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sql增删改查在线播放_sql增删改查基本语句(2024年12月免费观看)

内容来源：牛排名所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

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零基础学习SQL的三大步骤 𐟔妕𐦍†析师的基础技能就是熟练掌握SQL查询。今天我们来分享一下零基础如何高效学习SQL的方法~ 𐟒1. 了解什么是SQL 关系型数据库的基本概念 MYSQL的主要特性 𐟒2. 掌握SQL的常用函数和语法熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等掌握并熟练使用高阶语法，比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数熟悉如何优化SQL语句，以便达到最高查询效率 ✨对于SQL基础语句的理解和掌握，建议跟着网课自学，或相关的SQL书籍。 𐟌Ÿ在线课程： CDA BDA CSDN 菜鸟教程 𐟌ŸSQL书籍： MYSQL必知必会 MYSQL学习指南 MYSQL基础教程 𐟒3. 刷题能熟练运用SQL函数解决实际的查询问题 𐟌Ÿ刷题网站： Leetcode (本人刷了两遍TwT) 牛客网 SQLZOO SQLBolt ✨SQL相对JAVA,C真的是相当容易上手的编程语言了，掌握了基础函数语句之后，你需要做的就是大量刷题。个人感觉大厂的面试题难度也仅仅停留在Leetcode的easy和medium难度，大量练习之后，面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路了，实际工作场景下写的SQL会复杂得多哦~

如何成为软件测试高手？𐟒ꊦƒ𓨦在软件测试领域脱颖而出？那你需要掌握一套高效的学习方法！𐟓š 𐟔 探索测试理论无论你是否拥有计算机背景，深入了解软件测试的理论基础至关重要。这包括常见的软件开发流程和模型，特别是敏捷开发。你还需要掌握软件测试的定义、分类、流程以及测试用例的编写方法。此外，了解bug的管理及生命周期也是必不可少的。 𐟓š 学习数据库数据库是软件开发和测试的基础。无论是功能测试、性能测试还是接口测试，都离不开对数据库的了解和使用。你需要掌握数据库的基本概念、SQL增删改查操作以及常见的表操作语句。 𐟖寸掌握Linux 作为一名软件测试工程师，熟悉Linux系统是必不可少的。通过掌握基本的Linux命令和工具，你可以更有效地在服务器端查看日志，定位bug源头，并在Linux系统上搭建测试环境。 𐟔砦Ž奏㦵‹试接口测试是功能测试的一种，通过脚本和工具模拟客户端对服务端接口的调用。它能够更早地发现问题，提高测试效率，降低修复成本。掌握接口测试是现代软件测试的基本要求之一。 𐟏Ž️ 性能测试性能测试要求你具备高超的技术，包括对性能指标、测试分类和测试设计的深刻理解。你还需要学习系统业务和架构相关知识，以便更好地设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。 𐟤– 自动化测试自动化测试的基础是编程语言，推荐Python和Java。你还需要掌握一定的前端知识，以及相关的自动化测试工具如Selenium和Appium。此外，了解常用的自动化测试框架也是必不可少的。 𐟌Ÿ 软件测试的核心竞争力测试策略设计能力快速学习能力探索性测试思维缺陷分析能力自动化测试技术良好的沟通能力 𐟌 宝藏学习网站推荐 51Testing软件测试网站（适合初学者） w3school菜鸟教程（适合新手） 51ste软件测试部（提供工具和论坛） stickyminds（国外软件测试资源）通过这些方法，你可以逐步提升自己的软件测试技能，成为行业中的佼佼者！𐟏†

