预处理是什么意思新上映_预处理的三种方式(2024年12月抢先看)
黑头难题:别被“溶解”忽悠了! 你有没有想过,那些声称能“溶解”黑头的神奇产品,真的有那么神奇吗?其实,我们根本不需要通过实验来验证,因为大多数尝试过的人,只是想通过直观的实验来证明它们不行。黑头这东西,其实是复杂化合物形成的复杂复合物,想从自然界中找到能直接溶解它的东西,虽然不是完全不可能,但可能性真的非常小。 我个人觉得,这种说法可能源于两种情况:一是为了把东西卖给那些不需要的人,二是用文盲来搞文化。文盲的“盲”,不是因为他们词汇少,而是因为他们只知道自己说一句话的目的,而不考虑这句话到底是什么意思,或者自己说的东西到底有没有效果。 那么,这些油类产品到底对黑头有没有效果呢?我们不应该简单否定它们。至少在“松动”和“软化”方面,它们是有可能实现的。比如,你有一个黑头,用某油脂软化它后,它就能自己出来吗?显然不行。你需要给它一个负压,把黑头从毛囊鞘吸出来;或者给它一个正压挤出来。因为毛囊鞘内皮细胞在短期内形成不了那么大的张力,所以需要依靠外力。这显然需要预处理和后续操作,而且对皮肤的损伤也很考验操作者的手艺!这些产品相对于个人护理用品,更适合在美容院使用。 而那些自带“正负压”的个护产品,在一定程度上不需要太多预处理和后续操作。代表性产品就是殖酸+矿物泥膜,还有黑头贴。这些产品在家用时,体验感会比那些有用的油好一些,但效果相对较低。它们适用于不同的使用场景,有可比性,但没有太大比较的必要。 当一些人想把东西卖给不需要它的人时,他们往往不愿意支出相应的教育成本来教给终端消费者如何操作。于是,他们找些“文盲”来搞文化,用一种正面的表述来抹去这些油在这件事上原本需要的后续操作。“溶解黑头”这种说法就显得不需要后续操作了。而“溶解”一词在咱们的语言习惯里,到底是什么意思,这些人可能并不太知道。 所以,别听那些没技术的人讲技术,也别听那些没文化的人讲文化,这样你会少踩很多坑。
今天被上交所发布的延长接受指定交易时间的消息刷屏了,很多投资者朋友都来问我什么意思,在这简单跟大家聊聊。 以前 9:25-9:30 的委托都是9:30到交易所,瞬时接受、瞬时撮合,可能这种压力比较大。改成 9:25-9:30 也接收的话,减轻瞬时接收数据的压力,同时撮合机制内部对其中的委托可以进行一定程度的预处理 减轻9:30:00 的第一笔竞价撮合的压力。#延长接受指定交易申报# 总体就是为了减轻数据接收、处理难度和压力。对于散户体验没什么区别,只不过原先的 25-30 的单子会由券商柜台在 30 分一次性申报过去,改了之后就是直接申报,不会积压。 集合竞价规则没改,应该还是 25分定价,之前 25 分到 30 分的报单是存在券商服务器上,30 分集中申报,现在没有存在券商服务器了,也是怕 30 分集中委托把上交所的老设备给弄爆了。
防水材料真能“一刷止漏”?揭秘真相 什么是“一刷止漏”防水? 字面意思就是直接开盖涂刷的防水方法。很多人在装修完毕后发现漏水,但又找不到漏水点,不得不刮掉墙皮或水泥,既费时又费钱。 젦料原理大揭秘 首先,我们不直接评价“一刷止漏”是否真实,而是深入了解材料的原理。市面上常见的防水涂料价格在百十来块钱左右,开盖即用,但粘稠度低,粘接力较弱。而固金山聚酯塑胶防水涂料则不同,其粘稠度高,能够渗透到基层的裂缝和缝隙中,填补并磨平基层,与基层牢固粘接,从而实现防水效果。这种材料在涂刷时能够直接填补缝隙,无需复杂的预处理步骤,大大简化了施工流程。 “一刷止漏”真的靠谱吗? 尽管“一刷止漏”防水材料在理论上具有快速解决漏水问题的潜力,但在实际应用中仍需谨慎选择和使用。防水效果的好坏不仅取决于材料本身,还受到施工环境、基层状况、施工技巧等多种因素的影响。 ️ 如何选择防水材料? 在选择防水材料时,建议消费者综合考虑材料的性能、价格、施工难度等因素,并选择有信誉的品牌和施工团队,以确保防水工程的质量和效果。同时,对于那些声称能够“一刷止漏”但实际效果不佳的产品,消费者应保持警惕,避免被虚假宣传所误导。 做出明智的选择 在选择防水材料时,建议消费者查阅相关资料、咨询专业人士或参考其他消费者的评价,以做出明智的决策。
