++实现XML解析通过C++实现XML文档内容解析，充分利用C++功能特性和泛型编程思想。

告别console.log，高效调试！在JavaScript开发中，console.log()是一个强大的工具，但也有其局限性。𐟔 尝试以下几种替代方法，让你的调试过程更加高效清晰： 1️⃣ console.dir：用于显示对象的层次结构，让你一目了然地查看数据。 2️⃣ console.table：专为表格数据设计，让数据以表格形式呈现，易于阅读。 3️⃣ console.group：将相关消息分组，便于管理和查找。 4️⃣ console.time 和 console.timeEnd：用于计时任务，帮助你了解代码执行时间。 5️⃣ console.clear：一键清除控制台，保持开发环境的整洁。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ襐Ž端开发中，通过terminal查看日志时，可以使用 JSON.stringify(your_data, null, 2) 将数据格式化，这样日志会更加易于阅读，而不是看到类似 {... value: [Object, Object]} 的输出。

如何选择适合你的数据库类型？𐟤” 选择错误的数据库类型可能会影响应用程序的性能，甚至可能耗费大量时间和金钱。因此，选择适合你需求的数据库至关重要。以下是选择数据库时需要考虑的一些关键因素： 𐟔 了解不同数据库的特点：关系数据库（RDBMS）：数据按行和列组织，适合需要ACID合规性的情况，可以创建预定义架构。列式数据库：记录存储为列而不是行，适合跨大型数据集运行复杂查询的分析目的。文档数据库：数据以半结构化格式存储，如JSON，提供灵活且无模式的方法，适合复杂或不断变化结构的数据。图数据库：针对存储和查询高度关联的数据进行优化，记录表示为节点，关系表示为边。键值存储：使用唯一键插入、更新和检索值，更适合小型数据集和临时目的。时间序列数据库：非常适合查询和分析与时间相关的时间戳数据，提供内置的基于时间的函数。 𐟓Š 考虑以下因素来选择合适的数据库：数据结构：您的数据是如何组织的？架构变化频率：架构多久会更改一次？查询类型：您需要运行什么类型的查询？数据集大小：您的数据集有多大？预计它会增长吗？记录大小：每条记录有多大？操作性质：您需要运行的操作是读重还是写重？选择正确的数据库类型可以显著提升应用程序的性能和可靠性。因此，花时间仔细评估您的需求并选择最适合的数据库是非常值得的。

Python模块大揭秘𐟔，效率翻倍！ Python 拥有众多实用的模块，这些模块为程序员提供了丰富的功能，帮助他们更高效地开发应用程序。以下是一些 Python 中常用的模块： 𐟓‚ os - 提供与操作系统相关的功能，如文件和目录的操作。 𐟔 re - 正则表达式模块，用于在 Python 中进行正则表达式匹配和搜索。 𐟓… datetime - 用于处理日期和时间，提供了创建日期和时间对象以及格式化日期和时间字符串等功能。 𐟔⠲andom - 用于生成随机数，提供了多种生成随机整数和随机选择元素等功能。 𐟓š json - 用于处理 JSON 数据，可以将 Python 对象编码成 JSON 字符串或将 JSON 字符串解码成 Python 对象。 𐟓Š csv - 用于读写 CSV 文件，提供了简单的 API 来处理 CSV 数据。 𐟌 urllib - 用于处理 URL，包括打开和请求 URL 以及解析 URL 组件等功能。 𐟒𞠳qlite3 - 提供了轻量级的数据库功能，适用于需要在程序中存储数据的情况。 𐟔砳ys - 提供与 Python 解释器交互的功能，可以用来获取 Python 版本信息和系统路径等。 𐟔⠭ath - 提供了许多数学函数，如三角函数、指数函数等，用于执行数学计算。此外，Python 还有许多第三方库，如 Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow、Keras 等，它们在科学计算、数据分析、机器学习和网络开发等领域非常有用。