数据分析师转行必备技能与经验分享最近和朋友聊天，发现很多人都想转行做数据分析师。其实，数据分析师确实有很多优势，需求量大，工资也不错，一线城市的年薪能到20万以上。而且相比开发人员和算法工程师，数据分析师的代码要求相对较低。今天，我这个刚从培训机构出来的新人（快两周了！）就来分享一下成为数据分析师需要哪些技能，以及像我这样0基础、非科班出身的人如何转行做数据分析师。必备技能𐟔犧𛟨�Ÿ娯† 虽然数据分析的工作看起来简单，但也需要一定的统计学基础。比如基础的集中趋势、方差等，更进阶的如假设检验、显著性检验等，都需要我们有所了解。 SQL增删改查现在公司的数据大多存在数据库中，使用SQL连接数据库获取数据是一项基本技能。SQL最常用的其实也就10个语法，熟悉起来就能很快上手。建议先从网上看看教程，然后再进行实操，不要一味的啃书！ Python 想要对业务数据进行深入分析，Python是必不可少的工具。它可以对数据进行处理和可视化，还能提高工作效率。建议边学习边实践，在看书或者看视频的同时，也能进行代码操作，这样上手会更快。一般数据分析常用的模块是numpy+pandas+matplotlib，初入行可以先从这几个模块开始学习，然后再慢慢进阶。分析思维数据分析师的工作不仅仅是使用工具，更重要的是对业务数据进行分析。比如电商业务的各项指标、不同业务场景的分析方式等，思维方式需要慢慢积累。转行建议𐟒ኤ𚆨磨ጤ𘚯𜚦ƒ𓨦转行的小伙伴们一定要对这个行业了解清楚，知道这个岗位具体是干嘛的，充分判断自己是否喜欢这个行业再做打算。学习方式：可以通过自学或者报班来学习。自制力强且有学习能力的可以自学，只是找项目可能会稍微吃点亏；基础不好或者学习习惯不行的可以报个培训班，可以给自己省去很多弯路，企业内推也会让你更好地找到合适的工作。小贴士⚠️ 不要盲目跟随：一定要看自己的兴趣以及合不合适，随大流不一定会有好结果！保持计划与恒心：只要有计划，有恒心，你也能做到！希望这些经验能帮到想转行做数据分析师的朋友们！

零基础学习SQL的三大步骤嘿，大家好！今天我想和大家聊聊如何从零开始学习SQL，特别是对于那些完全没有编程基础的小伙伴们。相信我，掌握SQL查询语言对于数据分析师来说简直是入门必备的技能。下面我会详细讲解一下学习SQL的三大步骤，希望能帮到你们！了解什么是SQL 𐟒 首先，你得先搞清楚什么是SQL。简单来说，SQL是一种用于管理关系型数据库的语言。你需要了解一些基本概念，比如数据库表、关系、索引等等。另外，MySQL的主要特性也需要了解一下，毕竟它是目前最常用的数据库之一。掌握SQL的常用函数和语法 𐟒 接下来，就是重头戏了——掌握SQL的常用函数和语法。你需要熟悉基本的增删改查语句，比如SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、DELETE、INSERT、JOIN、UPDATE等等。这些语句是SQL的基础，一定要熟练掌握。除此之外，还有一些高阶语法，比如集合操作、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数等等。这些语法会让你的查询更加复杂和灵活。熟悉这些语法之后，你还需要学会如何优化SQL语句，以达到最高的查询效率。刷题 𐟒 最后一步就是刷题了！通过大量的练习，你可以熟练掌握SQL函数，解决各种实际的查询问题。推荐几个刷题的网站：Leetcode、牛客网、SQLZOO、SQLBolt。这些网站上有各种难度的题目，从简单到复杂都有，适合不同水平的学习者。总的来说，SQL相比JAVA和C语言来说，真的是相当容易上手的。只要你掌握了基础函数和语法，大量的练习之后，面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路。实际工作场景下写的SQL会复杂得多，但有了这些基础，你就能轻松应对了。希望这些建议对你们有帮助，祝大家学习顺利，早日成为数据分析师！𐟚€