深度学习研一论文速成攻略:三个月搞定! 大家好!今天我想跟大家聊聊,如何在研一的三个月里快速搞定一篇深度学习的论文。其实,这个过程并没有你想象的那么复杂,只要按照一定的步骤来,你也可以轻松发表一篇不错的论文。 明确你的研究方向 斥 ,你得先确定你要研究的方向。比如,你是要做图像分类、分割、目标检测还是人脸识别?然后,下载一些常用的数据集,比如CIFAR、ImageNet之类的,通过这些数据集来熟悉一下数据预处理的操作。 读顶会顶刊文章 接下来,读一下近三年的顶会顶刊文章,找一个baseline模型。别选太老的模型,审稿人不会认可你的对比方法。同时,也别选太新的SOTA模型,因为那太难超越了,而且优化起来也没意思。读几篇近两年的二区三区文章,看看他们是怎么写的,他们是怎么做的。你会发现,他们对比的模型也不是SOTA,但论文还是能发出来。所以,发论文不一定非要和SOTA做对比,发个二三区完全没问题。 改进baseline模型 ️ 现在,我们要对baseline模型进行改进。其实就是改网络结构。只需要理解一下网络的每个部分,他们的tensor输入输出shape。然后,你可以加一些模块进行优化,比如卷积、注意力机制、特征融合等等。把这些模块组合在一起,改个名字,就是你的新模块了。很多小白还不知道模块A+B+C是什么意思,其实就是从不同的论文里取一个模块,然后组合在一起。比如CNN一个模块 + FFT频域一个模块 + Attention一个模块,命名为频域辅助的局部全局特征融合模块。然后把这些模块加入自己的网络结构中,如果效果有提升,就解释一下为什么效果有提升,说一下加入后的优缺点。比如a能提取局部特征,b能提取全局特征,我们设计了这个模型,它综合了a+b的能力,所以效果提升。说白了就是编故事,只要模型有涨点,根本不用考虑创新性,故事随便讲,流水线一样组装模块发论文。 写作和排版 最后,用Overleaf这个在线工具写论文,然后用PPT画模型图。觉得字多的可以看视频讲解。 希望这篇攻略能帮到大家,祝大家都能顺利发表论文!
洗衣机使用指南:如何选择最佳程序? 昨天有人问我,要洗床铺,好久没洗了有点脏,尤其是两个男生的皮脂多,怎么选择浸泡或大件程序,转速也选不上去最高?其实,滚筒洗衣机的很多程序都是多余的,核心程序就三个:棉麻、羊毛/丝绸(有的写精致)和快洗。其他程序都是这三个程序的变种,完全可以通过这三个程序选温度选转速来完成。 ⚠️ 棉麻程序:通常可以选择最高温度和最高转速,并且允许最大容量。如果想要洗干净,就用棉麻程序。如果需要额外干净,不需要浸泡,调高温度到60度就行,保证干净。 ⚠️ 羊毛/丝绸/精致程序:这个程序就是字面意思,用来洗脆弱的织物。 ⚠️ 快洗程序:有些机器15分钟,有些30分钟,还有14、18分钟的。注意,只能洗洗不脏的衣服,脏的洗不干净。我一般是预处理过污渍后,再用快洗滚几下。快洗不是完整循环,通常跳过漂洗时的脱水,会造成漂洗不足,要选用“一次漂洗OK”的那种洗衣液,少放点。 ⚠️ 日常洗、混合洗、superspeed等程序:这些程序都是一小时以内的棉麻程序,转速也能选最高。一般5kg以内和棉麻差不多效果。 ⚠️ 冷水洗程序:有些机器有“冷水洗”程序,需要分情况。有的冷水洗是优化洗涤动作的,比如更少洗涤水,更多漂洗水,更大洗涤动作,更高洗涤转速,以抵消冷水不易溶解洗涤剂的问题。基本上我觉得小天鹅的冷水洗是靠谱的,基本就是取消加热的棉麻。 希望这些小技巧能帮到你,让你的洗衣机使用更加得心应手!