Excel升级！秒变Power BI 嘿，朋友们！你还在用Excel做数据报表吗？是不是觉得配色调整得头晕眼花，却总是达不到想要的效果？在这个数据为王的时代，我们每天都要处理海量数据。𐟓ˆ但是，如何从这些数据中提取出有价值的信息呢？这就轮到我们的主角——Power BI——上场了！𐟌Ÿ Power BI的魅力在哪里？𐟎‰ Power BI是微软旗下的明星产品，操作界面简洁，数据导入一键搞定，还能快速建立度量值。这些度量值会在每次刷新数据时自动重新计算，无需手动处理。𐟒ꨀŒ且，Power BI提供了丰富的可视化图形，只需简单拖拽，就能制作出一个精美的看板。从Excel到Power BI的过渡𐟓š 好消息是，从Excel过渡到Power BI并不难！如果你已经熟悉Excel的数据处理和公式，那么你会发现Power BI中的许多功能都非常相似。例如，Power BI中的DAX公式和Excel中的公式有很多共同之处，你可以很快上手。𐟓此外，Power BI还配备了许多快速度量值供你使用。 Power BI的应用场景𐟌 Power BI可以读取各种数据源，无论是数据库、网页、PDF，还是结构化文件如电子表格、CSV、XML、JSON。无论你是需要进行市场分析、销售预测，还是掌握公司的运营状况，Power BI都能帮你轻松搞定。它就像一把“数据魔法棒”，让你在数据世界里游刃有余。𐟔€‚合各种用户的需求𐟑颀𐟒𛊦— 论你是免费用户、专业用户还是高级用户，Power BI都能满足你的需求。它提供了桌面版、网页版和移动应用版，让你在任何场合、任何设备上都能使用。

如何从零开始学习Python？ 𐟓第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）：搭建环境，学习print、变量、输入和条件语句。第二周：基本概念（5小时）：掌握列表、for循环、while循环、函数和模块导入。第三周：简单编程问题（5小时）：交换两个变量值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数之和、判断某数是否为素数、生成随机数、删除列表中的重复项等。第四周：中级编程问题（6小时）：反转一个字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏、计算年龄等。第五周：数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树、链表。第六周：面向对象编程（6小时）：对象、类、方法、构造函数、继承。第七周：算法（6小时）：搜索、排序、递归函数、时间复杂度。 𐟓第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时）：掌握集成开发环境，方便编写大型项目。第二周：Github（6小时）：探索Github，创建代码仓库，学习提交（Commit）、查看差异（Diff）和上推（Push）代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉Tkinter，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）：学习使用服务器和托管服务，创建Heroku设置并部署应用程序。 𐟓第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）：基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。第二周：使用Python数据库（5小时）：利用SQLite或panda框架，连接数据库，创建并插入数据，读取数据。第三周：API（5小时）：学习如何调用API，了解JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。第四周：Numpy（4小时）：熟悉Numpy。第五、六周：作品集网站（每天5小时）：学习Django，使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）：学习单元测试（PyTest），设置和查看日志，使用断点调试。

𐟎ity游戏存档与读档秘籍𐟓– 𐟔 你是否曾想过如何轻松保存并恢复你的游戏进度？今天，我们将通过一个Unity 3D游戏案例，揭秘游戏的存档与读档技巧！ 𐟒𞠪*二进制存档：小巧灵活** 𐟒𞊊在二进制的世界里，字节流存储是它的秘密武器。它能够将复杂的游戏数据以高效、小巧的二进制形式存储，让你的存档文件既小巧又灵活。而且，它的存取速度飞快，几乎可以做到秒存秒读，超级方便！ 𐟓 **XML存档：结构化存储** 𐟓 XML以其结构化的数据存储方式脱颖而出。它像标记一样清晰、简洁，能够完美保存游戏数据，并附带元数据信息。让你的存档文件既美观又实用！ 𐟌Ÿ **JSON存档：轻量级存储** 𐟌Ÿ 最后，我们来看看JSON的魔力。作为一种轻量级、易读易写的数据交换格式，JSON让存取数据变得简单直观。用JSON来存档，你的游戏数据将如彩虹般绚丽多彩！ 𐟚€ **游戏存档小贴士：多种方式任你选** 𐟚€ 通过这个Unity 3D游戏案例，我们学会了利用二进制、XML、JSON等方式来轻松实现存档与读档功能。无论你是追求速度还是结构化存储，都能找到适合你的方法。记得在游戏中时常存档，保护你的游戏成果哦！𐟔’𐟒ꀀ

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