深漂女孩转行记𐟒𜯼š数据分析 𐟑‹ 大家好，今天想和大家聊聊我是如何从深漂女孩成功转行到IT领域的，特别是数据分析方面的一些经验和心得。 𐟎“ 我是17年毕业的，专业是会计。当时决定转行做数据分析，真的是经过了一番深思熟虑。其实，很多人都有过这样的困惑：想转行却不知道从何下手。 𐟒ᠦˆ‘一开始也试图通过自学来掌握数据分析的技能，但发现效果并不理想。自学虽然自由，但缺乏系统的指导，而且容易陷入东拼西凑的困境。 𐟓š 后来，我决定报班学习，觉得这样有老师的指导，进步会更快。虽然学费不便宜，但考虑到未来的薪资和发展，我觉得这笔投资是值得的。在选择培训机构时，我对比了好几家，最终找到了一家口碑不错的机构。 𐟓– 在学习过程中，我主要掌握了以下内容：掌握Excel的常用功能学习SQL增删改查语句熟悉Tableau和Power BI的常用功能和函数学会Python建模掌握数据分析方法论了解基础的数据产品知识 𐟒𜠩€š过一个月的系统学习，我对数据分析有了更深入的了解。上课时，老师会带着我们一步一步地做案例，不懂就问，感觉就像回到了学生时代。一个班大约有十五个人，最终都成功就业了。 𐟓ˆ 技能掌握后，老师还会带着我们做项目。真实的项目实践非常重要，因为它们会成为你简历的一部分。老师会辅导我们修改简历，并提供面试技巧。最后，我们还会进行模拟面试，反复练习。 𐟒𜠧Ž𐥜覈‘已经在某公司从事需求分析岗位快一年半了，工资14K。回想这段转行之路，虽然有些辛苦，但看到现在的成果，一切都值得了。 𐟌Ÿ 如果你也想从其他领域转行到数据分析，希望我的经历能对你有所帮助。只要你对数据感兴趣并愿意付出努力，转行并不是一件难事！

编程中的索引：你真的了解吗？𐟤” 在编程的世界里，索引（INDEX）就像是你书架上的书签，或者词典里的偏旁部首。它们是帮助你快速定位和查询数据的关键工具。简单来说，索引是对数据库表中的一列或多列进行排序的结构，通过使用索引，可以大大提高查询的效率。为什么我们需要索引？𐟚€ 想象一下，如果你有一本厚达1000页的词典，想查一个字，但你只能从第一页开始翻。那得多费劲！但如果词典有索引，你就可以直接跳到对应的页码，瞬间找到答案。这就是索引的魅力所在。索引的特点𐟓 提高查询效率：这是索引最直接的好处。没有索引，数据库可能需要扫描整个表来找到你需要的记录。占用空间：索引本身会占用一些存储空间，特别是在数据量大的情况下。数据的增删改操作：每次更新数据时，索引也需要更新。这意味着索引可能会对数据的增删改操作产生一些负面影响。什么时候使用索引？𐟤” 当你的表数据量很大，查询速度变慢时，就可以考虑使用索引了。此外，当建立主键约束（PRIMARY KEY）和唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）时，唯一索引会自动被建立。索引的种类𐟌ˆ 唯一索引：当某列的任意两行数据都不相等时，可以为该列设置唯一索引。例如： ```sql CREATE UNIQUE INDEX IND_EMPNO ON EMP(ENAME); ``` 基于函数的索引：允许你在特定函数上创建索引。例如： ```sql CREATE INDEX IND_FUN ON EMP(SUBSTR(ENAME,-1,1)); ``` 组合索引：当两列或多列经常一起出现在WHERE条件中时，可以为这些列建立组合索引。例如： ```sql CREATE INDEX IND_ZUHE ON EMP(DEPTNO,JOB,SAL); ``` 组合索引的最左最优先原则𐟓 组合索引的顺序是任意的，但建议将最频繁使用的列放在最前面。这样可以让索引更有效。例如： ```sql SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10; // 可以用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE JOB='MANAGER'; // 可能无法用到索引 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO=10 AND SAL>1000; // 可能无法用到索引 ``` 总结𐟓 索引在编程中扮演着至关重要的角色，它们不仅能帮助你快速定位数据，还能提高查询效率。但同时，也要注意它们的副作用，比如占用额外空间和对增删改操作的影响。合理使用索引，可以让你的代码更加高效和可靠。

