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深度优先搜索权威发布_深度优先搜索和广度优先搜索对比(2024年11月精准访谈)

内容来源：牛排名所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

深度优先搜索

高盛面经分享：编程与数学双重考验最近刚经历过高盛的面试，真是又紧张又兴奋。整个过程持续了三小时，主要考察了编程和数学能力。现在就来分享一下我的面经吧。数学题篇 𐟧首先，面试官给了我们七道数学题，真是让人头大。不过，幸好这些题目难度不一，有些是基础题目，有些则需要一些技巧。比如有一道题目是判断一个整数是否可以通过一系列操作变为另一个整数，操作包括加法和取余。这个题目需要一些编程技巧，但数学基础也很重要。编程题篇 𐟒𛊊接下来是两道编程题。第一道是关于回文串的，给定一个字符串，要求找出所有可能的回文子串。这个题目需要一些算法设计，比如用动态规划或者中心扩展法。第二道编程题则是关于图的遍历问题，给定一个图，要求找出所有可能的路径。这个问题需要一些深度优先搜索或者广度优先搜索的技巧。总结 𐟓 总的来说，这次面试对我来说是一次很好的锻炼机会。虽然题目难度较高，但也让我对自己的编程和数学能力有了更清晰的认识。希望这些经验对大家有所帮助！如果你也在准备高盛的面试，祝你好运！

搜索引擎蜘蛛工作原理与引蜘蛛技巧详解 𐟕𘯸 搜索引擎蜘蛛的工作原理：深度优先遍历策略 𐟏ž️ 这种策略就像走迷宫，从起点开始，按照顺序一步步探索，直到遇到“死胡同”。面对无限循环的页面时，它可能会陷入困境。宽度优先遍历策略 𐟌 早期搜索引擎常用的方法，通过提取页面中的URL，把未被抓取的URL放入待抓取队列，循环进行。 PR优先策略 𐟏… 这个策略基于PageRank算法，衡量网页的重要性。它按照PR值从高到低的顺序抓取页面，通常采用非完全PageRank策略。反链策略 𐟔— 这个策略基于反链的数量和种子页面的权威度进行加权评估，按照优先顺序抓取页面。社会化媒体分享策略 𐟓⊠ 这个策略关注URL在社交媒体中的流行度，包括转载量、评论和转发量等综合指标，评估后进行抓取。 𐟔 蜘蛛抓取的一般流程：提取种子页URL 𐟌𑊠 整理新的待抓取URL集合 𐟓š 合并更新链接（包括已抓取过的链接） 𐟔— 解析页面内容 𐟔 进入链接总库（索引库） 𐟏›️ 在解析页面内容和进入索引库时，系统会进行多层复杂的计算，评估目标URL的质量，决定是否进入低质量库。 𐟧 如何引导蜘蛛爬行页面：内容更新频率 𐟓… 频繁更新页面内容可以吸引搜索引擎蜘蛛频繁访问，抓取更多优质内容。内容更新质量 𐟌Ÿ 长期输出高质量且具有稀缺性的内容，可以吸引蜘蛛的注意。网站页面稳定 𐟌 服务器的连通率是关键，稳定的网站有利于蜘蛛顺利抓取。整站目标权重 𐟏† 高权重的站点更受搜索引擎青睐，蜘蛛抓取的频率也相对较高。

UNSW作业2攻略𐟔劰ŸŽOMP9021 Assignment 2作业指南 1️⃣ 本轮作业涵盖以下知识点：使用深度优先搜索（DFS）寻找连通图根据边的坐标计算图形的周长使用鞋带法计算图形的面积判断图形是否为凸形计算图形的深度（被多少图形包围，使用射线法）计算图形旋转多少次可以恢复原状 2️⃣ 难点解析： DFS求连通图：如何确保从8个方向完整遍历图形？解决方案：记录每次遍历的上一次移动方向，从反方向按顺时针遍历下一个点，避免走回头路和漏点。计算深度：使用射线法时如何避免计算失误？解决方案：多次使用射线法，确保每个点都从上下左右四个方向计算深度，取最小值。 𐟒ᠨ🙤𛽤𝜤𘚦Œ‘战性较大，需要反复调试。建议大家耐心尝试，逐步优化算法。