熟榨油和生榨油的区别 最近很多朋友都在问我,熟榨油与生榨油到底有什么区别?其实这个话题还挺有意思的,今天就来和大家聊聊这两种油的不同之处吧! 榨油工艺的区别犧榨油其实并不是简单的“生”榨,它在压榨前不经过加热,或者稍微加热,温度控制在60℃以下。想象一下,冷榨油就像是给油料做了个温柔的SPA,保持在60ⰾ80Ⱔ像道道全东方山茶油那样,保留了满满的天然营养。而熟榨油则是先把原料炒一炒或者蒸一蒸,温度达到120ⰾ150Ⱟ𖥐再进行压榨。这高温处理让熟榨油出油率更高,也去除了一些不良气味,让油更香,存放时间也更长。 出油率和营养价值的对比 生榨油的出油率相对较低,因为它没有经过高温预处理,花生细胞结构较为完整,油脂不易被充分“萃取”。但生榨油保留了更多的维生素和抗氧化物,营养价值更高。想象一下,冷榨油像个营养宝库,保留了更多的天然成分。而熟榨油经过高温处理,出油率更高,但高温会导致部分营养成分变性,虽然香味更浓郁,但营养价值略逊于生榨油。 颜色和口感的差异 生榨油颜色浅淡,口感清新自然,像刚摘下的新鲜果实。而熟榨油则颜色深红或浅红,味道浓郁醇厚,更适合那些喜欢浓烈口感的人。想象一下,热榨油像是给味蕾做了一场浓厚的盛宴,每一口都让人回味无穷。不过,生榨油的烟点较低,含水量不稳定,不利于长期存放。熟榨油则更稳定,适合炒菜和长期储存。 挑选食用油的时候,可以根据自己的口味和健康需求来选择。喜欢清淡自然的口感就选生榨油,钟爱浓郁醇厚的味道就选熟榨油。其实无论选择哪种油,都是为了让我们的餐桌更加丰富多彩。 你们平时更喜欢哪种油呢?欢迎在评论区分享你的经验和看法!期待和大家一起交流更多美食小知识!
有人说,为什么欧美人很少蒸东西吃?其实原因很简单, 他们蒸出来的东西不好吃。 很多人不知道欧洲古代饮食的一个核心特点--- 极度缺少香料。今天全世界人餐桌上常用的香料,基本全部原产于亚洲。比如欧洲人现在最喜欢的香料 胡椒 , 原产于印度。 一直到中世纪结束的时候,欧洲的胡椒都依赖于印度进口;肉桂,原产于斯里兰卡;丁香,原产于印度,印尼等热带地区。 欧洲本土原产的香料,基本上没有。 所以,现代英语中香料Spice 一词 来自于拉丁语 “species”, 意思是又小又贵的贵重物品。所以,在大航海时代之前, 欧洲香料是很贵重的东西,不是一般人能享受的起的。 那么你想象一下,在缺乏香料的情况下, 食品是烤着好吃呢? 还是蒸着好吃?如果肉类不通过香料预处理, 尤其是在古代大多数肉类可能不是新鲜的状态,蒸出来得多难吃。相反, 肉类只要简单的撒盐, 烤出油脂来就已经很好吃了。习惯了烤制食物的远古欧洲人,慢慢进入文明社会之后,也就习惯什么都烤了。 中国自古有原产的香料,花椒,桂皮。然后很早的也从东南亚进口了胡椒,丁香等香料,所以中国人古代完全不惧怕蒸煮食物。 经过各种香料处理过后的肉类,蒸煮后味道绝佳。你再看看东南亚, 印度, 因为是大多数香料的原产国, 香料遍地都是,所以他们的饮食习惯就是把几十种香料混在一起做成酱汁,浇在各种食物上吃,讲究的就是一个豪横。 总之,香料贸易是古代欧洲一件大事儿, 甚至很多人觉得是香料决定了欧洲人最终开始大航海时代。
如何在短时间内用新知识完成作业? 作为一名全系唯一的中国学生,再加上第一学期的听课难度,我已经习惯了所谓的“地狱开局”。没想到这周更是雪上加霜。上周我打开实验课要求,竟然发现需要用Docker、C++预处理器、Makefile、GCC和HTML这五个工具共同批量生成电台使用手册。我一项都没学过,感觉老师这是在逼我跳楼。 首先,我尝试安装软件,但发现新问题。老师用的是Linux,而我用的是Windows。好不容易把软件和环境装好了,结果还是一堆错。到了实验课还没装完,于是求助大佬同学,大佬搞了半天也没成功,最后只能求助老师。结果老师搞到下课也没成功,最后跟我说:“别用Docker了,换个吧。” 不知为何,我很淡定,甚至还有心情安慰旁边同样一个没学过的土著同学。我指着大佬的电脑屏幕对他说:“没事我也不会,整篇代码我唯一能看懂的是.txt。” 没想到最后在死线前一天写完了,并领悟了一套新的学习方法: 先去网上搜教程:全程都要不停搜教程。想理解老师和同学那堆飞快的德语方言,比自学还难。