数据分析师必备SQL技能指南作为一名数据分析师，SQL和EXCEL是你日常工作中最常用的工具。刚入职时，你可能只会简单的增删改查语句，但经过一段时间的实践，你的技能会逐渐提升。那么，对于数据分析师来说，面试时SQL需要熟练到什么程度呢？以下三个方面是大多数数据分析师需要掌握的： 1⃣ 常规查询：这个阶段主要涉及select、from、join、where、groupby等基本语句，不需要会增删改。熟练掌握这些语句可以完成常规的数据提取。 2⃣ 分析函数：了解并熟练掌握分析函数是拉开与新手差距的关键。常用的分析函数包括rank()、row_number()、lead()、lag()和first_value()等。这些函数看似简单，但在实际需求中能够灵活运用它们是关键。 3⃣ 数据调优：面对同样的分析需求，有些人写的SQL比别人跑得快，这就需要掌握一些SQL优化技巧。常见的优化方向包括使用索引、减少不必要的查询行和列、选择具体的列名和行等。 𐟌ˆ 如何学习SQL：找视频教程：网上有很多自学SQL的视频教程，包括小破站上也有很多资源。选择有实操和老师答疑的课程，上手会比较快。看书：《SQL必知必会》和《SQL基础教程》是不错的选择。 𐟌ˆ 注意事项：避免一开始就背诵SQL语法，实践是关键。理解含义和如何使用，平时可以整理一些表格或打印出来，关键时候查询一下即可。安装数据库软件可能会遇到一些坑，对于新手来说，安装过程可能会耗费较多时间。通过实践和练习，你的SQL技能会逐渐提升。如果你自制力较差，可以找一些学习伙伴或者报个班，跟着老师把基础过一遍，效率会更高。

数据分析师必备技能与日常工作内容揭秘今天我们来聊聊数据分析师需要具备的能力、技术技能以及职场软技能。𐟒𜰟“ˆ SQL：数据分析师的灵魂工具 SQL是数据分析师工作中90%以上的基础。如果不会SQL，就像缺少了灵魂一样。当有临时取数据的需求时，需要运用SQL分析出业务所需的数据，然后导出到Excel中。✅ 需要熟悉基本的增删改查语句及函数，如select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，以便完成日常取数或简单分析工作。✅ 还需要掌握如何优化SQL语句，提高查询效率。同时，了解事务、锁、索引、约束、视图、元数据等概念，并学会使用hive SQL、spark SQL、pymysql等工具也是必要的。 Python：数据分析的得力助手 Python是数据分析的得力助手，需要重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。𐟒𛰟 如果有业务报表需求，可以通过Python实现自动化处理。另外，如果需要跨库连接两个表，也需要依靠Python来完成。我的日常数据采集首先，要确定完成分析工作所需要的数据是否已经存在。如果之前没有采集过，可以通过数据埋点、市场调研等方式进行采集。数据清洗：至关重要的一步数据清洗是整个分析工作中最耗时的步骤之一，但也是极为重要的。数据的质量最终决定着分析的准确性。数据清洗通常会对数据的缺失值、异常值以及重复值进行处理，也会对数据的格式内容进行清洗。数据分析：确定方案与方法数据清洗完成后，就可以开展分析工作啦。需要根据分析需求及目的确定分析方案和选择分析方法。常见的分析方法有：漏斗分析、相关性分析、5W2H分析、逻辑树分析法、用户画像分析、RFM用户分群、对比分析等。数据可视化：让结果更直观对于数据分析的结果，我们通常会采用可视化的方式来呈现。相较于数字表格，图像会更加直观。可视化可以选择Excel、Tableau、PowerBI等工具。这就是我日常工作的一些情况啦，希望能对努力成为数据分析师的你有所帮助呀！𐟒갟“Š