爬山算法：启发式搜索的简单与高效爬山算法是一种启发式搜索方法，旨在通过局部择优来改进深度优先搜索。它的核心思想是：在每一步中，比较当前节点与其相邻节点的值，选择较优者作为下一步的起点。具体步骤如下：从当前节点开始，将其与周围邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，则返回该节点作为最大值（即山峰的最高点）。否则，用最高的邻居节点替换当前节点，继续向山峰高处攀爬。重复以上步骤，直到达到最高点。爬山算法的优点在于它避免了遍历所有节点，通过启发式选择部分节点来提高效率。然而，这种方法可能不是最佳解，并且可能会导致随机走动，从而降低搜索效率。总的来说，爬山算法是一种简单的优化算法，能够找到局部最优解，但无法保证全局最优。

「提高LLM推理能力新方法」大语言模型（LLM）由于基于自回归模型，一次性生成答案，因此回答复杂逻辑问题时，常常出现推理错误的情况。最近，有人提出了能大幅提升LLM推理能力的方法——使用Prolog逻辑编程语言。即，将用户的问题转化为Prolog代码，通过符号逻辑来解决问题，再将结果转化回自然语 ...

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

𐟎𛄥ˆ总和：找出所有可能的组合 𐟔 题目描述：给定一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中所有可以使数字和为目标数target的不同组合，并以列表形式返回。candidates中的同一个数字可以无限重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 𐟒ᠩ☧›†析：这是一个典型的深度优先搜索（DFS）问题。我们需要定义两个链表，一个用于返回值，另一个用于记录当前链表。从数组下标0开始搜索，因为题目保证和为target的不同组合数少于150个，所以不需要担心时间复杂度问题。 𐟓 解题思路：从数组下标0开始搜索，如果目标值为0，直接返回。当数组下标等于数组长度时，也返回，防止数组下标越界。因为candidates中的数字可以无限重复被选取，所以我们需要记录当前路径上的所有数字。 ⏳ 时间复杂度： O(n^target)，其中n是数组长度。这是因为我们需要遍历所有可能的组合。 𐟓 空间复杂度： O(target)，因为递归调用栈的深度最大为target。 𐟔–

转码之旅：挑战与收获第四周的学习内容：面向对象编程（Object-oriented programming）测试驱动开发（Test-driven development）类：实例方法、静态方法错误处理（Error handling）第五周的学习内容：大O表示法（Big-O）逻辑（Logic）动态数组（Dynamic arrays）二进制和十六进制转换（Binary and hexadecimal conversion）链表（Linked list）哈希表（Hash table）第六周的学习内容：排序算法：冒泡排序（Bubble sort）插入排序（Insertion sort）选择排序（Selection sort）归并排序（Merge sort）快速排序（Quick sort）内置排序（Build-in sort）二分搜索（Binary search）二叉树：广度优先遍历（Breath-first traversal）深度优先遍历（Depth-first traversal）图（Graph）矩阵（Matrix）接下来的学习内容将进入HTML & CSS单元，继续加油！

日本ACM选手都在用的经典教材推荐你有没有听说过《图灵程序设计丛书》？这套书在日本可是人手一册，尤其是对那些参加ACM竞赛的选手们来说，简直是秘籍般的存在。这套书的第二版《挑战》涵盖了从基础到高级的各种算法，插图生动形象，深入浅出，真的是算法学习者的福音。这本书的作者是日本的秋叶拓哉、岩田阳一和北川宜稳，主译是巫泽俊，译者团队还包括庄俊元、李津羽等高手。人民邮电出版社出版的这本书，真的是弄潮书库中的瑰宝。这本书的内容从最基础的“穷竭搜索”开始，逐步引入递归、栈、队列、深度优先搜索、宽度优先搜索等高级算法。每一章都有详细的例题和练习题，帮助读者逐步掌握各种算法的精髓。特别值得一提的是，这本书还介绍了如何利用数据结构来优化算法，比如树和二叉树、优先队列、并查集等。每一种数据结构都有详细的解释和例题，帮助读者理解并掌握。如果你是算法爱好者，或者正在准备ACM竞赛，这本书绝对是你不可错过的经典教材。赶紧去弄一套吧，相信你会受益匪浅！

华为算法笔试真题解析与思路分享 𐟓… 𐟎쬤𘀩☯𜚄FS（深度优先搜索）构建头文件的包含关系为有向图，使用深度优先搜索检测是否存在循环依赖，并统计环中头文件的数量。 𐟎쬤𚌩☯𜚥Š覀规划（DP）通过动态规划解决多重背包问题，枚举每种商品的购买方案（0件、1件、2件），在不超过总余额的情况下最大化优惠金额。 𐟎쬤𘉩☯𜚤𚌥ˆ†+贪心+差分二分每个区域被覆盖的最小充电桩数量，每个区域至少需要这么多的充电桩数量。对于给定的最低充电桩数量，判断是否可以在只分配k个充电桩的情况下实现。

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