如果找大佬同学帮你装,不要揣着手没事干,把对方用到的指令记下来,回家研究透。大佬能帮你装,但想用还是靠自己。 开始学新汇编语言:去小破站搜简单教程,20-50分钟的就行。不要幻想把它学透,汇编语言学习时间按月和学期起步,而作业死线只有1个星期。就算你是超人一周看完,也不会用。先了解格式和最常用的功能。 使用chatgpt:让它生成和你想要的功能类似的代码。比如我想要批量生成用户手册,那让它生成替换文本的代码。不是复制粘贴,重要的是学新知识。要知道现在能复制,考试不能。接下来把代码一行一行地输入chatgpt,让它一个字一个字解释是什么意思。这步完成后,已经实现了面向作业的学习。时间有限,只能先学作业用到的函数和词。 让代码运行起来:有问题上网查。这步会学到怎么输入输出、该储存成什么样的格式、怎么让它编译、运行时用到的指令等等。顺便说一句,chatgpt写的代码一般是错的,没法直接运行,要用2和3学到的知识修改。 写作业:当你成功运行代码后,现在可以写作业了。此时你已经掌握了此次作业所需的一切知识,接下来照葫芦画瓢赶上死线。交完作业后你有了新的一周,可以慢慢补它们的知识。 当然,这个攻略写得很简略。在实际进行时,你会不停地遇到各种问题,需要一个一个地去解决。但是它能让你在一周内成功用一堆没学过的东西完成作业,这就足够了。
𝠥 夻体验:便盆的尴尬遭遇 9月11日,我踏入了这个特殊的“仓”,开始了与之前完全不同的生活。这并不是住院,而是一个特别的入仓阶段。 第一步,当然是洗澡啦!有专门的护工姐姐帮我洗头、洗身体,然后换上了之前消毒过的衣服。哈哈,有趣的是,我的内裤消毒后竟然变得像儿童内裤一样小! ️ 接下来,就是躺在床上等待了。护工姐姐帮我消毒了管子,还做了个腰穿。说实话,本来以为腰穿会很痛,但真的不痛哦!只是需要躺6个小时,头不能动。 吃饭的时候,护工姐姐喂我吃饭,还给我吊了一瓶水。最尴尬的时刻来了——上小厕所!𝠥襺上用便盆接,真的有点不好意思。但护工姐姐人真的很好,整个过程都很照顾我。 晚上吃完饭后,还要漱口,那个漱口水真的很辣!但吃药是预处理的一部分,不知道大化疗什么时候会来。 今天心情还不错,毕竟刚进来,还没上药,一切都在掌控之中。希望接下来的治疗能顺利!
天选1显卡设置:DLSS和FSR怎么选? 大家好!最近有不少朋友问我,天选1的显卡设置中,DLSS和FSR到底该选哪个?其实这个问题还挺有意思的,因为这两个技术虽然都是为了提升游戏性能,但它们的工作原理和效果还是有些区别的。下面我就来聊聊这两个技术的优缺点,希望能帮到大家。 DLSS:NVIDIA的秘密武器 首先,咱们来说说DLSS。DLSS是NVIDIA开发的一种深度学习超级采样技术,简单来说,就是通过AI算法来优化游戏画面。开启DLSS后,游戏会在NVIDIA的服务器上进行一些预处理,然后在你的电脑上进行渲染。这样一来,游戏画面不仅变得更清晰,而且帧数也会有所提升。特别是对于那些显卡性能不太强的玩家来说,DLSS简直就是救星! FSR:AMD的对手 接下来是FSR,这是AMD针对DLSS推出的一种技术。和DLSS类似,FSR也是通过一些智能算法来优化游戏画面。不过,FSR更注重的是提升画面的清晰度,而不是帧数。简单来说,开启FSR后,游戏的画质会变得更细腻,但帧数的提升可能不如DLSS明显。如果你更在意游戏画面的细节,那么FSR可能更适合你。 如何选择? 那么,到底该选哪个呢?其实这还真得看你的具体需求。如果你想要更流畅的游戏体验,DLSS可能是更好的选择;而如果你更在意游戏的画质和细节,FSR可能会更适合你。另外,不同游戏的支持情况也不同,有些游戏可能对DLSS的支持更好,而有些游戏则更适合FSR。所以,建议大家先试试不同游戏的表现,再做出选择。 个人小建议 ኊ最后,给大家一个小建议:可以先尝试开启DLSS或FSR中的一种,看看效果如何。如果觉得不满意,再切换到另一种技术试试。毕竟,每个人的电脑配置和游戏需求都不一样嘛!希望这些信息能帮到大家,祝大家游戏愉快! 好了,今天的分享就到这里啦!如果还有什么问题,欢迎留言讨论哦!
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