运营必备：快速上手SQL取数指南 𐟚€ 运营小伙伴们，学SQL取数其实超简单！ 𐟤” 你是不是对SQL有个大概的了解，但就是不知道怎么下手写代码？别担心，如果你连SQL是什么都不知道，先花点时间去百度一下，了解一下它的基本概念。 𐟚렩🥼€学习误区，少走弯路： 1️⃣ SQL的功能不仅仅是增删改查，但作为运营和产品，我们只需要关注“查”的部分。99%的需求都集中在“查”上！ 2️⃣ 没必要自己装数据库，公司一般都会有数据平台供你使用。 3️⃣ 不用看厚厚的书籍，只需了解SQL的基础概念，然后快速浏览我推荐的教程和刷题，加上实战练习就够了。看书效率太低，而且也没必要深入了解复杂的底层逻辑。 𐟓ˆ 高效学习路径： 1️⃣ 刷课程：基本1-2天就能看完。强烈推荐《mosh》课程，从浅到深，还有中文翻译版。我是一次性刷完的。 2️⃣ 刷题：牛客网和力扣刷题网就足够了。 3️⃣ 实战：SQL看似简单，但一用就废。所以一定要实战练习。完成前两步后，你基本会用SQL查询数据了。这时需要的就是多动手，多实战。工作中需要取什么数，自己去取。以前提过的需求，数据同学给了SQL，你先尝试自己再写一次，对照看区别在哪，错误点在哪。 𐟒𛠓QL工具推荐： VS code或者ATOM：存储你写的SQL文本编辑器，使用起来会比较方便。 𐟔堨𝏯𜌥�QL取数其实并不难，只要按照这个路径走，你一定能快速上手！

Java学习：你真的准备好了吗？𐟤” 最近有不少朋友问我，学Java到底难不难？我的回答是：确实有点难，但也没那么夸张。关键在于你怎么学。很多人觉得Java难，其实是因为他们三天打鱼两天晒网，平时也不怎么努力。还有的是病急乱投医，学习完全没有章法。 Java基础：从零开始到初步编码 Java的基础语法、数组、面向对象编程、抽象类、接口、枚举、常用类、集合、泛型、注解、异常处理、多线程、IO流、网络编程、反射……这些都是你需要掌握的基础知识。学习目标是打下扎实的语言基础，深刻理解面向对象的抽象概念，具备初步编码能力，培养对编程的兴趣，拥有良好的理论与实操水平。我的建议是，先从《Java核心技术》这本书开始，把书上的代码都跟着敲一遍。这样做的话，你的基础理解水平会比大多数人都要好。过了这个阶段后，你就具备了基本编码的能力。 MySQL数据库：从零开始到独立设计数据库方面，你需要掌握基本的增删改查SQL语句编写，能够独立设计数据库表。概念、SQL搭建、语句编写、约束、索引、事务、表设计、性能调优……这些都是你需要掌握的。学习目标是能够熟练运用数据库，熟能生巧。常用框架：从零开始到项目实战 JavaWeb：网页应用开发基础、前端基础、XML、JSON、Servlet、Filter、Listener、Cookie、Session……这些都是你需要掌握的。 Spring：IOC、AOP、事务……这些都是Spring的核心内容。 SpringMVC：请求与响应、Restful API、拦截器、配置、执行过程……这些都是你需要了解的。 MyBatis：增删改查、全局配置、动态SQL、缓存、和其他框架的整合、逆向工程……这些都是你需要掌握的。 MyBatis Plus：引入、通用CRUD、条件构造器、代码生成器、插件扩展、自定义全局操作……这些都是你需要了解的。 SpringBoot：常用注解、资源整合、高级特性、本地热部署……这些都是你需要掌握的。 Redis：数据类型、常用操作、Java操作Redis、主从模型搭建、哨兵集群搭建、日志持久化、应用场景……这些都是你需要了解的。学习目标是掌握现代企业常用的主流框架的应用，能够应付日常项目开发工作。结语 Java确实不是谁都能学的，但只要你愿意付出努力，按照计划一步步来，你一定能够掌握它。加油吧！𐟒ꀀ

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